简介: 泛第三极是从第三极向西、向北扩展,涵盖青藏高原、帕米尔、兴都库什、伊朗高原、高加索、喀尔巴阡等山脉的欧亚高地及其环境影响区,面积2000多万平方公里,和30多亿人的生存环境有关。泛第三极地区与“一带一路”核心区高度重合。深入研究泛第三极地区环境变化规律、机制与未来变化趋势,解决重点地区、重点国家和重点工程的资源环境问题,将为环境变化和人类活动最强烈的丝绸之路经济带可持续发展提供科学依据,为打造绿色、健康、智力、和平的“一带一路”提供决策支持。 中国科学院A类战略性先导科技专项“泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设”(以下简称“丝路环境”专项)于2018年9月30日在北京启动。本专项将遵循习近平总书记对第二次青藏高原综合科学考察研究的重要指示精神和新时代青藏高原生态文明建设理念的系列重要讲话指示精神,与第二次青藏高原综合科学考察研究和三极环境与气候变化国际大科学计划有机结合,聚焦水、生态、人类活动,着力解决环境变化机理、资源环境承载力、灾害风险、绿色发展途径等方面的问题。围绕专项的两大统领科学问题,在科学贡献层面,预期在泛第三极环境变化与西风-季风相互作用和水资源变化及广域联动、泛第三极环境变化对关键物种和典型生态系统影响的预警体系与适应模式、人类文明发展与泛第三极环境相互作用及其适应策略等方面产出重大成果,推动从高极到三极的全球环境研究新前沿和三极环境与气候变化国际大科学计划的实施;在国家需求层面,预期在绿色丝绸之路建设的路线图、绿色丝绸之路建设的技术示范、优化青藏高原生态安全屏障体系的科学方案等方面产出重大成果,推动青藏高原可持续发展、推进国家生态文明建设、促进全球生态环境保护。
数据集: 1163
青藏高原冰芯-积雪黑碳含量数据集包括5个表:1 Xu et al. 2006 AG,2 Xu et al. 2009 PNAS_Conc,3 Xu et al. 2009 PNAS_flux,4 Xu et al. 2012 ERL,5 Wang et al. 2015 ACP。 数据采集地点包括煤矿冰川、冬克玛底、枪勇、抗物热、纳木那尼、慕士塔格、绒布、唐古拉山、宁金岗桑、左丘普、天山乌鲁木齐河源1号等冰川,采集地点经纬度,高程等信息在数据中均有标注。 数据主要指标为:地点、时间、有机碳(organic carbon,OC)、元素碳(elemental carbon,EC)、黑碳(black carbon,BC)含量和通量。 地点:经纬度 时间:年份或日期 OC:有机碳 EC:元素碳 BC:黑碳 Conc.:含量,单位:ng g-1 Flux:通量,单位:mg m-2a-1 数据来自课题: ①国家重点基础研究发展计划(973计划):全球变化敏感因子的时空特性与遥感模式化;负责人:徐柏青单位:中国科学院青藏高原研究所资助者:科技部 ②国家重点基础研究项目:青藏高原形成演化对全球变化的响应与适应对策;负责人:姚檀栋单位:中国科学院青藏高原研究所资助者:科技部 ③国家自然科学基金面上项目:青藏高原雪冰中高分辨率碳黑记录研究;负责人:徐柏青单位:中国科学院青藏高原研究所资助者:国家自然科学基金委 ④国家自然科学基金面上项目:青藏高原冰芯包裹气体中气候环境信息的提取;负责人:徐柏青单位:中国科学院青藏高原研究所资助者:国家自然科学基金委 ⑤国家自然科学基金杰出青年基金项目:青藏高原雪冰-大气化学与环境变化;负责人:徐柏青单位:中国科学院青藏高原研究所资助者:国家自然科学基金委 ⑥国家自然科学基金青年基金项目:藏东南冰芯近百年来南亚人类活动气溶胶排放与燃烧得变化研究;负责人:王茉单位:中国科学院青藏高原研究所资助者:国家自然科学基金委 观测方法:两步加热法、热/光学碳分析方法和单颗粒黑碳气溶胶光度计。
2018-07-21 3149 138 开放获取
