第二次青藏高原综合科学考察研究

简介: 青藏高原是世界屋脊、亚洲水塔,是地球第三极,是我国重要的生态安全屏障、战略资源储备基地,是中华民族特色文化的重要保护地。开展这次科学考察研究,揭示青藏高原环境变化机理,优化生态安全屏障体系,对推动青藏高原可持续发展、推进国家生态文明建设、促进全球生态环境保护将产生十分重要的影响。 开展第二次青藏科考,有助于解决我国及沿线国家共同面临的应对气候变化、生态环境等共性问题。从联合应对气候变化影响的角度来说,与沿线国家合作开展相关研究,有利于深化不同纬度气候系统的联动过程和机制的科学认识,增强我国及沿线国家在应对气候变化领域的话语权和相互间的合作。同时,开展第二次青藏科考,在推进“一带一路”建设进程中,对沿线区域的可持续发展态势进行研究,对其生态影响进行预测评估并提出科学合理政策建议,降低对沿线区域的生态影响,可以更加有效、有序、优质、科学地将“一带一路”沿线区域的经济发展与生态建设结合起来,从内在联系及机理上支撑应对全球气候变化政策的优化。另外,开展第二次青藏科考,我国将会在应对中亚大湖区资源环境及其它相关环境问题上有所作为,为全球治理提供科学创新的范式,树立“一带一路”环境区域治理大国形象。

数据集: 299

  • 青藏高原草地合理载畜量数据集(2000-2019)

    青藏高原草地合理载畜量数据集(2000-2019)

    合理载畜量又称理论载畜量,指一定的草地面积,在某一利用时间段内,在适度放牧(或割草)利用并维持草地可持续生产的前提下,满足家畜正常生长、繁殖、生产的需要,所能承载的最多家畜数量。青藏高原合理载畜量数据利用基于MODIS反演的可食牧草产草量(鲜重,kg/hm2)数据,按照《草地载畜量及草畜平衡计算规范》(DB 51/T1480—2012)、《天然草地合理载畜量的计算》(NY/T 635—2015)评估得到草地的合理载畜量(羊单位,MU/km2)数据,时间序列为2000-2019年,空间分辨率为250米。本数据集可以分析青藏高原草地合理利用情况下理论承载量的时空变化特征,评估青藏高原草地承载特征,提取过渡放牧区域,对青藏高原生态保护、监测及预警具有重要应用价值。

    2021-04-27 562 0 保护期内

  • 青藏高原草地产草量数据集(2000-2019)

    青藏高原草地产草量数据集(2000-2019)

    草地产草量是重要的草地生态参数,是监测草地生产力、估算草地合理载畜量和评估草地承载状态的重要依据。青藏高原草地产草量数据利用7、8月份采集的草地样方资料与MODIS NDVI、降水量、地形参数建立多元统计方程,反演得到总产草量(鲜重,kg/hm2)和可食牧草产草量(鲜重,kg/hm2)数据,时间序列为2000-2019年,空间分辨率为250米。利用分布于四川、西藏、青海、甘肃等区域的50个样方资料验证表明,遥感反演的总产草量绝对误差平均为734.75kg/hm2,相对误差平均为24.85%,可食牧草产草量绝对误差平均为715.81kg/hm2,相对误差平均为30.52%。由于青藏高原草地类型复杂,空间异质性高,实测草地样方与MODIS影像像元存在尺度不匹配等因素,这种精度扔能够满足大区域草地遥感监测要求。本数据集可以分析青藏高原草地生产力的时空变化特征,评估青藏高原草地承载特征,提取过渡放牧区域,对青藏高原生态保护、监测及预警具有重要应用价值。

    2021-04-27 550 0 保护期内

  • 青藏高原地区30m不透水面产品(2015)

    青藏高原地区30m不透水面产品(2015)

    数据内容:该数据集产品包含青藏高原地区30米分辨率的不透水面产品,可作为青藏高原地区生态系统相关研究的关键参数。数据来源及加工方法:产品反演主要基于Landsat系列数据,从联合特征出发,结合深度空间特征、长时序的NDVI等指数特征、地形特征,采用随机森林模型实现不透水面信息提取。数据质量:整体精度较高,多数地区优于80%。数据应用成果及前景:数据集将持续更新,可用于进一步明晰人类活动对青藏高原地区生态系统的影响。

