泛第三极野外台站

简介: 高寒区一般指海拔较高、气候寒冷的地区。中国的高寒区包括整个青藏高原,以及甘肃、内蒙古和新疆的高山地区,总面积约为290万平方公里。高寒区形成了特殊的大气过程、水文过程及生态过程,其环境变化研究是地表过程研究的重要组成部分,是开展地球系统集成研究的重要切入口。高寒区广泛分布着冰川、冻土、积雪和湿地等,是我国大江大河的源头区和重要的生态屏障区,同时又是气候条件恶劣、生态环境脆弱、经济发展水平低的地区。 从阐明高寒区大气过程、水文过程、生态过程及其相互间的联系这一科学问题的角度考虑,中国科学院组织院内所属的17个野外站(点),并通过与其他系统的野外站联合组建“高寒区地表过程与环境监测研究网络”(简称“高寒网”),通过凝炼科学问题、整合监测资源、统一观测手段、完善观测能力、提高观测水平,实现对高寒区地表过程与环境变化的长期连续监测,为地球系统集成研究、关键区域对全球变化的影响与响应、定量化辨识人类活动在全球变化中的作用等研究提供平台支撑;为揭示大江大河源头区气候变化规律和水资源形成转化规律、合理开发利用水资源,探明生态系统结构与服务功能变化、构建生态屏障,掌握冰雪冻融等自然灾害发生机理、科学防灾减灾,以及促进区域经济社会可持续发展等提供数据支持。 “高寒网”以中国科学院所属17个野外站为主体,由中国科学院作为牵头单位,组织成立“高寒网”科学委员会,把握网络研究的重要科学问题,指导网络建设的计划和发展方向。设立网络综合中心,负责组织研究和开展网络建设的具体实施工作,下设办公室、观测技术服务组和数据集成管理组。网络实施合同式管理,各参建单位需签定建设/研究合同,履行合同规定的各项任务,接受网络组织部门的考核与验收。网络建设过程中,本着科研优先,协调发展的原则,相对均衡配置网络内部各观测台站的基础设施以及观测仪器,获得的数据在网络内部实现无偿共享;本着共享开放的原则,网络的各观测站对全国开放,根据具体工作任务和成本的需要,通过协商、协议或合同的形式与相关单位开展合作,获得的数据本着先网络,再部门,后社会的原则,使原始观测数据逐步共享;本着以我为主,扩大交流的原则,整个网络开展有计划、有协调地与国外科研单位和大学合作,通过合作提高网络观测水平与扩大观测内容,围绕提高网络整体观测和研究实力的目标开展工作。“高寒网”由中国科学院层面统筹进行经费资源配置。

数据集: 75

  • 额尔齐斯河流域标准气象站气温降水观测数据集(1961-2015)

    额尔齐斯河流域标准气象站气温降水观测数据集(1961-2015)

    “额尔齐斯河流域标准气象站气象观测数据集”包含额尔齐斯河流域哈巴河气象站、吉木乃气象站、布尔津气象站、福海气象站、阿勒泰气象站、富蕴气象站共6个观测站点月尺度的气温和降水观测资料,数据的时间尺度为月。该数据集起始于1961年1月(其中富蕴站1961年1-5月数据缺失),结束于2015年12月。地面基础资料专项工作对历史信息化文件重新进行了质量检测,并对存在问题和分歧的站点文件进行了修订。该数据集没有对资料进行均一性订正,只是对明显存在非均一性的台站进行了分段处理。

    2019-01-13 3029 174 开放获取

  • 青藏高原地表气温代表序列数据集(1951-2006)

    青藏高原地表气温代表序列数据集(1951-2006)