青藏高原混合土壤水分数据产品是利用了遥感观测、原位测量和模型模拟技术。原位土壤水分(SM)观测结合了青藏高原气候带的分类,用于在高原尺度上产生原位测量的SM气候学。使用产生的青藏高原尺度原位SM气候学来缩放模型模拟的SM数据,其随后用于缩放SM卫星观测。然后通过应用三重配置和最小二乘法来客观地混合气候学尺度的卫星和模型模拟的SM。最终的混合SM可以复制不同气候区的SM动力学,从亚湿润地区到青藏高原的半干旱和干旱地区。 - 时间分辨率:天,从01/05/2008开始 - 空间分辨率:0.25°×0.25° - 数据集尺寸:61×121×975 - 单位:cm^3 cm^-3 数据质量开放评估。
2018-07-20 2304 171 开放获取
数据集主要包含了利用位于青藏高原西部,由青藏高原国际岩石圈探测研究计划-“羚羊计划”(ANTILOPE-1)所布设的台阵南部台站的波形数据计算得到的P波和S波接收函数。 时间域的脉冲反褶积方法被用来计算接收函数。所有的接收函数数据已经被可视化检查,去掉了一些和大多数接收函数明显不同的坏记录。 数据集压缩为zip格式的文件,包含了2个文件夹,分别被命名为ANTILOPE-1-PRF和ANTILOPE-1-SRF,其中PRF和SRF分别表示P波接收函数和S波接收函数。所有的P波和S波接收函数数据被放入相应的文件夹中。 数据主要用来调查岩石圈结构,揭示高原隆升的深部动力学过程。
2018-07-20 1881 125 开放获取
该数据集包含了位于色林错湖畔大营所观测的气象数据,其中包含无线电探空数据,湍流通量与辐射观测数据,近地层常规气象要素等。其中无线电探空数据观测时间分别为2017/7/2 14时,18时,2017/7/3 8时,12时,16时,20时 2017/7/4 8时,12时,16时,20时,23时 2017/7/5 6时。湍流通量及辐射观测数据的观测时间为2017/6/29 17:30-2017/7/6 10:00。近地层常规气象要素观测时间为2017/6/29 18:30-2017/7/6 10:10。激光测风雷达观测时间为2017/6/30 02:24-2017/7/6日 03:49。 数据以excel格式存储。
2018-07-20 3579 32 申请获取
将冰湖划分为冰面湖、与冰川末端相连和非相连湖泊等三种类型。在分类的基础上,研究第三极地区各流域冰湖的数量与面积、不同大小面积变化幅度、与冰川距离远近、有冰川融水径流补给与无冰川融水径流补给冰湖面积的变化差异以及冰湖面积随海拔梯度变化特征等内容。 数据源:Landsat TM/ETM+ 1990,2000,2010。 数据通过目视解译,包括面积大于0.003平方公里的冰湖数据,结合原始影像与Google Earth检查编辑。 数据应用于第三极地区冰湖变化与冰湖溃决洪水( GLOF) 评估。 数据类型:矢量。 投影坐标系:Albers Conical Equal Area。
2018-07-20 3999 278 开放获取
包含了西藏地区1988-2016年西藏各水系流域面积构成等序列数据。数据整理自统计年鉴:《西藏社会经济统计年鉴》和《西藏统计年鉴》,精度同数据所摘取的统计年鉴。 数据表共有4个字段 字段1:年份 解释:数据的年份 字段2:流域 字段3:面积 平方公里 字段4:比重 %
2018-07-20 2802 167 开放获取
该数据集是玛多地区2016年7月、8月、9月的植被指数(NDVI),基于高分一号的多光谱数据计算得到,空间分辨率为16m。对高分一号数据进行镶嵌、转投影、裁切等处理,然后在7月、8月、9月中每个月进行最大化合成。
2018-07-20 4569 44 开放获取
