咸海流域叶面积指数数据集（2019）-时空三极环境大数据平台

数据内容：咸海流域2019年叶面积指数数据。

数据来源及加工方法：来源于美国国家航空航天局中分辨率成像光谱仪，提取MOD15A2产品第二波段作为叶面积指数数据，乘以比例因子0.1。

数据质量：空间分辨率为500m×500m，时间分辨率为8天，每个像元的值为八天叶面积指数的平均值。

数据应用成果：在气候变化背景下，可用于气象要素和植被特征相关关系分析，也可以与其它植被数据相结合分析某种植被类型的区域分布。

数据使用方法

文件命名：叶面积指数数据以栅格格式存储，文件的名称为“yyyyddd.tif”，其中yyyy代表年，ddd代表一年中的第几天，比如2019009.tif描述2019年第二个八天的咸海叶面积指数的平均值。
数据读取方式：该数据集中的所有.tif文件可以直接用ArcGIS打开，所显示的grid文件就是该数据的图形表达。

本数据要求的引用方式
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数据的引用

刘铁. (2021). 咸海流域叶面积指数数据集（2019）. 国家青藏高原科学数据中心, 2021.
[Liu, T. (2021). Aral Sea basin leaf area index data set (2019). National Tibetan Plateau Data Center, 2021]

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License： This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)

资助项目

泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设专项

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关键词

学科：陆地表层
主题：叶面积指数陆地表层遥感
地点：咸海流域
时间： 2019年

空间位置

East: 78.21	West: 53.37
South: 33.48	North: 47.12

数据细节

文件列表
/LAI.rar 大小：73.5 MB
时间分辨率：Daily
空间分辨率：100m - 1km
大小：73.0 MB
浏览：134 次
下载量：57 次
数据时间范围：2019-01-01 至 2019-12-31
共享方式： 开放获取
元数据更新时间：2022-01-27

联系信息

刘铁

分发方：时空三极环境大数据平台

Email： poles@itpcas.ac.cn

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