青藏高原SRTM DEM数据集(2012)

SRTM DEM data on the Tibetan Plateau (2012)


该数据集主要是第四版本由 CIAT(国际热带农业中心)利用新的插值算法得到的SRTM地形数据,此方法更好的填补了SRTM 90的数据空洞。插值算法来自于Reuter et al.(2007). SRTM的数据组织方式为:每5度经纬度方格划分一个文件,共分为24行(-60至60度)和72列(-180至180度),数据分辨率90米。

数据使用: SRTM的数据是用16位的数值表示高程数值的(-/+/32767米),最大的正高程9000米,负高程(海平面以下12000米),空值用-32767来表示。


数据使用方法

SRTM_Tibet
用arcgis等相关软件打开


本数据要求的引用方式
文章的引用

1. Void-filled seamless SRTM data V1, 2004, International Centre for Tropical Agriculture (CIAT), available from the CGIAR-CSI SRTM 90m Database:(查看)

数据的引用

Global Land Cover Network. (2019). 青藏高原SRTM DEM数据集(2012). 国家青藏高原科学数据中心, 2019. doi: 10.11888/Geogra.tpdc.270486.
[Global Land Cover Network. (2019). SRTM DEM data on the Tibetan Plateau (2012). National Tibetan Plateau Data Center, 2019]

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献,并进行数据的引用

使用条款

为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力,请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中(包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果),明确注明数据来源和数据作者。对于转载(二次或多次发布)的数据,作者还须注明原始数据来源。

License: This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)



资助项目

泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设专项

相关资源

1. 2022-04-10 中科院地理科学与资源研究所 任智慧 用途:用于博士论文研究,论文题目为《青藏高原降水时空规律与致洪效应研究》,分析地形对降水的影响。指导老师为桑燕芳研究员。

2. 2022-04-09 中国科学院地理科学与资源研究所 韩道瑞 用途:青藏高原碳储量插值作为自变量用。

3. 2022-04-09 中国科学院地理科学与资源研究所 韩道瑞 用途:用于青藏高原数据插值。

4. 2022-04-09 许昌学院 马鹏飞 用途:许昌学院本科生撰写《青海省植被覆盖变化及驱动因素》毕业论文需要使用青海省Dem数据分析自然因素中高程、坡度、坡向对于植被覆盖度的影响。

5. 2022-04-08 中国地质大学武汉 苏青 用途:本科生论文,论文名称《基于多源遥感数据的青藏高原湖泊时空演化分析》,导师张正加

6. 2022-04-08 长安大学 杨珍珍 用途:学习研究

7. 2022-04-08 成都信息工程大学资源环境学院 梁好 用途:用于小论文研究区处理及出图

8. 2022-04-08 西北师范大学 赵婷婷 用途:论文需要

9. 2022-04-07 北京师范大学 郑文秀 用途:科学研究

10. 2022-04-04 河南大学 贺庆 用途:l论文研究青藏高原ndvi与温度关系

11. 2022-04-03 河南大学 贺庆 用途:本科毕业论文

12. 2022-04-03 安徽师范大学 沈文菡 用途:毕业论文

13. 2022-04-02 内蒙古大学 李宽 用途:博士毕业

14. 2022-04-02 内蒙古大学 李宽 用途:博士毕业

15. 2022-04-02 内蒙古大学 李宽 用途:用于博士毕业

16. 2022-04-02 内蒙古大学 李宽 用途:用于博士毕业

17. 2022-04-02 中国科学院地球环境研究所 李文丽 用途:论文撰写

18. 2022-04-02 中国科学院地球环境研究所 李文丽 用途:论文撰写

19. 2022-04-02 中国科学院地球环境研究所 李文丽 用途:论文撰写

20. 2022-03-31 河海大学地球科学与工程学院 邰理想 用途:撰写硕士论文

暂无数据

数据评论

登录 后可以添加数据评论。

关注
关键词
空间位置
East: 106.60 West: 60.90
South: 22.90 North: 40.70
数据细节
  • 时间分辨率:1 year < x < 10 year
  • 空间分辨率:m
  • 大小:16300.0 MB
  • 浏览:7564 次
  • 下载量:596 次
  • 共享方式: 申请获取
  • 元数据更新时间:2021-08-02
联系信息

Global Land Cover Network

分发方: 时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

导出元数据