祁连山地区基于MODIS的逐日地表蒸散发数据（2019）（ETHi-merge V1.0）-时空三极环境大数据平台

本数据集包括祁连山地区2019年逐日地表蒸散发产品，产品分辨率为0.01°。采用高斯过程回归（Gaussian Process Regression，GPR）算法，实现对RS-PM (Mu et al., 2011)、SW (Shuttleworth and Wallace., 1985)、PT-JPL (Fisher et al., 2008)、MS-PT (Yao et al., 2013)、SEMI-PM (Wang et al., 2010a)、SIM (Wang et al.2008) 等6种蒸散发产品的集成。参与蒸散发产品生产的驱动数据包括MODIS（NDVI、Albedo、LAI、PAR），中国区域高时空分辨率地面气象要素驱动数据集（何杰, 阳坤. 中国区域高时空分辨率地面气象要素驱动数据集. 寒区旱区科学数据中心, 2011. doi:10.3972/westdc.002.2014.db）等。

数据使用方法

文件命名约定：YYYYMMDD.tiff （YYYY：年，MM：月，DD：日）
数据版本号：V1.0
投影：+proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs
数据格式：GeoTIFF, 1079行×1791列
数据产品单位：W/m2
数据产品有效值范围：0~500
填充值：-300

本数据要求的引用方式
查看数据引用帮助  数据引用必读

文章的引用

1. Yao Y., Liang S., Li X., Chen J., Liu S., et al. Improving global terrestrial evapotranspiration estimation using support vector machine by integrating three process-based algorithms. Agricultural and Forest Meteorology 2017, 242, 55-74. DOI: 10.1016/j.agrformet.2017.04.011.(查看)

数据的引用

姚云军, 刘绍民, 尚珂. (2020). 祁连山地区基于MODIS的逐日地表蒸散发数据（2019）（ETHi-merge V1.0）. 国家青藏高原科学数据中心, 2020. doi: 10.11888/Meteoro.tpdc.270407.
[Yao, Y., Liu, S., Shang, K. (2020). Daily MODIS-based Land Surface Evapotranspiration Dataset of 2019 in Qilian Mountain Area (ETHi-merge V1.0). National Tibetan Plateau Data Center, 2020]

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用

参考文献

1.Wang K., Dickinson R. E., Wild M., et al. Evidence for decadal variation in global terrestrial evapotranspiration between 1982 and 2002: 1. Model development. Journal of Geophysical Research Atmospheres 2010, 115(D20): 898-907. DOI: 10.1029/2009JD013671.( 查看 )

2.Yao Y., Liang S., Cheng J., Liu S., Fisher J. B., et al. MODIS-driven estimation of terrestrial latent heat flux in China based on a modified Priestly-Taylor algorithm. Agricultural and Forest Meteorology 2013, 171–172, 187–202. DOI: 10.1016/j.agrformet.2012.11.016.( 查看 )

3.Wang K., Liang S. . An improved method for estimating global evapotranspiration based on satellite determination of surface net radiation, vegetation index, temperature, and soil moisture. J. Hydrometeorol 2008, 9, 712–727. DOI: 10.1109/IGARSS.2008.4779489.( 查看 )

4.Mu Q., Zhao M., Running S. W. . Improvements to a MODIS global terrestrial evapotranspiration algorithm. Remote Sensing of Environment 2011, 115(8):1781-1800. DOI: 10.1016/j.rse.2011.02.019.( 查看 )

5.Fisher J. B. , Tu K. P. , Baldocchi D. D. . Global estimates of the land–atmosphere water flux based on monthly AVHRR and ISLSCP-II data, validated at 16 FLUXNET sites. Remote Sensing of Environment 2008, 112(3), 901-919. DOI: 10.1016/j.rse.2007.06.025.( 查看 )

6.Shuttleworth, W.J., Wallace, J.S. . Evaporation from sparse crops-An energy combination theory. 1985, 111, 839–855. DOI: 10.1002/qj.49711146910.( 查看 )

使用条款

为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力，请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），明确注明数据来源和数据作者。对于转载（二次或多次发布）的数据，作者还须注明原始数据来源。

License： This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)

资助项目

泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设专项

数据评论

登录后可以添加数据评论。

添加到数据篮

关注

关键词

空间位置

East: 107.02	West: 89.11
South: 34.20	North: 44.99

数据细节

文件列表
/2019ET.zip 大小：1.8 GB
时间分辨率：Daily
空间分辨率：100m - 1km
大小：2724.0 MB
浏览：3065 次
下载量：48 次
数据时间范围：2019-01-16 至 2020-01-15
共享方式： 开放获取
元数据更新时间：2021-04-19

附件信息

泛第三极网站元数据 - 2019ET.docx

联系信息

姚云军、刘绍民、尚珂

分发方：时空三极环境大数据平台

Email： poles@itpcas.ac.cn

导出元数据

Word JSON

时空三极环境大数据平台