    本数据集包含自1951年1月至2006年12月,青藏高原地区历年各季度和历年各月份的温度距平序列。依照气候距平法(CAM),基于《中国均一化历史气温数据集(1951-2004)1.0版》与2005-2006逐日平均气温资料,对青藏高原及其邻近区域共123个站点的逐月平均气温网格化,进而以面积加权法建立了高原1951-2006年逐月平均气温距平序列。其中,为最大限度地利用观测资料,着重探讨了利用参考站订正短序列气温资料气候标准值的方法。参考文献:任雨,张雪芹,彭莉莉.青藏高原1951-2006年气温距平序列的建立与分析.高原气象,2010. 《中国均一化历史气温数据集(1951-2004)1.0版》与2005-2006逐日平均气温资料,符合相关国家标准。 年各月温度距平数据表共有五个字段 字段1:年 字段2:月份 字段3:网格数 参加计算的网格数 字段4:站点数 参加计算的站点数 字段5:月温度距平 单位 ℃ 历年及各季温度距平数据表共有五个字段 字段1:年 字段2:季度 字段3:网格数 参加计算的网格数 字段4:站点数 解释:参加计算的站点数 字段5:温距平 ℃ 其中,季度字段中 1. 如果为空值,表示为年温度距平 2. DJF:冬季(上年12月至当年2月)温度距平值 ℃ 3. MAM:春季(3-5月)温度距平值 ℃ 4. JJA:夏季(6-8月)温度距平值 ℃ 5. SON:秋季(9-11月)温度距平值 ℃ 数据精度:月均温距平到小数点后三位,年均温与季均温距平到小数点后两位。

    2019-01-13 3321 201 开放获取

  • 斯里兰卡22个观测站点常规气象要素数据集(2008-2018)

    斯里兰卡22个观测站点常规气象要素数据集(2008-2018)

    本数据集包含从2008年1月1日到2018年10月1日,斯里兰卡22个国际交换站观测的气温、气压、相对湿度、风速、风向、降水、辐射、水汽压等日值。 数据来源于NOAA的NCDC。 数据集加工方法为原始数据经过质量控制后形成连续的时间序列。满足对气象观测原始数据的精度,剔除了曳点数据和传感器出现故障造成的系统误差。 本数据集所包含的气象站点信息如下: LATITUDE LONGITUDE ELEVATION  COUNTRY  STATION NAME +09.800  +080.067   +0015.0   SRI LANKA  KANKASANTURAI +09.650  +080.017   +0003.0   SRI LANKA  JAFFNA +09.267  +080.817   +0002.0   SRI LANKA  MULLAITTIVU +08.983  +079.917   +0003.0   SRI LANKA  MANNAR +08.750  +080.500   +0098.0   SRI LANKA  VAVUNIYA +08.539  +081.182   +0001.8   SRI LANKA  CHINA BAY +08.301  +080.428   +0098.8   SRI LANKA  ANURADHAPURA +08.117  +080.467   +0117.0   SRI LANKA  MAHA ILLUPPALLAMA +08.033  +079.833   +0002.0   SRI LANKA  PUTTALAM +07.706  +081.679   +0006.1   SRI LANKA  BATTICALOA +07.467  +080.367   +0116.0   SRI LANKA  KURUNEGALA +07.333  +080.633   +0477.0   SRI LANKA  KANDY +07.181  +079.866   +0008.8   SRI LANKA  BANDARANAIKE INTL COLOMBO +06.900  +079.867   +0007.0   SRI LANKA  COLOMBO +06.822  +079.886   +0006.7   SRI LANKA  COLOMBO RATMALANA +06.967  +080.767   +1880.0   SRI LANKA  NUWARA ELIYA +06.883  +081.833   +0008.0   SRI LANKA  POTTUVIL +06.817  +080.967   +1250.0   SRI LANKA  DIYATALAWA +06.983  +081.050   +0667.0   SRI LANKA  BADULLA +06.683  +080.400   +0088.0   SRI LANKA  RATNAPURA +06.033  +080.217   +0013.0   SRI LANKA  GALLE +06.117  +081.133   +0020.0   SRI LANKA  HAMBANTOTA

    2019-01-09 2155 28 开放获取

  • 珠峰站黑碳气溶胶浓度数据集(2015年5月-2017年5月)

    珠峰站黑碳气溶胶浓度数据集(2015年5月-2017年5月)

    黑碳气溶胶主要来源于化石燃料以及生物质的不完全燃烧。作为大气中的细颗粒组成部分,光吸收特性导致其沉降在雪冰表面后能够显著降低雪冰表面的反照率,进而促进冰川和积雪的消融。新一代黑碳仪AE-33依靠气溶胶在不同波段的光吸收和衰减特性来计算实时的黑碳浓度。此外,AE-33采用了双点位补偿算法,能够补偿点位负载效应,提供高质量的黑碳浓度数据。通过珠峰站AE-33实时观测数据,分析了黑碳的季节变化和日内变化特征,探讨了其源区和传输过程,并对严重污染事件的传输机制进行了分析,能够对未来该地区黑碳造成的气候效应的评估工作提供依据。

