祁连山地区基于MODIS的逐日地表蒸散发数据（2020）(ETHi-merge V1.0)-时空三极环境大数据平台

本数据集包括祁连山地区2020年逐日地表蒸散发产品，产品分辨率为0.01°。采用高斯过程回归（Gaussian Process Regression，GPR）算法，实现对RS-PM (Mu et al., 2011)、SW (Shuttleworth and Wallace., 1985)、PT-JPL (Fisher et al., 2008)、MS-PT (Yao et al., 2013)、SEMI-PM (Wang et al., 2010a)、SIM (Wang et al.2008) 等6种蒸散发产品的集成。参与蒸散发产品生产的驱动数据包括MODIS（NDVI、Albedo、LAI、PAR），MERRA-2气象再分析数据，中国区域高时空分辨率地面气象要素驱动数据集等。

数据使用方法

文件命名约定：YYYYMMDD.tiff （YYYY：年，MM：月，DD：日）
数据版本号：V1.0
投影：+proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs
数据格式：GeoTIFF, 1079行×1791列
数据产品单位：W/m2
数据产品有效值范围：0~500
填充值：-300

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文章的引用

1. Yao, Y., Liang S., Li X., Chen J., Liu S., et al. (2017). Improving global terrestrial evapotranspiration estimation using support vector machine by integrating three process-based algorithms. Agricultural and Forest Meteorology, 242, 55-74. DOI: 10.1016/j.agrformet.2017.04.011.(查看)

数据的引用

姚云军, 刘绍民, 尚珂. (2021). 祁连山地区基于MODIS的逐日地表蒸散发数据（2020）(ETHi-merge V1.0). 国家青藏高原科学数据中心, 2021. doi: 10.11888/Geogra.tpdc.271410.
[Yao, Y., Liu, S., Shang, K. (2021). Daily MODIS-based Land Surface Evapotranspiration Dataset of 2020 in Qilian Mountain Area (ETHi-merge V1.0). National Tibetan Plateau Data Center, 2021]

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用

参考文献

1.Fisher, J., Tu, K., & Baldocchi, D. (2008). Global estimates of the land–atmosphere water flux based on monthly AVHRR and ISLSCP-II data, validated at 16 FLUXNET sites. Remote Sensing of Environment, 112(3), 901-919. DOI: 10.1016/j.rse.2007.06.025.( 查看 )

2.Mu, Q., Zhao, M., & Running S. (2011). Improvements to a MODIS global terrestrial evapotranspiration algorithm. Remote Sensing of Environment, 115(8), 1781-1800. DOI: 10.1016/j.rse.2011.02.019.( 查看 )

3.Wang, K., Liang, S. (2008). An improved method for estimating global evapotranspiration based on satellite determination of surface net radiation, vegetation index, temperature, and soil moisture. J. Hydrometeorol, 9, 712–727. DOI: 10.1109/IGARSS.2008.4779489.( 查看 )

4.Yao, Y., Liang, S., Cheng, J., Liu, S., Fisher, J. , et al. (2013). MODIS-driven estimation of terrestrial latent heat flux in China based on a modified Priestly-Taylor algorithm. Agricultural and Forest Meteorology, 171–172, 187–202. DOI: 10.1016/j.agrformet.2012.11.016.( 查看 )

5.Shuttleworth, W., Wallace, J. (1985). Evaporation from sparse crops-An energy combination theory, 111, 839–855. DOI: 10.1002/qj.49711146910.( 查看 )

6.Wang, K., Dickinson, R., Wild, M., et al. (2010). Evidence for decadal variation in global terrestrial evapotranspiration between 1982 and 2002: 1. Model development. Journal of Geophysical Research Atmospheres, 115(D20), 898-907. DOI: 10.1029/2009JD013671.( 查看 )

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East: 107.02	West: 89.11
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文件列表
/2020ET.zip 大小：1.9 GB
时间分辨率：Daily
空间分辨率：100m - 1km
大小：2724.0 MB
浏览：1117 次
下载量：39 次
数据时间范围：2020-01-01 至 2020-12-31
共享方式： 开放获取
元数据更新时间：2021-06-09

联系信息

姚云军、刘绍民、尚珂

分发方：时空三极环境大数据平台

Email： poles@itpcas.ac.cn

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