    2021-04-27 434 100 开放获取

  • 青藏高原30米分辨率火烧迹地产品(1980s-2019)

    青藏高原30米分辨率火烧迹地产品(1980s-2019)

    1)数据内容:本数据集包含从1980s-2019年青藏高原地区长时序30米分辨率火烧迹地产品。2)数据来源及加工方法:基于时间序列Landsat地表反射率和火烧迹地敏感光谱参量,利用机器学习算法研发并生产的30米分辨率火烧迹地产品;3)数据质量描述:产品总体精度在90%以上。4) 数据应用成果及前景:该数据集可为火灾监测、碳排放研究、生态环境监测、全球变化研究等相关领域的研究和应用提供数据产品支撑。

    2021-04-27 313 7 开放获取

  • 青藏高原FY-4A地面太阳辐射产品数据集(2018-2020)

    青藏高原FY-4A地面太阳辐射产品数据集(2018-2020)

    地表太阳入射辐射(Surface Solar Irradiance,SSI)是FY-4A L2定量反演产品之一,覆盖范围为全圆盘,无投影,空间分辨率为4km,时间分辨率可达15min(20180921开始全天共40个观测时次,除每个整点时次的观测外,每3hr整点前后15min各有一次观测),光谱范围为0.2µm~5.0µm。产品输出要素包括总辐照度、水平面直接辐照度、散射辐照度,有效测量范围为0~1500 W/m2。FY-4A SSI产品在覆盖范围、空间分辨率、时间连续性、输出要素等方面质的提升为进一步开展其在太阳能、农业、生态、交通等专业气象服务中的精细化应用提供了可能。目前研究结果表明,与地基观测相比,FY-4A SSI 产品在中国地区的整体相关性在0.75以上,可用于中国地区太阳能资源评估。

    2021-04-27 1767 0 保护期内

  • 中国西藏荣那矿床流体数据集(~118 Ma)

    中国西藏荣那矿床流体数据集(~118 Ma)

    1)该数据集主要包括西藏荣那矿床的流体同位素数据,包裹体均一温度和盐度、以及原位LA-ICPMS成分数据;2)数据来自国内外权威实验室分析测试;3)数据质量符合标准;4)利用该数据重塑了西藏荣那超大型斑岩-高硫型浅成低温热液矿床的流体演化过程,尤其是针对流体从斑岩体系向高硫型浅成低温热液体系的转变过程进行了刻画,发现该矿床中高硫体系的铜矿化可能与斑岩体系铜矿物的溶解再沉淀有关,为揭示斑岩-高硫体系套合矿床的成因提供了依据,未来有望为斑岩成矿系统的成矿理论深化和矿产勘查预测提供支持。

    2021-04-27 879 103 开放获取

  • 青藏高原森林地上生物量数据集(2015)

    青藏高原森林地上生物量数据集(2015)

    地上生物量(Aboveground biomass,AGB)是衡量生态系统生产力的一个重要指标。该数据集提供了2015年青藏高原地区30m分辨率的森林地上生物量。该生物量数据采用Landsat系列数据,基于地面实测数据和部分文献资料,同时结合森林树高数据,森林类型分类(包括针叶林、阔叶林和混合林)等估算而成。通过数据公开和免费下载服务的方式,为青藏高原森林生态系统动态变化的相关研究提供基础数据支持,也为该地区森林的可持续管理提供科学依据。

    2021-04-26 513 34 开放获取

  • 青藏高原Landsat系列卫星地表温度产品(1980s-2019)

    青藏高原Landsat系列卫星地表温度产品(1980s-2019)

    1)数据内容:本数据集包含从1980s-2019年青藏高原地区Landsat长时序地表温度产品。2)数据来源及加工方法:利用中国遥感卫星地面站接收存档的Landsat数据和实用单通道算法反演得到;3)数据质量描述:root-mean-square error (RMSE)约为1.23K。4) 数据应用成果及前景:地表温度是一个常用的陆地表面参数,该数据集可为资源调查、生态环境监测、全球变化研究等相关领域的研究和应用提供数据产品支撑。

    2021-04-26 1050 0 保护期内

  • 雅鲁藏布江流域、金沙江流域、澜沧江流域、怒江流域、吉太曲流域、其他国际河流、内陆河流水能资源统计表(2017)

    雅鲁藏布江流域、金沙江流域、澜沧江流域、怒江流域、吉太曲流域、其他国际河流、内陆河流水能资源统计表(2017)

