泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设

简介: 泛第三极是从第三极向西、向北扩展,涵盖青藏高原、帕米尔、兴都库什、伊朗高原、高加索、喀尔巴阡等山脉的欧亚高地及其环境影响区,面积2000多万平方公里,和30多亿人的生存环境有关。泛第三极地区与“一带一路”核心区高度重合。深入研究泛第三极地区环境变化规律、机制与未来变化趋势,解决重点地区、重点国家和重点工程的资源环境问题,将为环境变化和人类活动最强烈的丝绸之路经济带可持续发展提供科学依据,为打造绿色、健康、智力、和平的“一带一路”提供决策支持。 中国科学院A类战略性先导科技专项“泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设”(以下简称“丝路环境”专项)于2018年9月30日在北京启动。本专项将遵循习近平总书记对第二次青藏高原综合科学考察研究的重要指示精神和新时代青藏高原生态文明建设理念的系列重要讲话指示精神,与第二次青藏高原综合科学考察研究和三极环境与气候变化国际大科学计划有机结合,聚焦水、生态、人类活动,着力解决环境变化机理、资源环境承载力、灾害风险、绿色发展途径等方面的问题。围绕专项的两大统领科学问题,在科学贡献层面,预期在泛第三极环境变化与西风-季风相互作用和水资源变化及广域联动、泛第三极环境变化对关键物种和典型生态系统影响的预警体系与适应模式、人类文明发展与泛第三极环境相互作用及其适应策略等方面产出重大成果,推动从高极到三极的全球环境研究新前沿和三极环境与气候变化国际大科学计划的实施;在国家需求层面,预期在绿色丝绸之路建设的路线图、绿色丝绸之路建设的技术示范、优化青藏高原生态安全屏障体系的科学方案等方面产出重大成果,推动青藏高原可持续发展、推进国家生态文明建设、促进全球生态环境保护。

数据集: 1163

  • 西藏地区的两栖爬行动物物种名录及其分布基础数据

    西藏地区的两栖爬行动物物种名录及其分布基础数据

    基于2010至2018年间,在对该区域长期的野外科考基础上,与国际合作,进一步加强信息采集,记录了西藏地区两栖爬行动物物种的每个自然居群的群体大小、多样性、分布范围等基础信息。以青藏高原环境指示生物两栖类:蛙科、角蟾科 、树蛙科、叉舌蛙科,爬行类:壁虎科、鬣蜥科、游蛇科 等类群中的代表种、属为研究对象,围绕环境指示动物类群对气候环境变化的响应过程这一主题,获取关键类群的物种数量、分布相关数据,为评估生物多样性格局及该区域保护提供前瞻性的理论依据。

    2019-01-04 1646 106 开放获取

  • 青藏高原高海拔区域两栖爬行动物代表物种的遗传多样性热点及优先或重点保护区域图件资料

    青藏高原高海拔区域两栖爬行动物代表物种的遗传多样性热点及优先或重点保护区域图件资料

    基于2008年至2018年在青藏高原进行的野外科考基础上,通过文献证据整理进行补充,我们获得了所有青藏高原两栖爬行类广布种群体水平的遗传数据。以这些广布物种为研究对象,围绕环境指示动物类群对气候环境变化的响应过程这一主题,我们首先分析了第四纪气候变化对物种遗传结构的影响,重建了第四纪冰期以来物种群体变化趋势,并确定了各个物种的冰期避难点。同时,构建了青藏高原两栖爬行类遗传多样性地理分布格局,确定了遗传多样性热点。这一结果对整个青藏高原生物多样性保护具有重要的意义。

    2019-01-04 1752 90 开放获取

  • 中亚大湖区主要国家经济、产业发展统计数据(1993-2010)

    中亚大湖区主要国家经济、产业发展统计数据(1993-2010)

