咸海流域种植结构数据集(2019)

A dataset of planting structure in the Aral Sea basin (2019)


数据内容:咸海流域2019年种植结构数据集。

数据来源及加工方法:将2019年分为三个时间段,将每个时间段内云量最少,质量最高的哨兵2号数据拼接为一张完整地图,得到咸海流域三期哨兵2号遥感影像,并求出三期影像的NDVI值,再结合得到的耕地数据和实地采样数据,用随机森林算法对其分类,最终得到每个地块上的种植结构类型。

数据质量:空间分辨率为10m×10m,时间分辨率为年,Kappa系数0.8。

数据应用成果:可用于农作物产量估算和水资源利用效率计算。


数据使用方法

文件命名:将咸海流域分为了锡尔河和阿姆河两个子流域,又将每个子流域分成了不同的灌区,文件名称为“nukus.shp”表示为nukus灌区的种植结构情况。
数据读取方式:该数据集中的所有.shp文件可以直接用ArcGIS打开,所显示的shp文件就是该数据的图形表达。


数据的引用

刘铁. (2021). 咸海流域种植结构数据集(2019). 国家青藏高原科学数据中心, 2021. doi: 10.11888/Ecolo.tpdc.271186.
[Liu, T. (2021). A dataset of planting structure in the Aral Sea basin (2019). National Tibetan Plateau Data Center, 2021]

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License: This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)



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East: 78.21 West: 53.37
South: 33.48 North: 47.12

数据细节

  • 时间分辨率:Yearly
  • 空间分辨率:1m - 10m
  • 大小:449.0 MB
  • 浏览:888 次
  • 下载量:120 次
  • 数据时间范围:2019-01-01 至 2019-12-31
  • 共享方式: 开放获取
  • 元数据更新时间:2021-04-19

联系信息

刘铁

分发方: 时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

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