    数据内容包括:流域面积、多年平均流量、河道总长、天然落差、利用落差、理论蕴藏量、技术可开发装机容量和年发电量。除藏南地区和无资料地区外,各流域数据为实地测量并经分析计算得到,藏南地区和无资料地区数据利用ASTER GDEM V2及中国数字水电平台解析河流基本信息并经分析计算而来。所有数据均由水电水利规划设计总院评审认定。西藏水能资源是西藏清洁能源和我国清洁能源最为重要的组成部分、是西藏实现以清洁能源体系支撑经济社会发展最可依赖的能源、也是未来我国清洁能源产业发展的重点。本次提交的水能资源统计数据将为西藏水能资源的合理开发利用和在国家能源发展战略中的定位研究提供基础。 数据分析和统计时间为2017年。

    2021-04-26 1976 0 保护期内

  • 青藏高原地区500米分辨率的8天产品集(2000-2019)

    青藏高原地区500米分辨率的8天产品集(2000-2019)

    1)数据内容:本数据集包含从2000-2019年青藏高原地区MODIS长时序光合有效辐射分数(FPAR)产品、地表总初级生产力产品(GPP)产品、Npp产品、蒸散发产品(ET)和叶面积指数(LAI)产品。2)数据来源及加工方法:FPAR产品和LAI产品来自第六版MODIS Terra MOD15A2H产品集,GPP和NPP产品均来自MODIS Terra MOD17A2H产品集,蒸散发产品来自MODIS Terra MOD16A2;通过USGS网站下载,利用GDAL插件进行拼接和转投影得到;3)数据质量描述:每种产品均有相应的质量文件,标识了云、雪、无效值等,以有效位编码方式存储。4)数据应用成果及前景:在森林、农业、生态等领域长时序信息挖掘分析方面具有重要的应用价值。

    2021-04-26 703 50 开放获取

  • 青藏高原地区30米分辨率卫星遥感影像产品(2018)

    青藏高原地区30米分辨率卫星遥感影像产品(2018)

    青藏高原地区30米分辨率卫星遥感影像集,影像为真彩色,空间分辨率约为30米,以Geotiff格式分块存放。该产品是在Landsat地表反射率数据的基础上,通过海量影像快速自动化镶嵌和匀色等关键技术,制作青藏高原地区30米分辨率镶嵌影像,得到青藏高原地区的无云卫星遥感影像。该数据产品的几何精度为RMSD小于12m。该数据集可为青藏科考提供30m分辨率的时间序列卫星影像底图,也可用于土地覆盖类型的解译和自动提取。

    2021-04-26 990 59 开放获取

  • 青藏高原1km分辨率风能资源分布数据(1979-2008)

    青藏高原1km分辨率风能资源分布数据(1979-2008)

    青藏高原1km分辨率风能资源数据是采用中国气象局风能资源数值模拟评估系统(WERAS/CMA)研制的,该系统包含典型地形分类模块、中尺度模式WRF和CALMET动力诊断模式。首先从历史上出现过的天气类型中随机抽取典型日进行逐小时风速模拟,再根据天气型出现的频率统计分析得到风能资源的气候平均分布。本数据集包括青藏高原风速和风功率密度,风速的数据精度为0.01m/s,风功率密度的数据精度为0.01W/m2,数据的垂直高度为100米。数据经过了气象站观测资料的检验和订正,主要用于风能资源详查和风电场宏观选址。该数据为2008-2012年全国风能资源详查和评价项目产出数据(项目经费2.9亿),之后成为风能资源相关研究的基础数据,近期财政部没有计划投资再延长这个数据集。

    2021-04-26 1118 33 申请获取

  • 青藏高原MODIS Terra地表反射率产品(2000-2019)

    青藏高原MODIS Terra地表反射率产品(2000-2019)

    1)数据内容:本数据集包含从2000-2019年青藏高原地区MODIS长时序地表反射率产品,每期数据共包含13个文件:7个地表反射率文件,3个观测角度文件,2个质量控制文件和1个时间说明文件。2)数据来源及加工方法:主要来自第六版MODIS Terra MOD09A1产品集,青藏高原地区地表反射率产品是通过USGS网站下载,利用GDAL插件进行拼接和转投影得到;3)数据质量描述:sur_refl_qc_500m和sur_refl_state_500m为数据质量文件,其以有效位编码方式存储。4)数据应用成果及前景:在森林、水资源、气候变化等领域长时序信息挖掘分析方面具有重要的应用价值。

