PML_V2 global evapotranspiration and gross primary production (2002.07-2019.08)
PML_V2在Penman-Monteith-Leuning (PML) 模型的基础上，根据气孔导度理论，耦合了GPP过程。GPP与ET相互制约、相互限制，使得PML_V2在ET模拟精度，相对于以往的模型有很大的提升。PML_V2的参数分不同的植被类型，在全球95个涡度相关通量站上率定。其后根据MODIS MCD12Q2.006 IGBP分类，将参数移植至全球。PML_V2采用GLDAS 2.1的气象驱动和MODIS 叶面积指数(LAI)、反射率(Albedo)，发射率(Emissivity)为输入，最终得到PML_V2陆地蒸散发与总初级生产力数据集。
数据以tiff格式存储，文件的名称为“yyyy-mm-dd.tif，如2002-07-04.tif，其对应的是2002-07-04至2002-07-11这个8天里GPP和ET
要素的平均。每个tiff文件包含5个变量，1-5层依次对应变量GPP, Ec, Ei, Es, ET_water。注意：GPP和ET真实值=像素值*scale_factor （scale_factor=0.01）。
1. Zhang, Y., Kong, D., Gan, R., Chiew, F.H.S., McVicar, T.R., Zhang, Q., & Yang, Y. (2019). Coupled estimation of 500m and 8-day resolution global evapotranspiration and gross primary production in 2002-2017. Remote Sensing Environ. 222, 165-182. https://doi:10.1016/j.rse.2018.12.031(查看)
2. Zhang, Y., Peña-Arancibia, J.L., McVicar, T.R., Chiew, F.H.S., Vaze, J., Liu, C., Lu, X., Zheng, H., Wang, Y., Liu, Y.Y., Miralles, D.G., & Pan, M. (2016). Multi-decadal trends in global terrestrial evapotranspiration and its components. Scientific Reports. 6, 19124. https://doi.org/10.1038/srep19124(查看)
数据的引用
张永强. (2020). 全球PML_V2陆地蒸散发与总初级生产力数据集（2002.07-2019.08）. 国家青藏高原科学数据中心, 2020. doi:
10.11888/Geogra.tpdc.270251.
[Zhang, Y. (2020). PML_V2 global evapotranspiration and gross primary production (2002.07-2019.08). National Tibetan Plateau Data Center, 2020]
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1. Zhang, Y., Kong, D., Gan, R., Chiew, F.H.S., McVicar, T.R., Zhang, Q., & Yang, Y. (2019). Coupled estimation of 500m and 8-day resolution global evapotranspiration and gross primary production in 2002-2017. Remote Sensing Environ. 222, 165-182. https://doi:10.1016/j.rse.2018.12.031
2. Zhang, Y., Peña-Arancibia, J.L., McVicar, T.R., Chiew, F.H.S., Vaze, J., Liu, C., Lu, X., Zheng, H., Wang, Y., Liu, Y.Y., Miralles, D.G., & Pan, M. (2016). Multi-decadal trends in global terrestrial evapotranspiration and its components. Scientific Reports. 6, 19124. https://doi.org/10.1038/srep19124
张永强. (2020). 全球PML_V2陆地蒸散发与总初级生产力数据集（2002.07-2019.08）. 国家青藏高原科学数据中心, 2020. doi: 10.11888/Geogra.tpdc.270251.
[Zhang, Y. (2020). PML_V2 global evapotranspiration and gross primary production (2002.07-2019.08). National Tibetan Plateau Data Center, 2020. doi: 10.11888/Geogra.tpdc.270251. ]
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