    2019-01-09 2339 20 申请获取

  • 青藏高原北麓河气象站气象数据监测数据集(2014.1-2018.10)

    青藏高原北麓河气象站气象数据监测数据集(2014.1-2018.10)

    北麓河站气象数据集主要包括2m的大气温度、风速、风向、湿度、大气压力、太阳辐射以及日降雨量等7个气象要素,该数据集的监测站点位于92°E,35°N,海拔4600米,监测场地地势平坦,植被类型为高寒草甸,测量传感器均为Campell公司制造,其中大气温湿度测量传感器型号为HMP45C,风速风向传感器型号为05103,大气压力测量传感器型号为PTB-210,太阳辐射传感器型号为NR01,雨量筒传感器型号为T-200B,该数据集的时间间隔为1天,是通过30分钟数据的计算得到,监测期间数据稳定、连续性较好,通过气象数据分析,对认知北麓河局地气候的变化情况有重要帮助,同时也是对冻土环境及工程研究中不可或缺的重要指标。

    2019-01-03 2264 221 开放获取

  • 那曲高寒气候环境观测研究站气象要素数据集(2014-2017)

    那曲高寒气候环境观测研究站气象要素数据集(2014-2017)

    本数据集来自中国科学院西北生态环境资源研究院那曲高寒气候环境观测研究站那曲观测场(31.37ºN,91.90º E,海拔高度4509m),观测场地平坦开阔,不均匀的生长着高度为3-20cm的植被。本数据集观测时间为2014年1月1日至2017年12月31日,观测要素主要包括风速、气温、空气相对湿度、气压、向下短波辐射、降水量、蒸发、潜热通量和CO2通量。其中降水量、蒸发和CO2通量数据为日累积值,其他观测要素为日平均值。观测数据总体上连续性较好,但由于供电故障导致部分数据缺测,数据中的缺测值标记为NAN。

    2019-01-03 4988 185 申请获取

  • 中亚野外气象站观测数据集(2017-2018)

    中亚野外气象站观测数据集(2017-2018)

    中亚野外气象站观测数据集包括中亚10个野外气象站气温、降水、风向风速、相对湿度、气压、辐射、土壤热通量、日照时间和土壤温度等实地观测数据。10个野外站涵盖农田、森林、草地、沙漠、荒漠、湿地、高原、山地等不同生态系统类型。本数据集由地面气象观测站收集到的气象原始数据经筛查和审核后,进行格式转换后获得。数据质量良好。中亚地区气候类型多样,生态环境脆弱,气象灾害频繁,本数据集的建立对于开展长期的中亚生态环境监测、防灾减灾、中亚地区气候变化与生态环境等领域的研究提供了数据支撑,目前已经在中亚生态环境监测研究中获得了应用。

    2019-01-02 2406 181 开放获取

  • 玉龙雪山白水1号冰川海拔4506米日平均气象观测数据集(2014-2018)

    玉龙雪山白水1号冰川海拔4506米日平均气象观测数据集(2014-2018)

    1、数据内容:气温、相对湿度、降水、气压、风速、平均总辐射、总净辐射值及水汽压日平均数据。 2、数据来源及加工方法:由美国campel高山型自动气象站观测,其中空气温湿度传感器型号HMP155A;风速风向仪型号:05103-45;净辐射仪:CNR 4 Net Radiometer four component;大气压力传感器:CS106;雨量筒:TE525MM。自动气象站每隔10分钟自动采集一次数据,每日采集完自动统计计算得出日均值气象数据。 3、数据质量描述:数据自动连续获取。 4、数据应用成果及前景:该气象站设置在冰川中部,气象数据可为模拟预测未来气候变化背景下海洋型冰川变化对全球气候变化的响应研究提供了数据保证。

    2019-01-01 2178 21 申请获取

  • 玉龙雪山白水1号冰川海拔4800米日平均气象观测数据集(2014-2018)

    玉龙雪山白水1号冰川海拔4800米日平均气象观测数据集(2014-2018)

