2002-2017年全球AMSR-E/2近地表冻融状态产品数据集(0.05°)

2002-2017 Global AMSR-E/2 Near-surface Freeze/Thaw state (0.05°)


近地表土壤的冻结/融化状态表征着陆地表层过程的休眠和活跃,这种冻融相态交替能引起一系列复杂的地表过程轨迹模式突变,影响着土壤的水热特性、地表径流和地下水补给等水循环过程,同时也通过水和能量循环机制影响气候变化。本数据集是基于AMSR-E、AMSR2被动微波亮温数据,以及MODIS光学遥感数据,利用冻融判别式算法和冻融降尺度算法制备的全球近地表冻融状态(空间分辨率:0.05°;时间跨度:2002-2017年),可用于分析全球近地表冻融循环的开始/结束日期、冻结/融化时长、冻结范围等指标的空间分布和趋势变化,可为理解全球变化背景下陆表冻融循环与水分、能量交换过程的相互作用机制提供数据支持。

数据使用方法

YYYYDOY_PP_StateRR.h5
YYYY:4个字符,年份
DOY:3个字符,Day of Year
PP:2个字符,产品名称(FT代表冻结/解冻状态)
RR: 2个字符,数据网格空间分辨率(0.05°)


本数据要求的引用方式
文章的引用

1. Zhao, T., Shi, J., Hu, T., Zhao, L., Zou, D., Wang, T., ... & Wang, P. (2017). Estimation of high‐resolution near‐surface freeze/thaw state by the integration of microwave and thermal infrared remote sensing data on the Tibetan Plateau. Earth and Space Science, 4(8), 472-484.(查看)

2. Hu, T., Zhao, T., Shi, J., Wu, S., Liu, D., Qin, H., & Zhao, K. (2017). High-resolution mapping of freeze/thaw status in china via fusion of MODIS and AMSR2 data. Remote Sensing, 9(12), 1339.(查看)

数据的引用

赵天杰, 张子谦. (2019). 2002-2017年全球AMSR-E/2近地表冻融状态产品数据集(0.05°). 国家青藏高原科学数据中心, 2019. doi: 10.11888/Geocry.tpdc.270283.
[Zhao, T., Zhang, Z. (2019). 2002-2017 Global AMSR-E/2 Near-surface Freeze/Thaw state (0.05°). National Tibetan Plateau Data Center, 2019]

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第二次青藏高原综合科学考察研究

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数据细节
  • 时间分辨率:Daily
  • 空间分辨率:0.05 º - 0.1º
  • 大小:2959.0 MB
  • 浏览:5336 次
  • 下载量:408 次
  • 数据时间范围:2002-06-19 至 2017-12-31
  • 共享方式: 开放获取
  • 元数据更新时间:2022-03-28
联系信息

赵天杰、 张子谦

分发方: 时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

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