    2021-04-26 730 32 开放获取

  • 青藏高原土壤生物性质数据集(2019-2021)

    青藏高原土壤生物性质数据集(2019-2021)

    本数据集包含2019-2021年青藏高原多条科考线路土壤样品的生物性质数据,包括采集人、采集时间、采集地点、经纬度、海拔、植被类型、取样深度、磷酸酶活性、微生物呼吸、氮转化特征、功能基因丰度以及真菌、细菌、原生生物多样性等信息。各项土壤性质的分析参考《土壤环境质量监测技术规范》的要求,通过室内化验分析获得的一手数据,数据质量通过测定空白样品、重复样品和标准样品进行统一控制。该数据集可用于气候变化和人类活动影响下土壤质量和功能评价。

    2021-04-26 526 0 保护期内

  • 青藏高原土壤理化性质数据集(2019-2021)

    青藏高原土壤理化性质数据集(2019-2021)

    本数据集包含2019-2021年青藏高原10条科考线路土壤样品的理化性质数据,包括采集人、采集时间、采集地点、经纬度、海拔、植被类型、取样深度、土壤含水量、pH、有机质含量、总碳含量、全氮含量、全磷含量、无机氮含量、重金属元素含量等信息。各项土壤性质的分析参考《土壤环境质量监测技术规范》的要求,通过室内化验分析获得的一手数据,数据质量通过测定空白样品、重复样品和标准样品进行统一控制。该数据集可用于气候变化和人类活动影响下土壤质量和功能评价。

    2021-04-26 664 0 保护期内

  • 藏南雅鲁藏布江蛇绿岩橄榄岩全岩地球化学数据集(~120-130 Ma)

    藏南雅鲁藏布江蛇绿岩橄榄岩全岩地球化学数据集(~120-130 Ma)

    本数据集内容主要包括中国西藏南部雅鲁藏布江蛇绿岩橄榄岩全岩主、微量元素含量(主要来自中段的白岗蛇绿岩)(表1、表2)、铂族元素(PGE)丰度以及Re-Os同位素组成(来自东段的泽当、中段的白岗和西段的普兰)(Table 3)。以上所有数据分析均在中国地质大学(北京)地质过程与矿产资源国家重点实验室完成:全岩主量元素分析采用等离子体发射光谱仪(ICP-OES)测定,分析精度1-3%;全岩微量元素分析基于内外标法,利用四级杆等离子体电感耦合质谱仪(Q-ICP-MS)测定,分析精度优于5%;全岩铂族元素丰度与Re-Os同位素组成的分析采用同位素稀释法,测试分别在负热电离质谱仪(N-TIMS)与高分辨率电感耦合等离子体质谱仪(HR-ICP-MS)完成,PGE分析精度(2SD)优于5%,Os同位素分析精度(2SD)优于0.5 ‰,并且国际标准物质UB-N的测试值与推荐值一致。该套数据已经发表在地球化学国际权威期刊《Geochimica et Cosmochimica Acta》上(Xu, Y., Liu, J.*, Xiong, Q., Su, B.-X., Scott, J. M., Xu, B., Zhu, D.-C., Pearson, D. G. (2020). The complex life cycle of oceanic lithosphere: A study of Yarlung-Zangbo ophiolitic peridotites, Tibet. Geochimica et Cosmochimica Acta 277, 175-191),主要成果如下:(1)铂族元素体系(Pd/Ir、Pt/Ir)与亲石元素(Al2O3)体系系统性解耦,而与亲铜元素(Cu)体系之间存在正相关性,结合镜下硫化物观察,证实雅江蛇绿岩地幔在熔体抽取后发生富贱金属硫化物的(BMS-rich)熔体交代事件,并且推测交代熔体可能为硫饱和的弧前玄武质岩浆,而非硫亏损的“玻安质”岩浆;(2)硫饱和熔体的交代指标Pd/Ir与187Os/188Os之间没有协变关系,表明近期熔体交代对橄榄岩的Os同位素组成影响有限。通过对流上地幔与最古老的蛇绿岩橄榄岩样品之间的混合模拟,揭示雅江蛇绿岩地幔源区在经历了端元混合以后还发生了系统的熔体抽取过程;(3)Re亏损Os同位素模式年龄(TRD)表明,雅江蛇绿岩地幔存在数千公里级别的不均一性,古老地幔块体(最老可达2.2 Ga)经再循环混入中生代大洋岩石圈地幔(187Os/188Os峰值:0.126)之中。以上数据系统阐释了大洋岩石圈复杂生命周期,构建了板块构造与地幔演化之间的关联,对于探索控制地球上地幔组成与演化的地球动力学机制具有重要意义。此外,该套数据可为班怒带蛇绿岩橄榄岩、铬铁矿的全岩强亲铁元素与Re-Os同位素研究提供对比参考,对于系统探究蛇绿岩铬铁矿成矿与铂族元素矿床的形成具有重大科学价值。