    1)数据内容包括中亚五国(哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦、乌兹别克斯坦、塔吉克斯坦、土库曼斯坦)各国1993年-2010年的经济发展主要指标,有5个excel表格。 2)数据主要由哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦、乌兹别克斯坦、塔吉克斯坦、土库曼斯坦各国统计机构和官方发布的数据、联合国粮农统计数据库网站、亚洲开发银行、国研网数据中心相关网站整理得出 3)数据可以支撑经济发展的趋势性研究课题,可作为中亚国家经济发展形势分析的基础或辅助数据支撑

    2019-01-04 1321 105 开放获取

  • 中亚五国社会经济发展基本指标(2012-2017)

    中亚五国社会经济发展基本指标(2012-2017)

    内容包括中亚五国哈萨克斯坦、吉尔吉斯、塔吉克斯坦、土库曼斯坦、乌兹别克斯坦五国,2012-2017年的社会经济基本指标,分GDP、价格、工业、农业、畜牧业、建筑业、资本投资领域、交通、外贸、劳动力市场、工资、生活水平以及对美元汇率共12个门类的6年的发展变化情况。数据来自ww.cisstat.com,原指标名称是俄语,经翻译和编辑整理形成。官方数据准确,可为研究中亚国家社会经济发展提供基本的数据依据。

    2019-01-04 1498 122 开放获取

  • 中亚-西亚地区荒漠化风险等级评估图(2015)

    中亚-西亚地区荒漠化风险等级评估图(2015)

    基于环境敏感区指数(ESAI)方法,计算获得中西亚的栅格荒漠化风险数据。ESAI方法考虑土壤,植被,气候和管理质量,是监测荒漠化风险最广泛的方法之一。根据ESAI指标框架,选择了14个指标计算四个质量领域,每个质量指数均由几个指标参数计算获得。参考前人研究,确定每个参数分类及其阀值。然后,根据每个类别在荒漠化的敏感性中的重要性以及与荒漠化过程的开始或不可逆转的退化关系,把每个类别分配了1(最低敏感度)和2(最高敏感度)之间的敏感性得分。关于如何选取指标以及与荒漠化风险和得分相关性,在Kosmas的研究中提供了更全面的描述。主要指标数据集来源于联合国粮农组织的世界土壤数据,欧空局的土地覆盖数据和AVHRR数据。所有栅格数据集重采样到1km并合成年度值。尽管验证综合评估指数存在困难,但根据ESAI值的时空比较,对荒漠化风险进行了间接验证,包括对ESAI与稀疏植被和草地转变关系的定量分析和分析ESAI与植被净初级生产力之间的关系。验证结果表明中西亚地区的荒漠化风险数据精度可靠。

    2019-01-04 1984 110 开放获取

  • 基于夜间灯光数据估算的“一带一路”沿线国家空间基尼系数(2017年国家尺度)

    基于夜间灯光数据估算的“一带一路”沿线国家空间基尼系数(2017年国家尺度)

    基于夜间灯光数据,运用Elvidge在2009年和2012年提出的方法,反演出“一带一路”沿线国家的贫困发生率。该数据与世界银行等发布的基尼系数具有较强的可比性,具有以下四大突出优点:(1)计算单元可根据行政区边界调整,可反映统计上很难实现的大国次区域尺度上的贫困差距等;(2)基于夜间灯光数据估算的空间基尼系数受调查过程等主观因素影响较小,较为客观,且国家之间可比性强,克服了统计口径之间难以统一的难题;(3)调查及汇总周期限制了国家及大国次区域尺度上的更新速度,而基于夜间灯光数据估算的方法更新便捷。(4)因夜间灯光数据有1992-2017年多年连续的年际数据,克服了贫富差距等表征贫困的较长时间序列指标数据难以获取的困难。也正鉴于以上四大突出优点,该套数据集可以更好地支撑课题研究工作,并为摸清“一带一路”沿线国家贫困的基本状况提供科学数据。

    2019-01-04 1927 170 开放获取

  • 泛第三极ASTER GDEM数据(2002)

    泛第三极ASTER GDEM数据(2002)

