简介： 泛第三极是从第三极向西、向北扩展，涵盖青藏高原、帕米尔、兴都库什、伊朗高原、高加索、喀尔巴阡等山脉的欧亚高地及其环境影响区，面积2000多万平方公里，和30多亿人的生存环境有关。泛第三极地区与“一带一路”核心区高度重合。深入研究泛第三极地区环境变化规律、机制与未来变化趋势，解决重点地区、重点国家和重点工程的资源环境问题，将为环境变化和人类活动最强烈的丝绸之路经济带可持续发展提供科学依据，为打造绿色、健康、智力、和平的“一带一路”提供决策支持。 中国科学院A类战略性先导科技专项“泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设”（以下简称“丝路环境”专项）于2018年9月30日在北京启动。本专项将遵循习近平总书记对第二次青藏高原综合科学考察研究的重要指示精神和新时代青藏高原生态文明建设理念的系列重要讲话指示精神，与第二次青藏高原综合科学考察研究和三极环境与气候变化国际大科学计划有机结合，聚焦水、生态、人类活动，着力解决环境变化机理、资源环境承载力、灾害风险、绿色发展途径等方面的问题。围绕专项的两大统领科学问题，在科学贡献层面，预期在泛第三极环境变化与西风-季风相互作用和水资源变化及广域联动、泛第三极环境变化对关键物种和典型生态系统影响的预警体系与适应模式、人类文明发展与泛第三极环境相互作用及其适应策略等方面产出重大成果，推动从高极到三极的全球环境研究新前沿和三极环境与气候变化国际大科学计划的实施；在国家需求层面，预期在绿色丝绸之路建设的路线图、绿色丝绸之路建设的技术示范、优化青藏高原生态安全屏障体系的科学方案等方面产出重大成果，推动青藏高原可持续发展、推进国家生态文明建设、促进全球生态环境保护。
数据集： 1163
该数据集是色林错流域地下水水位数据，可应用于气候学和环境变化、寒区水文过程等学科领域。 数据观测时间为2017年6月20日至2017年8月18日，利用自动水位计，每60分钟记录一条数据。内容包含色林错西侧地下水水位观测点的水压、水温。 原始数据压强精度为0.001kPa，水温精度为0.001℃。原始数据经过质量控制后形成连续时间序列，通过计算得到每日均值指标数据。数据以excel文件存储。
2019-01-20 4305 167 开放获取
本数据集为近几年依据地质考察成果绘制的青藏高原北部的尼玛盆地和伦坡拉盆地等地点的地质剖面图。地质剖面采用方法为人工测量各个不同地层的厚度，由经验丰富的地质工作者鉴定各个不同地层的岩性，回到室内后将所获得的地层数据资料和岩性资料进行系统整理，使用绘图软件进行地质剖面图的绘制。地貌图使用相关地区的卫星观测图，使用绘图软件进行图片截取，添加文字说明。各图的描绘非常细致全面，对青藏高原北部的重要地点，尼玛盆地和伦坡拉盆地的地质地貌研究，尤其是古高度和高原隆升过程的研究有着重要作用。
2019-01-20 3404 151 开放获取
喜马拉雅东构造结是喜马拉雅造山带地壳缩短和构造旋转变形最为强烈的部位。北京时间2017年11月18日06时34分，西藏自治区林芝市米林县发生一次6.9级地震．地震定位于喜马拉雅东构造结内印度板块向欧亚板块插入的东北犄角。我们在该地区布设了宽频带地震观测台站，用以记录地震波形数据。由于原始连续波形数据量庞大，该数据库提供2017年11月18日至2018年12月31日在研究区内发生的3级以上地震的波形记录。
2019-01-19 2259 25 开放获取
中亚-西亚地区资源环境基础地理数据集主要包括6部分：中亚-西亚地区行政区划图、地形地貌图、水系图、年累积降水图、年平均温度图和潜在蒸散发分布图。其中行政区划图为最新的国家边界数据，地形地貌图DEM分辨率为90米，水系图为最新的一级河流矢量数据。年累积降水图和年平均温度图中降水和温度数据由长时间序列的站点数据插值得到，而潜在蒸散发分布图中的潜在蒸散数据是基于Penman-Monteith公式计算得到，降水、温度和潜在蒸散数据均由原始0.5°的CRU数据基于ArcGIS软件的双线性插值方法重采样为0.25°得到，且数据集经过严格的质量控制和一致性检查，相关研究(Deng and Chen, 2017; Li et al., 2017; Li et al., 2016)表明该数据集在中西亚地区对气候相关研究具有很好的适用性。数据由中国科学院新疆生态与地理研究所遥感与GIS重点实验室生产，生产费用由“中国科学院战略性先导科技专项XDA20030101资助”。
