PM2.5 Grids for key nodes of pan-third pole region (2000-2016)
该数据集结合了美国航空航天局中分辨率成像光谱辐射计(MODIS)、多角度成像光谱辐射计(MISR)和海洋观测宽视场传感器(SeaWiFS)等多种卫星设备的AOD检索。地球化学的化学传输模型被用来将气溶胶的总柱测量与近地表的PM2.5浓度联系起来。全球地面测量使用地理加权回归(GWR)来预测和调整初始卫星数据中每个网格单元的PM2.5偏差。提供0.01度的网格数据集，以便用户能够最好地满足他们的特殊需求。以34个泛第三极关键节点区域为研究区域，对全球2000-2016年的浓度数据进行裁剪和估算，得到了关键节点区域2000-2016年的PM2.5浓度数据。
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1. van Donkelaar, A., Martin, R. V, Brauer, M., Hsu, N. C., Kahn, R. A., Levy, R. C., Lyapustin, A., Sayer, A. M., & winker, D. M. (2018). Global Annual PM2.5 Grids from MODIS, MISR and SeaWiFS Aerosol Optical Depth (AOD) with GWR, 1998-2016. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4ZK5DQS.(查看)
数据的引用
葛咏, 凌峰, 张一行. (2020). 泛第三极关键节点区域PM2.5浓度分布数据（2000-2016）. 国家青藏高原科学数据中心, 2020.
[Ge, Y., Ling, F., Zhang, Y. (2020). PM2.5 Grids for key nodes of pan-third pole region (2000-2016). National Tibetan Plateau Data Center, 2020]
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1. 2022-04-10 None 216.244.66.246 用途：免登录下载
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11. 2022-03-21 None 123.160.155.27 用途：免登录下载
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1. van Donkelaar, A., Martin, R. V, Brauer, M., Hsu, N. C., Kahn, R. A., Levy, R. C., Lyapustin, A., Sayer, A. M., & winker, D. M. (2018). Global Annual PM2.5 Grids from MODIS, MISR and SeaWiFS Aerosol Optical Depth (AOD) with GWR, 1998-2016. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4ZK5DQS.
葛咏, 凌峰, 张一行. (2020). 泛第三极关键节点区域PM2.5浓度分布数据（2000-2016）. 国家青藏高原科学数据中心, 2020.
[Ge, Y., Ling, F., Zhang, Y. (2020). PM2.5 Grids for key nodes of pan-third pole region (2000-2016). National Tibetan Plateau Data Center, 2020. ]
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