    数字高程模型(Digital elevation model dataset of all nodes area,DEM)数据是地理信息系统的基础数据,可用于土地利用现状的分析、合理规划及洪水险情预报等,描述的是地面高程信息,对自然地理要素以及与地面有关的社会经济及人文要素等研究具有重要研究意义。 数据集以泛第三极范围内31个关键节点(Abbas, Alexander, Ankara, Astana, Bangkok, Chittagong, Colombo, Dhaka, Djibouti, Ekaterinburg, Gwadar, Hambantota, Karachi, Kolkata, Kuantan, Kyaukpyu, Maldives, Mandalay, Melaka, Minsk, Mumbai, Novosibirsk, Piraeus, Rayong, Sihanouk, Tashkent, Teheran, Valencia, Vientiane, Warsaw, Yangon)为研究区域,ASTER GDEM(第二版)数字高程模型为数据源,实现对地面地形的数字化模拟(即地形表面形态的数字化表达),最终得到了关键节点区域的数字高程模型数据。其他如坡度、坡向及坡度变化率等地貌特性可在本数据集的基础上派生。

    2019-01-04 1727 14 申请获取

  • 马属动物群体历史和局部适应机制研究(2018)

    马属动物群体历史和局部适应机制研究(2018)

    为研究青藏高原及周边地区主要马属驯化动物的群体演化历史和局部适应遗传机制,并建立相应的种质遗传资源库。我们对截止2018年底在青海省、西藏自治区、新疆自治区采集的青藏高原及周边地区的236份马属样本进行全基因组重测序:包括藏马、藏家驴、平原家驴、家马平原地方品种。并对75份样本(包括73份驴的样本和两份马的样本)进行线粒体基因组测序以及D-loop测序。测序产生了一批基因组学数据,为追溯该地区主要马属驯化动物的驯化、迁徙、扩张等群体历史事件,并进一步探讨马属动物对缺氧、高寒、干燥等恶劣环境的适应机理提供资料。

    2019-01-04 2487 5 开放获取

  • 中亚五国主要城市空间格局数据-塔什干(1990, 2018)

    中亚五国主要城市空间格局数据-塔什干(1990, 2018)

    塔什干土地使用数据,分辨率30米,数据格式为TIF,测量时间分别为1990.03.03和2018.03.16。数据来源GLC,其全球陆地覆盖数据的原始数据来自Envisat卫星,由MERIS(Medium Resolution Imaging Spectrometer)传感器拍摄完成。目前共有两期,GlobCover(Global Land Cover Map)和GlobCover (Global Land Cover Product)

    2019-01-04 1411 5 申请获取

  • 乌兹别克斯坦分州城镇化率(2000-2017)

    乌兹别克斯坦分州城镇化率(2000-2017)

    该数据集记录了乌兹别克斯坦各个州2000-2017年的城镇化率数据。数据来自哈萨克斯坦国家统计局。城镇化是一个具有广泛含义的概念。狭义上讲,一般是指人口城市化,是指城市数量的增加和城市规模的扩大,人口在一定时期内向城市聚集的过程。城镇化率的具体计算方式是一个地区城镇常住人口占该地区常住总人口的比例。原指标名称是俄语,经翻译和编辑整理形成。官方数据准确,可为研究中亚国家社会经济发展提供基本的数据依据。

    2019-01-04 1998 4 申请获取

  • 中亚五国主要城市空间格局数据-阿什巴哈德(1988、2018)

    中亚五国主要城市空间格局数据-阿什巴哈德(1988、2018)

    阿什巴哈德土地使用数据,分辨率30米,数据格式为TIF,测量时间分别为1988.03.07和2018.04.11。数据来源GLC,其全球陆地覆盖数据的原始数据来自Envisat卫星,由MERIS(Medium Resolution Imaging Spectrometer)传感器拍摄完成。目前共有两期,GlobCover(Global Land Cover Map)和GlobCover (Global Land Cover Product)

    2019-01-03 1869 3 申请获取

  • 青藏高原北麓河气象站气象数据监测数据集(2014.1-2018.10)