2019-01-19 2605 195 开放获取
包含了西藏地区各地海拔高度，1988-1994年气温特征数据。数据整理自统计年鉴：《西藏社会经济统计年鉴》和《西藏统计年鉴》，精度同数据所摘取的统计年鉴。 数据表共有10个字段 字段1：年份 解释：数据的年份 字段2：地点 字段3：海拔 米 字段4：极端最高气温日期 字段5：极端最高气温 ℃ 字段6：极端最低气温日期 字段7：极端最低气温 ℃ 字段8：年平均温度 ℃ 字段9：一月平均温度 ℃ 字段10：七月平均温度 ℃
2019-01-19 4095 151 开放获取
中亚-西亚地区典型流域荒漠化关键要素数据集由4部分组成，分别是阿姆河流域农用地分布及变化、阿姆河流域草地分布及变化、阿姆河流域灌丛分布及变化和阿姆河流域森林分布及变化，数据空间分辨率为30m。由中国科学院新疆生态与地理研究所遥感与GIS重点实验室生产，数据生产费用由“中国科学院战略性先导科技专项XDA20030101资助”。阿姆河流域荒漠化关键要素数据集由1990年、2000年和、2010年三期数据组成，是基于TM/ETM遥感影像解译获得。
2019-01-19 2096 20 开放获取
该数据集记录了青海省1985-2016年社会消费品零售总额、批发零售贸易总额、住宿餐饮及其他行业零售总额序列数据。数据整理自统计年鉴：《青海社会经济统计年鉴》和《青海统计年鉴》，精度同数据所摘取的统计年鉴。 数据表共有5个字段 字段1：年份 解释：数据的年份 字段2：社会消费品零售总额 万元 字段3：批发零售贸易 解释：批发零售贸易额 万元 字段4：住宿餐饮 解释：住宿餐饮总额 万元 字段5：其他行业 解释：其他行业零售总额 万元
2019-01-18 2173 95 开放获取
地形起伏度是区域海拔高度和地表切割程度的综合表征｡在参考封志明等(2007)中国人居环境评价背景下的地形起伏度定义及其计算公式基础上，将数字高程模型（ASTER GDEM 30 m）数据重采样成1 km，运用模型计算得到绿色丝绸之路沿线国家地形起伏度公里网格数据集｡该数据集包括：（1）绿色丝绸之路沿线国家地形起伏度公里网格空间数据；（2）绿色丝绸之路沿线国家海拔数据；（3）绿色丝绸之路沿线国家平地数据。
2019-01-18 2101 23 开放获取
中亚-西亚地区荒漠化关键要素数据集（阿姆河流域）主要包括：阿姆河流域湖泊分布图、植被覆盖度图和净初级生产力图，其中阿姆河流域湖泊分布图和植被覆盖度图空间分辨率为30m，时间分辨率为1990、2000和2010年三期；净初级生产力图空间分辨率为500m，时间分辨率为2001和2010年两期（由于1990年还没有发射MODIS卫星，所以没有1990年数据）。数据由中国科学院新疆生态与地理研究所遥感与GIS重点实验室生产，生产费用由“中国科学院战略性先导科技专项XDA20030101资助”。阿姆河流域湖泊分布和植被覆盖度数据是基于1990年、2000年和2010年TM/ETM遥感影像解译和计算得出。净初级生产力数据是基于MODIS影像数据计算的净初级生产力（NPP）年累计值。
2019-01-18 1716 16 开放获取
1) 数据内容（包含的要素及意义）: 大气柱总含水量/可降水量、 儒略日Julian Day、经纬度和海拔高度； 2) 数据来源及加工方法: ECMWF-interm逐月再分析资料集 monthly mean analysis； 3) 数据质量描述：时间分辨率为逐月，空间分辨率：0.7°*0.7°； 4) 数据应用成果及前景：数据集给出了高原空中大气水资源的空间情况，用于分析高原空中水汽的时空变化及对周边地区降水的影响。
2019-01-18 1831 187 开放获取
