泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设-专题浏览-时空三极环境大数据平台

中亚土地利用和覆盖数据集（1970, 2005, 2015）

1970年土地利用由MSS影像目视解译而成，整体解译精度达90%以上，土地分类按照中国科学院土地利用分类系统进行，具体分类细则请阅读数据说明文档。 2005年和2015年两期数据集从欧洲太空局 (ESA) 全球土地覆被类型数据获取，包括中亚五国（哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦、塔吉克斯坦、土库曼斯坦和乌兹别克斯坦）和中国新疆，该数据集有22种土地利用类型，采用IPCC土地利用分类系统，具体分类细则请参阅说明文档。

2021-01-17 2265 56 申请获取

伊朗高原荒漠化风险强度空间格局图（2019）

基于环境敏感区指数（ESAI）方法，计算获得2019年伊朗高原栅格荒漠化风险数据。ESAI方法考虑土壤，植被，气候和管理质量，是监测荒漠化风险最广泛的方法之一。根据ESAI指标框架，选择了14个指标计算四个质量领域，每个质量指数均由几个指标参数计算获得。参考前人研究，确定每个参数分类及其阀值。然后，根据每个类别在荒漠化的敏感性中的重要性以及与荒漠化过程的开始或不可逆转的退化关系，把每个类别分配了1（最低敏感度）和2（最高敏感度）之间的敏感性得分。关于如何选取指标以及与荒漠化风险和得分相关性，在Kosmas的研究中提供了更全面的描述。主要指标数据集来源于联合国粮农组织的世界土壤数据，欧空局的土地覆盖数据和AVHRR数据。所有栅格数据集重采样到500m并合成年度值。尽管验证综合评估指数存在困难，但根据ESAI值的时空比较，对荒漠化风险进行了间接验证，包括对ESAI与稀疏植被和草地转变关系的定量分析和分析ESAI与植被净初级生产力之间的关系。验证结果表明伊朗高原的荒漠化风险数据精度可靠。

2021-01-14 2868 1 保护期内

泛第三极白垩纪气候、岩相古地理图（130Ma、90Ma）

采用板块构造、古地理学、含油气盆地分析和沉积盆地动力学理论作为指导，在大量收集泛第三极近年来地质研究和油气地质研究的各种资料成果，包括地层、沉积、古生物、古地理、古环境、古气候、构造、油气（钾盐）地质等基础材料，特别是以古地磁、古生物以及碎屑锆石、地球化学等资料的基础上，结合典型实测地层剖面的成果，对白垩纪岩相和气候古地理格局进行恢复与重建，得到泛第三极早、晚白垩世岩相古地理图（2张）及泛第三极早、晚白垩世气候古地理图（2张），旨在探讨古地理、古构造、古气候等对油气（含钾盐）资源的控制和影响作用，以揭示油气形成的地质条件和资源分布规律，为我国海外和境内油气勘探部署提供科学依据和技术支撑。

2021-01-13 1816 157 开放获取

孟加拉国达卡市高温热浪风险评估数据集（2015）

该数据集为2015年孟加拉国达卡市高温热浪风险数据集，空间分辨率为30m，时间分辨率为年。高温热浪风险是指高温热危险性（未来可能发生的高温热浪事件）、高温热浪暴露度(可能发生高温热浪事件地区的总人口、生计和资产)和高温热浪脆弱性(当受到高温热浪事件影响时，承灾体遭受不利影响的倾向)之间相互作用而产生有害后果的概率或损失的可能性。高温热浪风险评估采用“危险性-暴露度-脆弱性”评估方法。数据集经过了专家研讨论证，可以为区域高温热浪风险评估提供支撑。

2021-01-12 1511 137 开放获取

孟加拉国达卡市高温热浪风险关键要素指标数据集（2015）

该数据集为2015年孟加拉国达卡市高温热浪危险性、暴露度和脆弱性数据集，空间分辨率为30m，时间分辨率为年。高温热浪危险性是衡量高温热浪事件严重程度的一个指标，用地表温度来表示；高温热浪暴露度是指人类、生计和经济等可能受到不利影响的程度，用夜间灯光数据表示经济暴露度，用人口密度表示人口暴露度，大于65岁和小于5岁的人口构成了弱势群体；高温热浪脆弱性是衡量环境中增加/减少风险的因素，用距离道路/医院和救护站/水体的距离、NDVI和不透水层和贫民窟面积来代表高温热浪脆弱性。数据集经过了专家研讨论证，可以为区域高温热浪风险评估提供支撑。