    青藏高原北麓河气象站气象数据监测数据集(2014.1-2018.10)

    北麓河站气象数据集主要包括2m的大气温度、风速、风向、湿度、大气压力、太阳辐射以及日降雨量等7个气象要素,该数据集的监测站点位于92°E,35°N,海拔4600米,监测场地地势平坦,植被类型为高寒草甸,测量传感器均为Campell公司制造,其中大气温湿度测量传感器型号为HMP45C,风速风向传感器型号为05103,大气压力测量传感器型号为PTB-210,太阳辐射传感器型号为NR01,雨量筒传感器型号为T-200B,该数据集的时间间隔为1天,是通过30分钟数据的计算得到,监测期间数据稳定、连续性较好,通过气象数据分析,对认知北麓河局地气候的变化情况有重要帮助,同时也是对冻土环境及工程研究中不可或缺的重要指标。

    2019-01-03 2266 221 开放获取

  • 帕米尔高原家养动物血样采集信息(2018)

    帕米尔高原家养动物血样采集信息(2018)

    2018年的采集地点位于在新疆维吾尔自治区喀什地区的塔什库尔干县。塔什库尔干县是中国境内帕米尔高原所在地,这里平均海拔高于4000米,县城所在地是全县最低的位置海拔也有3100米。本次采集工作主要采集了帕米尔高原塔什库尔干保护区内家养动物黄牛、牦牛、绵羊、山羊、驴、马和家鸡共计204份,每份样品包括3-4个重复。其中每份样品有对应的样品采集信息:动物种类、性别、样品采集时间、样品采集点经纬度、海拔和采集地名称。采集的每一只/头动物均有对应的特征照片,包括头部、蹄/爪和全身。

    2019-01-03 2251 4 开放获取

  • 色林错水温及电导率监测数据(2017)

    色林错水温及电导率监测数据(2017)

    本数据集为2017年6-12月份色林错水深2m、15m、18m、28m、38m处的水质数据。该数据集由HOBO水温计测得,记录间隔时间为1h,具体变量包含水温和电导率。 数据集可以用于湖泊理化性质及其气候响应、湖泊环境变化等多领域的研究。

    2019-01-03 4360 19 申请获取

  • 那曲高寒气候环境观测研究站气象要素数据集(2014-2017)

    那曲高寒气候环境观测研究站气象要素数据集(2014-2017)

    本数据集来自中国科学院西北生态环境资源研究院那曲高寒气候环境观测研究站那曲观测场(31.37ºN,91.90º E,海拔高度4509m),观测场地平坦开阔,不均匀的生长着高度为3-20cm的植被。本数据集观测时间为2014年1月1日至2017年12月31日,观测要素主要包括风速、气温、空气相对湿度、气压、向下短波辐射、降水量、蒸发、潜热通量和CO2通量。其中降水量、蒸发和CO2通量数据为日累积值,其他观测要素为日平均值。观测数据总体上连续性较好,但由于供电故障导致部分数据缺测,数据中的缺测值标记为NAN。

    2019-01-03 4989 185 申请获取

  • 泛第三极31个关键节点区域水系与流域分区数据(2018)

    泛第三极31个关键节点区域水系与流域分区数据(2018)

    水系与流域分区数据(Inland water system and river basin regional dataset)是全球变化研究中的关键水文参数,其分布对研究节点各类水体性质、形态特征、变化和时程分配以及地域分异规律等具有重要研究意义。 本数据的基底数据从DIVA-GIS下载,以泛第三极范围内31个关键节点(Abbas, Alexander, Ankara, Astana, Bangkok, Chittagong, Colombo, Dhaka, Djibouti, Ekaterinburg, Gwadar, Hambantota, Karachi, Kolkata, Kuantan, Kyaukpyu, Maldives, Mandalay, Melaka, Minsk, Mumbai, Novosibirsk, Piraeus, Rayong, Sihanouk, Tashkent, Teheran, Valencia, Vientiane, Warsaw, Yangon)为研究区域,以行政边界数据为研究范围,保留了湖泊水库(面状水系)与江流河流(线状流域)的分布。最终得到了31个关键节点区域的水系与流域分区数据。 本数据集作为所有水文遥感数据的研究基础,为项目提供了水文基底数据。根据官方或节点所在政府信息和水系的变化趋势,本数据集可实时更新。