ASTER Global Digital Elevation Model （ASTER GDEM）是美国航空航天局 （NASA）和日本经济产业省（METI）联合发布的全球数字高程数据产品，该DEM数据是根据NASA新一代对地观测卫星TERRA的观测结果完成，是由ASTER（Advanced Space borne Thermal Emission and Reflection Radio meter）传感器搜集的130万个立体像对数据制作，其覆盖范围超过了地球99%陆地表面。本数据下载自ASTER GDEM数据分发网站，为了便于用户使用数据，在分幅ASTER GDEM数据的基础上，我们使用erdas软件进行拼接制备青藏高原ASTER GDEM镶嵌图。 ASTER GDEM发布了两个版本，第一个版本于2009年6月发布，第二个版本于2011年10月发布，本数据集为青藏高原地区第二版本的ASTER GDEM数据集。 本数据集共包括三个数据文件： ASTER_GDEM_TILES ASTERGDEM_MOSAIC_DEM ASTERGDEM_MOSAIC_NUM 青藏高原地区ASTER GDEM数据，精度30米，原始数据为tif格式，镶嵌数据使用img格式存储。 本数据集原始数据下载于ASTERGDEM网站，完全保留了数据的原貌，ASTER GDEM在分发时被分割为若干1×1度的数据块，分发格式为zip压缩格式，每个压缩包包括两个文件，文件命名格式如下： ASTGTM_NxxEyyy_dem.tif ASTGTM_NxxEyyy_num.tif 其中xx为起始纬度，yyy为起始经度。_dem.tif为dem数据文件，_num.tif为数据质量文件。 ASTER GDEM TILES：原始数据保留数据原貌，未进行处理 ASTERGDEM_MOSAIC_DEM：使用erdas软件对dem.tif数据进行镶嵌，参数设置使用默认值 ASRERGDEM_MOSAIC_NUM：使用erdas软件对num.tif数据进行镶嵌，参数设置使用默认值 原始数据保留数据原貌，精度同ASTERGDEM数据分发网站的数据精度，该数据的水平精度30米，高程精度为20米。镶嵌数据使用erdas制作，参数使用默认值。
2019-01-18 4797 247 开放获取
该数据集记录了“一带一路”沿线65个国家1960-2017年城市人口统计数据。数据来源：（1）联合国人口司，世界人口前景：2017、2018年修订；（2）国家统计局的人口普查报告和其他统计出版物；（3）欧盟统计局：人口统计；（4）联合国统计司，人口和生命统计报告（不同年份）；（5）美国人口普查局：国际数据库；（6）太平洋共同体秘书处：统计和人口统计方案。 数据集包含3个数据表：城市人口数，城市人口比例，城市人口增长率。
2019-01-17 2966 139 开放获取
MODIS土地覆盖类型产品第六版（MCD12Q1_v06）是根据一年的Terra和Aqua观测所得的数据经过处理，描述土地覆盖的类型产品。该土地覆盖数据集中包含了17个主要土地覆盖类型，根据国际地圈生物圈计划（IGBP），其中包括11个自然植被类型，3个土地开发和镶嵌的地类和3个非草木土地类型定义类。 1-常绿针叶林；2-常绿阔叶林；3-落叶针叶林；4-落叶阔叶林；5-混交林；6-稠密灌丛；7-稀疏灌丛；8-木本稀树草原；9-稀树草原；10-草地；11-永久湿地；12-农用地；13-城市和建筑区；14-农用地/自然植被拼接；15-雪和冰；16-裸地；17-水 为了便于用户使用方便，在分块数据的基础上，我们将0-90N，0-180E内所有区块进行拼接，没有经过任何重采样处理。数据分辨率为500m，投影为正弦投影 数据下载地址：https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/search/order/1/MCD12Q1--6
2019-01-17 3038 101 开放获取
1.数据来源： MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid V006产品（2000-2017） 下载地址 https://search.earthdata.nasa.gov/ 2.数据名称： （1）resize为批量裁剪过程中自动生成，表示已经过掩膜提取，处理后数据范围为新疆自治区； （2）七位数字代表数据获取时间，前四位为年份，后三位表示一年中的第几天。如“2000049”，表示数据获取年份为2000年，具体时间为当年第49天； （3）250m表示地面分辨率，即250米； （4）16_days表示时间分辨率，即16天； （5）NDVI表示数据类型，即归一化植被指数； 3.数据时间范围： 2000049-2017353，数据间隔为16天； 4..tif文件与.hdr文件 .tif文件为原始NDVI数据，同名.hdr文件为支持.tif文件正常使用的掩膜数据，请勿删除或重命名； 5. 用于冰冻圈生态效应分析