2021-01-12 1574 147 开放获取

孟加拉国达卡市高分辨率土地覆被数据集（2010，2020）

该数据集为2010年和2020年两个时期的土地覆被数据集，空间范围为孟加拉国达卡市，空间分辨率为30m，时间分辨率为年。数据来源于GlobeLand30（全球地理信息公共产品，http://www.globallandcover.com/），经过镶嵌和整编处理获得。源数据的数据精度评价由同济大学和中国科学院空天信息创新研究院牵头完成，数据的总体精度超过83.50%。该数据集可以为相关研究提供高精度的基础地理信息，在资源环境承载状态判别、自然灾害风险评估以及防灾减灾等方面都有重要应用。

2021-01-12 1315 130 开放获取

中国现代人群代谢组数据v1.1

藏族人群如何适应高原极端环境目前还并不清楚，而代谢作为重要的表型，在保持个体正常生物学功能中发挥了重要作用。已有研究表明一些代谢小分子可以通过调控能量代谢、氧化应激等生物学过程以适应外界的极端环境。鉴于此，项目通过研究藏族人群相比平原人群的特有的代谢特征，有望发现人体代谢与极端环境适应的关系，进而以代谢的视角研究藏族人群的高原适应机制。该数据是项目实施过程中产生的代谢组数据，目前的数据包括了30例平原人群的代谢组数据；利用这批数据与后续的代谢组数据进行联合分析，可以用来研究高原藏族人群在高原低氧环境下的代谢特征。本数据集是中国现代人群代谢组数据v1.0的更新与延续

2021-01-12 1032 1 保护期内

青藏高原无人机航拍栅格数据（2020）

该数据集由2020年8月青藏高原野外考察期间无人机航拍所得，数据大小为10.1 GB，包括1500余张航片。拍摄地点主要包括拉萨、山南、日喀则等地区道路沿线、居民点及周边地区。航片主要反映了当地土地利用/覆被类型、设施农业分布、草地盖度情况等信息，航片均具有经纬度和海拔信息，可为土地利用/覆被遥感解译工作提供了较好的验证信息，还可用于植被覆盖度的估算工作，为研究区域土地利用研究提供了较好的参照信息。

2021-01-11 2624 43 开放获取

青藏高原农业发展总体区划图（2020）

青藏高原农业发展总体区划图以乡镇为基本划分单元，综合考虑气候、地形、植被类型和盖度、土地利用类型及占比、自然保护区分布，以及生态保护重点和农业发展方向，提出了青藏高原面向生态保护的农牧业调控分区方案，将青藏高原划分为8个区（3个以生态保护为重点农牧业限控区、5个农业适度发展区）和23个小区，分区命名采用保护+农牧业发展方向的方式。该分区图旨在有效保护生态大基础上，适度发展青藏高原农牧业，可为保障生态安全屏障功能和可持续管理提供参考信息。

2021-01-11 3924 264 开放获取

岗日嘎布山鸟类沿海拔梯度变化调查数据（2020）

采用样点法对岗日嘎布山沿海拔梯度的鸟类进行调查，按400米海拔跨度对考察区域分别设置海拔带，北坡从波密县通麦镇至嘎隆寺，由低到高设置了5个海拔带，南坡从墨脱县背崩乡解放大桥至嘎隆拉，由低到高设置了8个海拔带，获取岗日嘎布西北段南北坡鸟类多样性和分布数据，以期对理解这一区域鸟类多样性的形成和维持机制方面取得重大突破，进一步探讨气候变化对鸟类多样性的影响与适应策略、物种多样性对全球变化的响应与保护策略等关键科学问题。

2021-01-11 1567 144 开放获取

青海地区青藏高原鱼类采集数据（2020）

2020年11月，利用网捕法和电捕法采集了青海省青藏高原鱼类，采样区域包含了青海省主要水系。共采集了30个样点，其中12个样点，采集到了鱼类标本685尾，包括高原鳅属裂腹鱼类。本项工作是“建立青藏高原湖泊系统水生生物检测方法”计划中的一个环节，即采用传统的鱼类调查数据以生成湖泊系统的物种列表，后将以此结合高原台面多个湖泊系统的环境水样所获取的高通量分子数据，并测试可视参数（湖泊大小、隔离、地理位置和光谱特性）是否能用于预测水生生物多样性。