    2019-01-03 1281 109 开放获取

  • 东亚夏季风指数(1851-2021)

    东亚夏季风指数(1851-2021)

    东亚夏季风是北半球夏季地球气候系统最活跃的成员之一,指数是研究东亚夏季风的重要工具。东亚夏季风及其变率既包含了赤道和中纬度的环流系统,又涉及对流层低层和高层的系统。基于此,用200hPa纬向风场定义了一个新的东亚夏季风指数。 NEWI = Nor[u(2.5°–10°N, 105°– 140°E) - u(17.5°–22.5°N, 105°– 140E) + u(30°– 37.5°N, 105°– 140°E)] 其中,Nor表示标准化,u表示200hPa纬向风场。 该指数可以很好地抓住东亚夏季风的年际和年代际变率。与之前的指数相比,新指数在描述东亚降水和温度方面有更好的表现,还可以表征前夏和后夏的不同气候异常特征。另外,新指数与东亚-太平洋遥相关型(太平洋-日本遥相关型)有很好的联系。同时,新指数与ENSO以及赤道印度洋海表温度联系密切,在观测和模式中都能得到很好的预测。利用NCEP,ERA,20CR高空200hPa纬向风场数据计算了1851-2021年东亚夏季风指数,指数强代表长江流域降水偏多。新指数对东亚夏季风的研究、监测和预测有重要意义;同时,该指数可用于古气候研究、模式评估以及季风的未来预估方面(Zhao et al,2015,J Clim)。

    2019-01-03 4632 447 开放获取

  • 江湖源河湖水氢氧同位素数据(2017)

    江湖源河湖水氢氧同位素数据(2017)

    本数据集包括了2017年6-7月份江湖源考察期间在色林错、格仁错、错鄂湖等地采集的水样氢氧同位素比值数据,水样采集时间集中在6-7月份,数据可以用于湖泊水循环、湖泊环境变化、同位素地球化学研究等多领域的研究。 数据由青藏高原研究所环境实验室测得,所用仪器为美国Picarro公司波长扫描光腔衰荡光谱仪。测量时,每个样品都进行两次测量,得到两个数据。分析时,采用每个样品的同一指标两个数据的平均值。

    2019-01-03 4227 20 申请获取

  • 青藏高原地区夜间灯光数据(2000,2005,1010)

    青藏高原地区夜间灯光数据(2000,2005,1010)

    数据包含青藏高原地区的夜间灯光数据,空间分辨率为1km*1km,时间分辨率为5年,时间覆盖范围为2000年、2005年、2010年。数据来自Version 4 DMSP-OLS产品,DMSP/OLS传感器独辟蹊径,采集的是夜间灯光、火光等产生的辐射信号。DMSP/OLS传感器在夜间工作,能探测到城市灯光甚至小规模居民地、车流等发出的低强度灯光,并使之区别于黑暗的乡村背景。因此,DMSP/OLS夜间灯光影像可作为人类活动的表征,成为了人类活动监测研究的良好数据源。

    2019-01-03 2336 152 开放获取

  • 中亚五国主要城市空间格局数据-阿斯塔纳(1989、2017)

    中亚五国主要城市空间格局数据-阿斯塔纳(1989、2017)

    阿斯塔纳土地使用数据,分辨率30米,数据格式为TIF,测量时间分别为1989.08.06和2017.07.26。数据来源GLC,其全球陆地覆盖数据的原始数据来自Envisat卫星,由MERIS(Medium Resolution Imaging Spectrometer)传感器拍摄完成。目前共有两期,GlobCover(Global Land Cover Map)和GlobCover (Global Land Cover Product)

    2019-01-03 1765 3 申请获取