相机拍摄的照片：年份+站点编号+月+日+时间，如Sidaoqiao201806230800.jpg
处理后的数据，年份+**观测网+站点名称+物候数据
1. Liu, S.M., Li, X., Xu, Z.W., Che, T., Xiao, Q., Ma, M.G., Liu, Q.H., Jin, R., Guo, J.W., Wang, L.X., Wang, W.Z., Qi, Y., Li, H.Y., Xu, T.R., Ran, Y.H., Hu, X.L., Shi, S.J., Zhu, Z.L., Tan, J.L., Zhang, Y., & Ren, Z.G. (2018). The Heihe Integrated Observatory Network: A Basin-Scale Land Surface Processes Observatory in China. Vadose Zone Journal, 17(1), 180072. doi:10.2136/vzj2018.04.0072.(查看)
数据的引用
屈永华, 徐自为. (2019). 祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（四道桥超级站物候相机观测数据集-2018）. 国家青藏高原科学数据中心, 2019. doi:
10.11888/Meteoro.tpdc.270761.
[Qu, Y., Xu, Z. (2019). Qilian Mountains integrated observatory network: Dataset of Heihe integrated observatory network (phenology camera observation dataset of Sidaoqiao superstation, 2018). National Tibetan Plateau Data Center, 2019]
使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用
1.Liu, J.G., & Pattey, E. (2010). Retrieval of leaf area index from top-of-canopy digital photography over agricultural crops. Agricultural and Forest Meteorology, 150(11), 1485-1490.( 查看 )
2.Liu, Y. K., Mu, X. H., Wang, H. X., & Yan, G. J. (2012). A novel method for extracting green fractional vegetation cover from digital images. Journal of Vegetation Science, 23, 406–418.( 查看 | 下载 )
3.Song, W. J., Mu, X. H., Yan, G. J., & Huang, S. (2015). Extracting the Green Fractional Vegetation Cover from Digital Images Using a Shadow-Resistant Algorithm (SHAR-LABFVC). Remote Sensing, 7, 10425-10443.( 查看 | 下载 )
为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力，请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），明确注明数据来源和数据作者。对于转载（二次或多次发布）的数据，作者还须注明原始数据来源。
License：
This work is licensed under an
Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设专项
陆表遥感产品真实性检验中的关键理论与方法研究
1. 黑河生态水文遥感试验：水文气象观测网数据集（裸地站自动气象站-2013）
2. 祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（混合林站涡动相关仪-2018）
3. 石羊河重点治理规划
7. 祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（混合林站涡动相关仪-2020）
1. 2022-03-29 中国科学院空天信息研究院 XDA20100101 用途：植被变化与气候因素分析
2. 2021-10-28 中国气象局气象干部培训学院 侯美亭 用途：用于遥感数据验证
3. 2021-10-19 中国科学院地理科学与资源研究所 杨吉林 用途：物候产品验证，超过有效期
4. 2021-10-13 中国科学院黑河遥感试验研究院 王同红 用途：研究
5. 2021-10-08 中国科学院地理科学与资源研究所 杨吉林 用途：物候产品验证
6. 2021-10-04 中国科学院西北生态环境资源研究院 周旭强 用途：科研论文
7. 2021-09-21 中国科学院黑河遥感试验研究院 王同红 用途：研究
8. 2021-09-21 中国科学院黑河遥感试验研究院 王同红 用途：研究
9. 2021-09-21 北京师范大学 贾铎 用途：项目支持，第二次青藏高原综合考察研（2019QZKK0608）
10. 2021-09-21 北京师范大学 贾铎 用途：项目支持，第二次青藏高原综合考察研（2019QZKK0608）
11. 2021-09-17 成都山地所 刘恬 用途：LAI产品验证研究
12. 2021-08-30 西北师范大学地理与环境科学学院 胡嘉正 用途：积雪时间序列学习与研究
13. 2021-06-30 广东石油化工学院 邓少福 用途：用于本科生毕业论文数据验证。
14. 2021-06-30 广东石油化工学院 邓少福 用途：用于本科生毕业论文数据验证。
15. 2021-05-31 中国科学院地理科学与资源研究所 李程 用途：博士学位论文
16. 2021-05-07 中国科学院地理科学与资源研究所 李程 用途：博士学位论文，祁连山地区植被遥感物候对气候变化的响应，导师庄大方研究员
17. 2021-03-13 None 10.42.0.1 用途：10.42.0.1
18. 2020-12-24 中国科学院空天信息创新研究院 董亚冬 用途：用于项目生产的高分6产品的地面验证工作，高分辨率对地观测系统重大专项 ：30-Y20A03-9003017/18，项目负责人：李静
19. 2020-11-19 内蒙古师范大学 周昊强 用途：内蒙古师范大学地科院研究生，哨兵数据研究黑河下游物候期，需要地面验证
20. 2020-11-18 北京师范大学 和鑫磊 用途：运行模型
登录 后可以添加数据评论。
| East: 101.14 | West: 101.14 |
|---|---|
| South: 42.00 | North: 42.00 |
联系方式
中国科学院西北生态环境资源研究院
0931-4967287
poles@itpcas.ac.cn
关注我们
时空三极环境大数据平台 © 2018-2020
陇ICP备19003365号-4 | All Rights Reserved
｜ 
京公网安备11010502040845号