2021-01-08 1748 123 开放获取

雅鲁藏布江大峡谷国家级自然保护区兽类物种多样性采样清单（2020）

采用夹捕、笼捕和陷阱法调查非飞行小型兽类多样性与垂直分布格局。采用红外相机调查法获取地栖大中型野生动物的出现数据。小型兽类调查累计采集日数达8000个，采集标本526号，组织样品1052份；红外相机调查获得野生动物照片4218张，记录到大中型哺乳动物25种。小型兽类数据包含物种、多度、体重等性状数据、环境梯度数据等，可为理解环境梯度-物种多度-物种性状间的关联及垂直梯度哺乳动物群落构建的生态过程提供数据支撑。红外相机数据主要收集珍稀濒危野生动物的出现数据，可补充区域生物多样性本底，同时为生物多样性热点区及保护关键区识别提供科学依据。

2021-01-08 1760 158 开放获取

海河流域多尺度地表通量与气象要素观测数据集：怀来站-大孔径闪烁仪（2019）

该数据集包含了2019年1月1日至2019年12月31日的大孔径闪烁仪观测数据，分别架设了两台型号为BLS450和zzlas的大孔径闪烁仪。站点位于河北省怀来县东花园镇，下垫面玉米。观测点的经纬度是115.7880E, 40.3491N，海拔480m。大孔径闪烁仪的有效高度为14m，光径长度是1870m，发射端经纬度是115.8023E，40.3596N，接收端的经纬度是115.7825E，40.3522N。BLS450和zzlas的采集频率分别为5Hz和1Hz，平均为1min输出。大孔径闪烁仪原始数据为1min，发布的数据为经过处理与质量控制后的30min平均数据，其中感热通量主要是结合自动气象站数据，基于莫宁-奥布霍夫相似理论通过迭代计算得到。在迭代计算过程中，对于BLS450，选取Thiermann and Grassl,1992的稳定度函数；对于zzlas，选取Andreas,1988的稳定度函数。主要的质量控制步骤包括：（1）剔除Cn2达到饱和的数据；（2）剔除解调信号强度较弱的数据；（3）剔除降水时刻及其前后一小时的数据；（4）剔除稳定条件下的弱湍流的数据（u*小于0.1m/s）。关于发布数据的几点说明：（1）LAS数据以BLS450为主，缺失时刻由zzlas观测补充，两者都缺失则以-6999标记。（2）数据表头：Date/Time：日期/时间，Cn2：空气折射指数结构参数（m-2/3），H_LAS：感热通量（W/m2）。数据时间的含义，如0:30代表0:00-0:30的平均；数据以*.xls格式存储。观测试验或站点信息请参考Guo et al. (2020)，数据处理请参考Liu et al. (2013)。

2021-01-06 2148 19 申请获取

中国对"一带一路"沿线国家的投资数据（2003-2019）

1) 数据内容：2003-2019年中国对“一带一路”沿线国家的投资数据。 2) 数据来源：UNCTAD数据库，课题组相关人员进行加工处理。 3) 数据质量：数据质量良好，但叙利亚、塔吉克斯坦、尼泊尔、缅甸、文莱、马尔代夫等几个国家的数据有缺失。 4）数据应用成果及前景：这个数据能够反映2003年以来中国对“一带一路”沿线国家的投资格局演变，时间序列较长；在2019年工作“一带一路”第三方评估中得到应用。

2021-01-04 1683 168 开放获取

孟中印缅经济走廊滑坡泥石流分布数据（2010-2020）

孟中印缅经济走廊区内共解译中大型滑坡428处，其中位于缅甸的滑坡数量最多，达到304处，占滑坡总量的71%，其次为中国和印度，滑坡数量分别为71处和52处，占滑坡总量的17%和12%，孟加拉的滑坡分布较少，仅为1处。按照滑坡体物质组成，可以划分为岩质滑坡的土质滑坡，该区域内岩质滑坡343处，占滑坡总数的80%，土质滑坡为85处，占滑坡总数的20%。其中岩质滑坡主要分布在中国、印度和缅甸的北部，土质滑坡则主要分布与缅甸的中部和南部。孟中印缅走廊内共解译泥石流1569处，其中沟谷型泥石流574条，坡面泥石流995条。研究区的东部地区，泥石流主要分布在澜沧江、怒江、墨江和红河的两岸，沿着这些江河呈南北向分布，而在研究区的中部缅甸地区，泥石流则分布在若开山区。相比沟谷型泥石流，坡面泥石流的规模和危害要小很多，本研究中泥石流的相关分析主要针对沟谷型泥石流。