该数据集记录了青海省1952-2016年人口组成结构及数量统计。数据整理自统计年鉴:《青海社会经济统计年鉴》和《青海统计年鉴》,精度同数据所摘取的统计年鉴。 数据集包含4个数据表:农村基层组织及从业人员,青海历年人口统计数据,乡村从业人员构成,分县人口统计。 数据表1:农村基层组织及从业人员 表共有十个字段 字段1:年份 解释:数据的年份 字段2:乡镇数 解释:乡镇数目 个 字段3:乡 解释:乡数目 个 字段4:镇 解释:镇数目 个 字段5:村民委员会 解释:村民委员会数目 个 字段6:乡村户数 万户 字段7:乡村人口数 万人 字段8:乡村从业人员 解释:乡村从业人员数目 万人 字段9:男 解释:男性从业人员数目 万人 字段10:女 解释:女性从业人员数目 万人 数据表2:青海历年人口统计数据 表共有8个字段 字段1:年份 解释:数据的年份 字段2:人口总数 万人 字段3:男 解释:男性人口数目 万人 字段4:女 解释:女性人口数目 万人 字段5:市镇人口 解释:市镇人口数目 万人 字段6:乡村人口 解释:乡村人口数目 万人 字段7:农业人口 解释:农业人口数目 万人 字段8:非农业人口 解释:非农业人口数目 万人 数据表3:乡村从业人员构成 表共有9个字段 字段1:年份 解释:数据的年份 字段2:农林牧渔 解释:农林牧渔就业人员数目 万人 字段3:工业 解释:工业就业人员数目 万人 字段4:建筑业 解释:建筑业就业人员数目 万人 字段5:交通运输,仓储及邮政 解释:交通运输,仓储及邮政就业人员数目 万人 字段6:信息业 解释:信息业就业人员数目 万人 字段7:贸易 解释:贸易就业人员数目 万人 字段8:住宿餐饮 解释:住宿餐饮就业人员数目 万人 字段9:其他 解释:其他行业就业人员数目 万人 数据表4:分县人口统计 表共有9个字段 字段1:区县 字段2:年份 字段3:年末总户数 字段4:乡村户数 字段5:年末总人口 万人 字段6:乡村人口 万人 字段7:年末单位从业人员数 人 字段8:乡村从业人员数 人 字段9:农林牧渔业 人
2018-07-20 4267 176 开放获取
本数据集收集了2014年10月以前已发表文献中的青藏高原羌塘地体南缘花岗岩锆石U-Pb同位素年龄数据。数据由激光剥蚀电感耦合等离子体质谱计(Laser Ablation-Inductively Coupled Plasma-Mass spectrometry,LA-ICPMS), 高灵敏度高分辨率离子探针质谱计(Sensitive High Resolution Ion Microprobe,SHRIMP),同位素稀释热电离质谱仪(Isotope Dilution Thermal Ionization Mass spectrometry,ID TIMS)等分析得来。 数据按照实验室标准获得,数据质量符合实验室要求。 数据包含以下内容: Region:地区 Locality:地点 Lithology:岩性 Sample No.:样号 Dating method:测年方法 Age (Ma):年龄(百万年) References:参考文献
2018-07-20 1763 105 开放获取
本数据集为青藏高原数字高程模型,可用来辅助青藏高原区域的基础地理信息分析研究工作。 原始资料数据为Global Land Cover Network (GLCN)提供的Shuttle Radar Topography Mission (SRTM)数据,原数据是分幅、经纬度的数据,WGS84坐标系,空间分辨率3″。经过镶嵌处理,对镶嵌过程中产生的Nodata空值数据进行插值填补,完成数据的填补工作后,进行投影转换处理,生成数据为Albers等面积圆锥投影,投影转换后数据空间分辨率为90m,最后用青藏高原的边界进行切割,获得最终数据。 本数据表共有两个字段 字段1:value 数据类型:长整型 解释:海拔高程 单位:米 字段2:count 数据类型:长整型 解释:对应海拔高程的图斑个数 数据精度:空间分辨率90m
2018-07-20 3412 181 申请获取
