中国1000年石笋和树轮集成年平均温度重建数据（1000 A.D.-2000 A.D.）-时空三极环境大数据平台

通用环流模式（GCM）的应用可以提高我们对气候强迫的理解。此外，更长的气候记录跨越更广泛的气候状态有助于评估模型的技能，以模拟不同于现在的气候。首先试图找到一种结合不同季节温度影响的代用指标，然后结合北京石笋层序列和祁连树轮序列，在过去的千年里对中国进行大规模的温度重建，与基于GCM的ECH-G模拟中国千年温度记录进行比较。基于31年的平均值（超过P＜0.01），模拟与重建温度记录的相关系数为0.61。由组合的代用指标和模拟系列所显示的不对称V型低频变化是中国上千年温度的主要长期模式，这表明太阳辐照度和温室气体可以解释低频变化的大部分。实验中为了保留低频信息，使用保守的去趋势方法消除与年龄有关的生长趋势。每个树环系列都安装了一个负指数曲线，同时保留所有的变化。

1000年(公元1000年-公元2000年)石笋和树轮集成年平均温度重建数据（excel 表格）的字段包括（4个）：

1）年份

2）年平均温度重建

3）重建温度偏差

4）模拟温度偏差

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文章的引用

1. Tan, M., Shao, X.M., Liu, J., & Cai, B.G.(2009). Comparative analysis between a proxy-based climate reconstruction and GCM-based simulation of temperatures over the last millennium in China. Journal of Quaternary Science, 24(5), 547–551.(查看)

数据的引用

谭明. (2011). 中国1000年石笋和树轮集成年平均温度重建数据（1000 A.D.-2000 A.D.）. 国家青藏高原科学数据中心, 2011. doi: 10.11888/Paleoenv.tpdc.270625.
[Tan, M. (2011). The combined 1000 yr temperature reconstruction records derived from a stalagmite and tree rings (1000 A.D.-2000 A.D.). National Tibetan Plateau Data Center, 2011]

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License： This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)

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数据时间范围：1000-01-08 至 2001-01-07
共享方式： 开放获取
元数据更新时间：2021-04-19