    2021-04-26 746 103 开放获取

  • 中国西藏错那洞穹隆花岗岩和伟晶岩全岩及矿物地球化学数据

    中国西藏错那洞穹隆花岗岩和伟晶岩全岩及矿物地球化学数据

    本数据包括岩石全岩主微量地球化学数据,白云母和石榴石主微量元素数据,铌铁矿族矿物和独居石放射性同位素测年数据。样品采集自西藏东部错那洞穹隆。岩石全岩主量地球化学数据通过X荧光光谱仪分析获得,微量元素通过电感耦合等离子体质谱仪分析获得,白云母和石榴石主量元素通过电子探针分析获得,矿物微量元素数据以及独居石和铌铁矿族矿物放射性同位素测年通过激光剥蚀电感耦合等离子体质谱仪分析获得。通过获得的数据,可以限定Be-Nb-Ta成矿伟晶岩的形成时代为中新世,而岩浆高程度分异与热液过程控制着成矿作用。

    2021-04-26 463 88 开放获取

  • 青藏高原声雷达测风数据

    青藏高原声雷达测风数据

    西藏自治区纳木错、珠峰和日土的边界层下层风速数据是用声雷达仪器AQ510观测得到的。AQ510声雷达以多普勒效应为理论基础,其内部有三个扬声器相继循环着向空中发射声波, 大概每5秒循环一次。发射到空中的声波在遇到大气中微小的温度变化时会被反射,被反射的声波会被扬声器接收。由于多普勒效应,声波和风在相对运动过程中, 反射声波的频率较传播之前会发生改变,利用接收(反射)和发送声波频率之间的不同可以同时计算风的速度和方向。数据包含40-200m高度间隔5m的风速和风向,时间分辨率为10分钟,主要用于风资源特性的研究。

    2021-04-26 1115 10 申请获取

  • 中国西昆仑-喀喇昆仑造山带白龙山稀有金属伟晶岩矿物化学数据

    中国西昆仑-喀喇昆仑造山带白龙山稀有金属伟晶岩矿物化学数据

    数据包括白云母和铌铁矿族矿物的化学成分数据。样品采集自西昆仑-喀喇昆仑造山带白龙山地区稀有金属伟晶岩。矿物主量元素数据通过电子探针分析获得,矿物微量元素数据通过激光剥蚀电感耦合等离子体质谱仪分析获得。上述数据均在中国科学院广州地球化学研究所分析完成。根据所获得的数据,识别出原生和次生两类白云母,确认铌铁矿族矿物形成于岩浆-热液过程中的三个阶段。熔体交代过程导致了白云母中Li等元素的富集,而流体交代则导致白云母中B和Rb等元素的流失。

    2021-04-26 916 109 开放获取

  • 青藏高原中西部土壤类型数据集(2019)

    青藏高原中西部土壤类型数据集(2019)

    本数据集内容属于2019年在青藏高原中西部地区(西藏阿里地区、日喀则地区、那曲地区以及新疆喀什地区与和田地区)采集的土壤样点数据,数据内容包括样点编号、坐标(经纬度)、土壤类型(土纲、亚纲、土类)。土壤类型以中国土壤系统分类标准命名。数据主要来源于野外采样观察土壤剖面及周边景观后得出来的土壤类型,用GPS定位获取各个点位的坐标。由于疫情影响,2019年所采的样品理化属性分析滞后,部分土壤类型可能需要后续根据所测得的理化属性对诊断层进行更进一步的判断,然后对土壤类型进行更新。点位分布与青藏高原中西部地区,基本描述了青藏高原中西部地区土壤类型的分布情况,本数据集为后续研究及其他课题的研究提供了基础的土壤背景数据。

    2021-04-26 1129 0 保护期内