Randolph冰川目录(Randolph Glacier Inventory,RGI)是GLIMS(Global Land Ice Measurements from Space)发布的全球冰川轮廓的完整目录,目前共发布6个版本:2012年2月发布1.0,2012年6月发布2.0,2013年4月发布3.0,2014年12月发布4.0,2015年7月发布5.0,2017年7月发布6.0。本数据集包括6.0,5.0,4.0和3.2(修正版,2013年8月)共四个版本。 数据按照不同地区进行组织,每个地区包括一个shape文件(.shp文件及其相应的.dbf、.prj和.shx等文件),一个测高数据的.csv文件,每条冰川包含一条记录。 数据来源于GLIMS: Global Land Ice Measurements from Space(http://www.glims.org/RGI/) 数据质量检查包括几何、拓扑和属性检查,包括: 1) 所有多边形都使用ArcGIS Repair Geometry工具进行检查; 2) 删除了小于0.01平方公里的冰川; 3) 拓扑使用Does Not Overlap规则进行检查; 4) 属性表利用Fortran子程序和Python脚本进行数据质量检查。
2018-07-20 6823 182 开放获取
数据包括纳木错和慕士塔格大气气溶胶数据集:TSP及锂、钠等元素成分月均值;纳木错和慕士塔格大气降水化学数据集:可溶性钠、钾、镁、钙等离子月均值;纳木错流域扎当冰川雪冰化学成分数据集:不同月份采集的雪坑可溶性钠、钾、镁、钙等离子浓度。数据用于对纳木错和慕士塔格地区的大气气溶胶元素含量、降水化学以及冰川雪冰化学记录进行定位观测。 样品在中国科学院青藏高原研究所青藏高原环境变化与地表过程重点实验室采用离子色谱分析仪ICS2500和ICS2000分别测定样品中可溶性阴阳离子浓度。 数据采集处理过程: 1.选择在青藏高原典型地区纳木错流域和慕士塔格峰地区架自动雨量筒采集降水样品。降水样品由SYC-2型降雨采样器采集,该采样器由采集器、感雨器和压盖驱动组成,样品采集器设有降雨采集桶和降尘采集桶,通过感雨器感知天气状况,当降雨开始时降雨采集桶打开,压盖压在降尘采集桶上,采集降雨样品时仪器自动记录降雨日期及降雨起止时间。降雨停止时,压盖自动翻转到降雨采集桶,完成一次降雨记录。降水结束后收集的样品置入20mL高密度聚乙烯洁净塑料瓶内并在-20℃的冰箱中冷藏。样品在运输、保存过程中处于冷冻状态,直至实验分析前从冰箱内取出在室温(20℃)下融化。降水样品采用中国科学院青藏高原研究所青藏高原环境变化与地表过程重点实验室的离子色谱分析仪ICS2500和ICS2000分别测定降水中可溶性阴阳离子。 2.架设于纳木错站的大气气溶胶采样仪距离地面高度为4m,安装有一台真空泵,利用太阳能电池板和蓄电池联合供电,空气流量由自动流量计记录,瞬时流量约合为16.7L/min。空气流量按纳木错地区的气象参数转化为标准体积。采用直径为47mm、孔径为0.4μm的Teflon滤膜,样品间隔天数为7天,每个样品的采样总流量约为120-150m³。采样后每个样品单独放置于一次性滤膜盒中并于冰箱中低温保存。采样前后将滤膜放置在恒温(20±5℃)恒湿(40±2%)环境中48小时,用万分之一电子天平(AUW220D,Shimadu)称重,前后重量之差即为滤膜上气溶胶样品的重量。采集到的样品在中国科学院青藏高原研究所环境变化与地表过程重点实验室利用电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)测定18种元素的质量浓度。在室内外的操作过程中都采取严格措施防止可能的污染。 3.采用预先清洗的塑料小铲子从雪坑的下部向上每隔5cm(有的雪坑是每隔10cm)采集一个样品。样品在室温下溶化后置入20mL高密度聚乙烯洁净塑料瓶内并置于-20℃的冰箱中冷藏。样品在运输、保存过程中处于冷冻状态,直至实验分析前从冰箱内取出在室温下融化。样品在中国科学院青藏高原研究所青藏高原环境变化与地表过程重点实验室采用离子色谱分析仪ICS2500和ICS2000分别测定样品中可溶性阴阳离子浓度。人工采集冰川雪冰化学样品过程中均需穿戴洁净服、一次性口罩和塑料手套以防止产生污染。 数据集加工方法为原始数据经过质量控制后形成月均值连续序列。符合中国和世界降水、气溶胶、雪冰记录常规监测研究精度,满足与相关气候变化记录的对比研究。
