Temperature and precipitation data at meteorological stations in five Central Asian countries (1980-2015)
数据来源于GHCN-D-一个包含全球陆地区域日观测数据的数据集，GHCN-Daily综合了气候记录。
数据为直接测量表面温度，无需插值或模型假设，包含许多长期的站点记录。缺点是空间覆盖不均，由于观察时间，站点位置和使用的温度计类型的变化，记录包含许多不均匀性。
有关此数据集的详细信息，可参考https://www.ncdc.noaa.gov/ghcnd-data-access
以下信息用作涵盖一个工作日的一行数据中每个字段的定义。 下面描述的每个字段用逗号（，）分隔并遵循顺序
在本文件中提出。
ID = 11个字符站识别码
年/月/日= YYYYMMDD格式的8字符日期（例如19860529 = 1986年5月29日）
ELEMENT =元素类型的4个字符指示符
DATA VALUE = ELEMENT的5个字符数据值
M-FLAG = 1个字符测量标志
Q-FLAG = 1个字符质量标志
S-FLAG = 1个字符源标志
OBS-TIME =以小时 - 分钟格式观察的4个字符的观察时间（即0700 =早上7:00）
有关此数据集的详细信息，请访问GHCN每日网页http://www.ncdc.noaa.gov/oa/climate/ghcn-daily/
1. Menne, M.J., Durre, I., Korzeniewski, B., McNeal, S., Thomas, K., Yin, X., Anthony, S., Ray, R., Vose, R.S., Gleason, B.E., and Houston, T.G. (2012). Global Historical Climatology Network - Daily (GHCN-Daily), Version 3. [indicate subset used following decimal, e.g. Version 3.12].(查看)
2. Menne, M.J., I. Durre, R.S. Vose, B.E. Gleason, and T.G. Houston, 2012: An overview of the Global Historical Climatology Network-Daily Database. Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, 29, 897-910, doi.10.1175/JTECH-D-11-00103.1.(查看)
3. Durre I., M. J. B.E. Gleason, T. G. Houston, and R. S. Vose, 2010: Comprehensive automated quality assurance of daily surface observations. J. Applied Meteor. and Climatol., 49, 1615-1633, doi.10.1175/2010JAMC2375.1(查看)
4. Durre, I., M.J. Menne, and R.S. Vose, 2008: Strategies for evaluating quality assurance procedures. Journal of Applied Meteorology and Climatology, 47, 1785–1791, doi:10.1175/2007JAMC1706.1.(查看)
数据的引用
张弛. (2019). 中亚五国气象站点气温和降水数据（1980-2015）. 国家青藏高原科学数据中心, 2019. doi:
10.11888/Geogra.tpdc.271006.
[Zhang, C. (2019). Temperature and precipitation data at meteorological stations in five Central Asian countries (1980-2015). National Tibetan Plateau Data Center, 2019]
使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用
为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力，请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），明确注明数据来源和数据作者。对于转载（二次或多次发布）的数据，作者还须注明原始数据来源。
License：
This work is licensed under an
Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设专项
1. 2022-04-09 内蒙古大学 孙烨楠 用途：对内蒙古乌兰察布市察哈尔右翼前期区域内的黄旗海湖泊面积变化及其驱动力进行分析，通过envi与arcgis，利用ndwi,分类器法，目视解译等方法提取湖泊面积，再与气候，人类活动等因素进行相关性分析。
2. 2022-04-08 辽宁工程技术大学 文飞 用途：学习
3. 2022-04-08 辽宁工程技术大学 文飞 用途：学习
4. 2022-04-07 中国科学院新疆生态与地理研究所 李帅 用途：用于对ERA5的数据校正
5. 2022-04-07 中国科学院新疆生态与地理研究所 李帅 用途：用于：对中亚地区的再分析数据（ERA5）进行产品校正
6. 2022-04-06 兰州大学 姜澜 用途：本科毕业设计需要的数据
7. 2022-04-04 新疆师范大学 黄鑫 用途：论文撰写需要，前一次数据已过期，未来得及下载，麻烦老师了。
8. 2022-03-28 曲阜师范大学 袁媛 用途：专业课数据引用
9. 2022-03-28 曲阜师范大学 袁媛 用途：专业课作业数据引用
10. 2022-03-26 新疆师范大学 黄鑫 用途：论文研究需要
11. 2022-03-25 曲阜师范大学 杨天宇 用途：曲阜师范大学专业作业，周亚老师
12. 2022-03-23 中科院地理所 郝林钢 用途：中亚五国水资源研究需要
13. 2022-03-23 甘肃农业大学 金银丽 用途：科研学习
14. 2022-03-23 甘肃农业大学 金银丽 用途：研究科研学习
15. 2022-03-22 天水师范学院 卢浩 用途：论文编写
16. 2022-03-22 天水师范学院 卢浩 用途：论文编写数据研究
17. 2022-03-21 新疆师范大学 黄鑫 用途：论文需要数据，感谢。
18. 2022-03-21 None 赵卓怡 用途：中亚地区降水温度数据验证
19. 2022-03-15 哈尔滨师范大学 邢丽波 用途：用于验证冻结指数模型模拟大小兴安岭地区冻土分布精度问题
20. 2022-03-07 远志林业 马帅齐 用途：用于森林防火隐患评估
暂无数据
登录 后可以添加数据评论。
| East: 87.29 | West: 180.00 |
|---|---|
| South: 55.25 | North: 35.08 |
数据既是体力劳动的结果，更是智力活动的结晶，因此具有知识产权。 数据共享需要保护数据的知识产权，只有这样才能保护数据生产者权益，让数据共享可持续发展。 与数据相关的核心知识产权包括署名权、发布权和再编译权，其中署名权是最基本的权利。 在学术界，传统的文献引用是体现署名权的最佳方式，已经得到科学家的普遍认同，因此可以通过数据引用来体现数据的知识产权。
1. Menne, M.J., Durre, I., Korzeniewski, B., McNeal, S., Thomas, K., Yin, X., Anthony, S., Ray, R., Vose, R.S., Gleason, B.E., and Houston, T.G. (2012). Global Historical Climatology Network - Daily (GHCN-Daily), Version 3. [indicate subset used following decimal, e.g. Version 3.12].
2. Menne, M.J., I. Durre, R.S. Vose, B.E. Gleason, and T.G. Houston, 2012: An overview of the Global Historical Climatology Network-Daily Database. Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, 29, 897-910, doi.10.1175/JTECH-D-11-00103.1.
3. Durre I., M. J. B.E. Gleason, T. G. Houston, and R. S. Vose, 2010: Comprehensive automated quality assurance of daily surface observations. J. Applied Meteor. and Climatol., 49, 1615-1633, doi.10.1175/2010JAMC2375.1
4. Durre, I., M.J. Menne, and R.S. Vose, 2008: Strategies for evaluating quality assurance procedures. Journal of Applied Meteorology and Climatology, 47, 1785–1791, doi:10.1175/2007JAMC1706.1.
张弛. (2019). 中亚五国气象站点气温和降水数据（1980-2015）. 国家青藏高原科学数据中心, 2019. doi: 10.11888/Geogra.tpdc.271006.
[Zhang, C. (2019). Temperature and precipitation data at meteorological stations in five Central Asian countries (1980-2015). National Tibetan Plateau Data Center, 2019. doi: 10.11888/Geogra.tpdc.271006. ]
联系方式
中国科学院西北生态环境资源研究院
0931-4967287
poles@itpcas.ac.cn
关注我们
时空三极环境大数据平台 © 2018-2020
陇ICP备19003365号-4 | All Rights Reserved
｜ 
京公网安备11010502040845号
