中国区域与青藏高原地区无云逐日积雪覆盖度数据集(2013-2014)-时空三极环境大数据平台

时空连续的积雪覆盖面积对陆表能量水分交换、山区水文、陆面模式、数值天气预报以及气候变化研究具有重要意义，而云的大量存在，造成光学遥感积雪覆盖面积中严重的数据空缺。本数据集采用Terra和Aqua双星MODIS观测，以及FY-2E和FY-2F VISSR双星观测，获取受云影响较小的积雪覆盖度（亚像元积雪覆盖），并根据时序信息补充剩余云像元的积雪覆盖度，最终得到无云积雪覆盖度。本数据集包括青藏高原0.005度(约500 m)和中国地区的0.05度(约5 km)空间分辨率逐日积雪覆盖度。

数据使用方法

卫星传感器_区域_产品级别_产品含义_年月日_空间分辨率.tif，如“FY2EFandMCD_CHINA_L2_FSC_20121201_5KM.tif”。文件为GeoTIFF格式，常用遥感软件ArcGIS、ENVI/IDL和Matlab均支持；空间参考为WGS84基准面、等经纬投影；数据类型为无符号8位整型，0~100为积雪覆盖度，255为填充值。

本数据要求的引用方式

查看数据引用帮助数据引用必读

文章的引用

1. Wang, G., Jiang, L., Wu, S., Shi, J., Hao, S., & Liu, X. (2017). Fractional Snow Cover Mapping from FY-2 VISSR Imagery of China. Remote Sensing, 9(10), 983.(查看)

2. Wang, G., Jiang, L., Hao, S., Liu, X., Yang, J., & Cui, H. (2018). Cloud-Free Fractional Snow Cover Estimation from Blended MODIS and FY-2 VISSR Measurements. In IGARSS 2018-2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (pp. 5191-5194).(查看)

数据的引用

蒋玲梅. (2019). 中国区域与青藏高原地区无云逐日积雪覆盖度数据集(2013-2014). 国家青藏高原科学数据中心, 2019. doi: 10.11888/Snow.tpdc.270958.
[Jiang, L. (2019). Cloud-free Fractional Snow Cover from Blended MODIS and FY-2 VISSR. National Tibetan Plateau Data Center, 2019]

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用

使用条款

为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力，请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），明确注明数据来源和数据作者。对于转载（二次或多次发布）的数据，作者还须注明原始数据来源。

License： This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)

资助项目

全球陆表能量和水分交换过程及其与全球变化相互作用的卫星观测与模拟研究

数据评论

登录后可以添加数据评论。

添加到数据篮

关注

关键词

空间位置

East: 138.00	West: 71.00
South: 15.00	North: 56.00

数据细节

文件列表
/BlendFY2andMODISforTP.zip 大小：159.2 MB

/2012-2013冬季中国地区风云二号与MODIS融合5km积雪覆盖度.zip 大小：39.6 MB
时间分辨率：Daily
空间分辨率：0.01º - 0.05º
大小：200.0 MB
浏览：4554 次
下载量：201 次
共享方式： 开放获取
元数据更新时间：2021-04-19