2018-07-20 2570 137 开放获取
该数据集记录了西藏地区1951-2016年历年各地各种农作物产量数据。 数据集包含2个表: 主要农作物产量(包括:年份、粮食总产量、稻谷、小麦、冬小麦、青稞、豆类、其他、油菜籽、花生、蔬菜、青饲料等12个字段) 历年各县主要农作物产量(包括:年份、区县、粮食、谷物、豆类、油菜籽等6个字段)。 数据来自统计年鉴:《西藏社会经济统计年鉴》和《西藏统计年鉴》。
2018-07-20 3548 198 开放获取
该数据集记录了青海省人口出生率、死亡率和自然增长率等人口变化指标。数据来自统计年鉴:《青海社会经济统计年鉴》和《青海统计年鉴》,从青海统计年鉴中摘录,精度同数据所摘取的统计年鉴。 数据表共有8个字段 字段1:年份 解释:数据的年份 字段2:常住人口 解释:常住人口数量 万人 字段3:出生人口 解释:出生人口数目 人 字段4:出生率 ‰ 字段5:死亡人口 解释:死亡人口数目 人 字段6:死亡率 ‰ 字段7:自然增加人数 人 字段8:自然增长率 ‰
2018-07-20 3078 130 开放获取
数据源描述:数据根据文献资料整理得来:Huang, Q.S., Shi, R.D., O’Reilly, S.Y., Griffin, W.L., Zhang, M., Liu, D.L., &Zhang, X.R. (2015). Re-Os isotopic constraints on the evolution of the Bangong-Nujiang Tethyan oceanic mantle, Central Tibet. Lithos, 224-225, 32-45。 测试方法:主量元素XRF测试;微量元素ICP-MS测试;矿物EPMA测试;全岩Re-Os同位素稀释剂法TIMS测试;原位硫化物LA-MC-PMS测试。 数据加工方法:数据由分析仪器自动获取,年龄数据用ISOPLOT软件计算得来。 原始资料数据精度:主量元素分析精度为1-5%;微量元素分析精度为10%;Re-Os同位素分析精度见表中误差分析值。 数据生产过程:第一作者亲自分析获得,严格按照实验规范操作。 应用范围:地质学领域。 加工后数据精度:在加工生成数据表后精度与分析精度基本相同。 数据包含7个表: (1)橄榄岩全岩主量元素组成 (2)橄榄岩全岩Re-Os同位素 (3)硫化物Re-Os同位素 (4)橄榄岩全岩微量元素 (5)橄榄石组成 (6)尖晶石组成 (7)硫化物组成 橄榄岩全岩主量元素组成数据25个;全岩Re-Os42个;硫化物Re-Os13个;全岩微量25个;橄榄石组成40个;尖晶石组成52个;硫化物组成16个。 数据类型: 表1:全岩主量元素 数据类型:数字型 表2:全岩Re-Os同位素 数据类型:数字型 表3:硫化物Re-Os同位素 数据类型:数字型 表4:全岩微量元素 数据类型:数字型 表5:橄榄石组成 数据类型:数字型 表6:尖晶石组成 数据类型:数字型 表7:硫化物组成 数据类型:数字型 量纲(度量单位): “全岩主量组成”量纲:百分比%;“Re-Os同位素”量纲:比值;“微量元素”量纲:ppm;“矿物组成”量纲:百分比%
2018-07-20 2714 97 开放获取
本数据集为对南羌塘的班公湖、改则、东巧和安多地区花岗岩进行系统的多接收激光剥蚀电感耦合等离子体质谱(Laser Ablation MultiCollector Inductively Coupled Plasma Mass Spectrum,LA-MC-ICPMS)锆石Hf同位素测试得出的结果。 数据按照实验室标准获得,质量符合实验室要求。 数据主要用于青藏高原地质研究。