2019-01-17 4861 89 开放获取
新疆2006-2015年统计年鉴，该数据来源于中国统计数据库：www.shujuku.org。新疆统计年鉴系统收录了全区和各地、县(市)2006-2015年间的经济和社会各方面的统计数据，是一部全面反映新疆维吾尔自治区经济和社会发展情况的资料性年刊。该年鉴具体包含了：国民经济核算；人口与就业；固定资产投资；对外经济贸易和旅游；资源与环境；能源；物价；农业；工业；建筑业；交通运输和邮政业；批发和零售、住宿和餐饮业；金融业；教育、科技和文化；卫生和环境状况等多方面的统计数据项。该数据来源依托于国家多个重要部门，具有极高的可信度，是认识冰冻圈变化影响社会-生态-经济的基础，也是如何应对不利变化献言谏策的依据。
2019-01-17 4336 482 开放获取
该数据集是利用Flow Tracker便携式水文流速流量仪观测获取的波曲藏布入湖口的流量数据，可应用于寒区水文过程等学科领域。 数据获取时间为2017年8月16日，数据内容包含测量时间、位置、水深、流速及流量。 数据以excel文件存储。
2019-01-17 5231 27 申请获取
“一带一路”土地资源生产力数据内容包括：1、区域及沿线国家耕地资源面积数据；2、区域及沿线国家粮食播种面积及粮食总产量数据；3、区域及沿线国家主要农作物（水稻、小麦、玉米）种植面积及产量数据；4、区域及沿线国家草地资源面积数据；5、区域及沿线国家牲畜（牛、羊）数量。数据来源：耕地及人口数据来源于世界银行数据库；粮食、作物、草地、牲畜数据来源于FAO。数据应用：根据所提供数据可以进行“一带一路”区域及沿线国家的土地资源基本特征分析、土地资源产出分析，从而进行土地资源生产力评价分析。
2019-01-17 1657 132 保护期内
Randolph冰川目录（Randolph Glacier Inventory,RGI）是GLIMS（Global Land Ice Measurements from Space）发布的全球冰川轮廓的完整目录，青藏高原冰川数据来自2015年版本的RGI数据集。 数据按照不同地区进行组织，每个地区包括一个shape文件（.shp文件及其相应的.dbf、.prj和.shx等文件），一个测高数据的.csv文件，每条冰川包含一条记录。 数据来源于GLIMS: Global Land Ice Measurements from Space（http://www.glims.org/RGI/） 数据质量检查包括几何、拓扑和属性检查，包括： 1） 所有多边形都使用ArcGIS Repair Geometry工具进行检查； 2） 删除了小于0.01平方公里的冰川； 3） 拓扑使用Does Not Overlap规则进行检查； 4） 属性表利用Fortran子程序和Python脚本进行数据质量检查。
2019-01-17 2641 383 开放获取
通过野外调查、监测、采样和室内检测，测定了西天山伊塞克湖地区的水化学指标和土壤样品中有机污染物。伊塞克湖区域土壤的有机氯农药农药含量整体较低，其中含量较高的点出现在废弃物处理点和城市污水排放处。主成分和相关分析显示，污染物主要是历史残留来源，除了DDT，可能是当地非法使用及其在废弃物处理点讲解较慢引起的。伊塞克湖区域的有机氯农药主要是当地的内在源，而西部和南部主要是大气长距离传输。风险评估显示，该区域的有机氯农药不会造成生态风险。
2019-01-16 3616 6 申请获取
该数据集记录了青海省2000-2016年企业信息及1985-2016年利用外资情况。数据整理自统计年鉴：《青海社会经济统计年鉴》和《青海统计年鉴》，精度同数据所摘取的统计年鉴。 数据集包含2个数据表，分别为：分县企业统计，利用外资概况。 数据表1：分县企业统计 表共有5个字段 字段1：区县 字段2：年份 字段3：规模以上工业企业个数 字段4：规模以上工业总产值 万元 字段5：城镇固定资产投资完成额 万元 数据表2：利用外资概况 表共有4个字段 字段1：年份 解释：数据的年份 字段2：外商投资项目 解释：外商投资项目数目 个 字段3：利用外资额 解释：外资利用数额 万美元 字段4：实际利用额 解释：实际利用外资额度 万美元
2019-01-16 3183 89 开放获取
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