2020-12-31 1656 32 申请获取

中蒙俄经济走廊滑坡泥石流分布数据（2010-2020）

中蒙俄经济走廊东起中国途径蒙古西至俄罗斯，横跨蒙古高原、西西伯利亚平原和东欧平原。区内自然环境差异大，地质条件复杂，在区域差异化的构造、地震、气象、水文、生态等的复合驱动作用下，中蒙俄经济走廊滑坡广泛分布。以遥感影像为基础，解译中蒙俄经济走廊滑坡泥石流灾害，统计显示，中蒙俄经济走廊共发育滑坡灾害396处，滑坡灾害面积介于0.0006km²~8.57 km²之间。沿铁路线两边100km范围内的分水岭区域，总面积1.43×106km2研究区内，共确定中蒙俄经济走廊1336条泥石流沟。

2020-12-31 1210 16 申请获取

青藏高原东北缘新石器-青铜时代遗址调查与动植物资源利用数据集

通过对金蝉口遗址、宗日遗址、西南呈墓地、邦嘎遗址和参雄尕朔新石器时代-历史时期遗址进行考古调查和发掘，获取了各遗址经纬度、高程、文化属性、文化遗物等基本信息；并且，对遗址发掘过程中的石制品和动植物遗存进行科学收集、鉴定和实验室分析，得到了一批遗址碳十四年代数据、光释光年代数据、动物遗存骨骼单元分布鉴定数据、植物遗存鉴定数据以及相关同位素数据；同时，对青藏高原及其周边地区相关动植物遗存及同位素进行了整理。该数据集为研究青藏高原新石器时代-历史时期先民的活动历史和生业模式提供了数据支撑。

2020-12-29 1333 150 开放获取

青藏高原旧石器-中石器时代遗址调查与动植物资源利用数据集

通过对青藏高原白石崖溶洞、奖俊埠遗址、梅龙达普洞穴、下曲垄等8个旧石器-中石器时代遗址进行考古调查和发掘，获取了各遗址经纬度、高程、文化属性、文化遗物等基本信息；同时，对遗址发掘过程中的石制品和动植物遗存进行科学收集、鉴定和实验室分析，得到了一批遗址铀系年代数据、碳十四年代数据、光释光年代数据、石制品类型与石料类型分析数据、动物遗存骨骼单元分布鉴定数据。该数据集为研究青藏高原旧石器时代先民的活动历史和生业模式提供了数据支撑。

2020-12-29 1086 117 开放获取

“一带一路”区域34个关键节点极端干旱时空变化状态数据集（2014-2015/300m）

本数据目标是围绕“一带一路”沿线关键节点区域气候变化相关环境问题，选择34个关键节点（重要城市，重大工程、港口和工业园区）区域的极端干旱气候事件，开展极端干旱的风险评估，支撑绿色“一带一路”建设空间路线图的研究，服务于绿色“一带一路”建设。本数据利用极端干旱风险评估指标体系对“一带一路”区域内34个关键节点的极端干旱风险进行了评估，评估结果时间分辨率为月，空间分辨率为300米。为了便于对极端干旱风险指数进行分析，特计算了2014至2015年间逐月的干旱风险指数在每个像元尺度的线性回归方程的斜率，用来表示极端干旱的时间变化特征（大于0表示干旱加剧，小于0表示干旱缓解）。同时，由于是对逐个像元进行时间变化速率计算，因此也能够在区域尺度上反映极端干旱的空间差异性。

2020-12-28 813 165 开放获取

1.5度和2度阈值对应的10年区间中亚地区高分辨率极端气候变化情景数据（气温、降水）

该数据集是来自CMIP5的3个全球气候模式（CCSM4、HadGEM2-ES和MPI-ESM-MR)的高分辨率动力降尺度结果，使用的区域模式是WRF，覆盖中亚五国，空间分辨率是9km，未来时段是2031-2050(包含1.5-2℃升温阈值对应的10年区间），历史参考时段是1986-2005，碳排放情景是RCP4.5，包含的变量是2米气温和降水（对流和非对流降水），时间分辨率是年。该数据可以用于中亚气候预估。

2020-12-28 1918 1 保护期内