2018-07-20 2067 103 开放获取
该数据集记录了西藏八宿地区然乌湖2009-05-15至2017-12-31,水温和水位变化的日值。观测仪器型号:HOBO 水位温度自动记录仪 U20-001-01,采集时间:30分钟。数字化自动采集数据。 严格按照仪器操作规范进行观测和数据采集,并已经在相关学术期刊发表。剔除了一些明显误差数据,缺失数据用空格表示。 数据采集地点:西藏东南部然乌湖 中湖出水口:经度:96°46'16";纬度:29°29'28";海拔:3928米。 下湖出水口:经度:96°38'52";纬度:29°28'52";海拔:3923米。 来古上湖: 经度:94°49'49";纬度:29°18'07";海拔:4025米。 数据包含以下字段: 字段1:站点编号 数据类型:字符型(50) 字段2:时间 数据类型:日期型 字段3:水温 ℃ 数据类型:双精度浮点型 字段4:相对水位 cm 数据类型:双精度浮点型
2018-07-20 2796 64 申请获取
该数据集包含了西藏自治区1965-2016年人均主要经济指标: 地区生产总值、农业总产值、工业总产值、粮食产量、社会消费品零售总额、储蓄存款余额、农牧民人均纯收入、全区职工人均纯收入等序列数据。数据整理自统计年鉴:《西藏社会经济统计年鉴》和《西藏统计年鉴》,精度同数据所摘取的统计年鉴。 数据集包含2个数据表,分别为:人均主要经济指标,分县人均指标。 数据表1:人均主要经济指标 数据表共有9个字段 字段1:年份 解释:数据的年份 字段2:地区生产总值 单位 元 字段3:农业总产值 单位 元 字段4:工业总产值 单位 元 字段5:粮食产量 单位 公斤 字段6:社会消费品零售总额 单位 元 字段7:储蓄存款余额 单位 元 字段8:农牧民人均纯收入 单位 元 字段9:全区职工人均纯收入 单位 元 数据表2:分县人均指标 数据表共有6个字段 字段1:区县 字段2:年份 解释:数据的年份 字段3:人均粮食占有量 单位 公斤 字段4:人均国内生产总值 单位 元 字段5:人均地方财政收入 单位 元 字段6:城乡居民储蓄存款余额 单位 万元
2018-07-19 1909 149 开放获取
本数据集为基于Landsat卫星影像获取的喜马拉雅中段波曲流域1976、1991、2000、2010年四期冰川、冰湖的矢量数据。 数据源来自Landsat遥感影像 1976:LM21510411975306AAA05、LM21510401976355AAA04 1991:LT41410401991334XXX02、LT41410411991334XXX02 2000:LE71410402000279SGS00、LE71400412000304SGS00、LE71410402000327EDC00、LE71410412000327EDC00 2010:LT51400412009288KHC00、LT51410402009295KHC00、LT51410412009311KHC00、LT51410402011237KHC00。 从各期遥感影像上人工提取冰川、冰湖边界。 冰川、冰湖边界提取误差估计为0.5个像元。 数据文件: Glacial_1976:1976年冰川矢量数据 Glacial_1991:1991年冰川矢量数据 Glacial_2000:2000年冰川矢量数据 Glacial_2010:2010年冰川矢量数据 Glacial_Lake_1976:1976年冰湖矢量数据 Glacial_Lake_1991:1991年冰湖矢量数据 Glacial_Lake_2000:2000年冰湖矢量数据 Glacial_Lake_2010:2010年冰湖矢量数据 冰湖矢量数据字段包括: 编号、名字、经纬度、海拔、面积、朝向、冰湖类型、长度、宽度、与冰川的距离
2018-07-19 2500 169 开放获取