    1、数据内容:气温、相对湿度、降水、气压、风速、总净辐射值及水汽压日平均数据。 2、数据来源及加工方法:由美国campel高山型自动气象站观测,其中空气温湿度传感器型号HMP155A;风速风向仪型号:05103-45;净辐射仪:CNR 4 Net Radiometer four component;大气压力传感器:CS106;雨量筒:TE525MM。自动气象站每隔10分钟自动采集一次数据,逐日采集完自动统计计算得出日均值气象数据。 3、数据质量描述:数据自动连续获取。 4、数据应用成果及前景:该气象站设置在冰川上部,气象数据可为海洋型冰川积雪-径流模型等提供数据支持,为冰川动力学模式和模拟研究提供了数据保证。

    2018-12-31 2006 20 申请获取

  • 青藏高原北麓河气象站活动层地温监测数据集(2017-2018)

    青藏高原北麓河气象站活动层地温监测数据集(2017-2018)

    活动层是多年冻土的主要特征之一,暖季融化,冷季冻结,呈季节性变化,其中活动层地温变化剧烈程度将直接影响冻土温度的变化,从而影响冻土稳定性。该数据集的监测站点位于92°E,35°N,海拔4600米,监测场地地势平坦,植被类型为高寒草甸,监测仪器为DT500系列数据采集仪,分别在地表以下10cm、20cm、40cm、80cm、160cm的5个深度上进行地温监测,该数据集的时间间隔为1天,是通过30分钟一次的数据的平均值,监测期间数据稳定、连续。通过结合土壤热通量和土壤水分等资料开展活动层的热变化过程以及变化机理等科学课题

    2018-12-31 1649 178 开放获取

  • 玉龙雪山白水1号冰川海拔4300米2014年-2018年日平均气象观测数据集

    玉龙雪山白水1号冰川海拔4300米2014年-2018年日平均气象观测数据集

    1、数据内容:气温、相对湿度、降水、气压、风速及水汽压日平均数据。 2、数据来源及加工方法:由美国campel高山型自动气象站观测,其中空气温湿度传感器型号HMP155A;风速风向仪型号:05103-45;大气压力传感器:CS106;雨量筒:TE525MM。自动气象站每隔10分钟自动采集一次,每日采集完自动统计计算得出日均值气象数据。 3、数据质量描述:数据自动连续获取。 4、数据应用成果及前景:该气象站设置在冰川末端上部,气象数据可为模拟预测未来气候变化背景下海洋型冰川变化对全球气候变化的响应研究提供了数据保证。

    2018-12-29 2235 19 申请获取

  • 玉龙雪山白水1号冰川海拔3046米日平均气象观测数据集(2014-2018)

    玉龙雪山白水1号冰川海拔3046米日平均气象观测数据集(2014-2018)

    1、数据内容:气温、相对湿度、降水、气压、风速、平均总辐射及水汽压日平均数据。 2、数据来源及加工方法:由美国campel高山型自动气象站观测,其中空气温湿度传感器型号HMP155A;风速风向仪型号:05103-45;净辐射仪:CNR 4 Net Radiometer four component;大气压力传感器:CS106;雨量筒:TE525MM。自动气象站每隔10分钟自动采集一次,每日采集完自动统计计算得出日均值气象数据。 3、数据质量描述:数据自动连续获取。 4、数据应用成果及前景:该气象站的下垫面类型为高山草甸,气象数据可为高寒区陆面过程模拟提供基础数据保障。

    2018-12-28 2167 17 申请获取

  • 青藏高原北麓河气象站活动层水分监测数据集(2017.1-2018.10)

    青藏高原北麓河气象站活动层水分监测数据集(2017.1-2018.10)

    活动层是多年冻主要特征之一,暖季融化,冷季冻结,呈季节性变化,其中所含水分的多少会对冻土的温度有一定影响,从而影响冻土稳定性。该数据集主要是活动层水分数据,监测站点位于92°E,34°N,海拔4600米,监测场地地势平坦,植被类型为高寒草甸,北麓河气象站采用的水分探头为CS615,分别在地表以下10cm、20cm、40cm、80cm、160cm的5个深度上进行水分监测,该数据集的时间间隔为1天,是通过30分钟一次的数据的平均值,监测期间数据稳定、连续。通过结合土壤热通量和冻土地温等资料可以开展活动层的热变化过程以及变化机理等科学课题。

    2018-12-26 1330 193 开放获取

  • 青藏高原西大滩气象要素数据集(2014-2018)

    青藏高原西大滩气象要素数据集(2014-2018)

    本数据集为2014-2018青藏高原西大滩(XDT)气象要素数据集。气象要素包括:2m空气温度(℃)、2m空气湿度(%)、降水(mm)、2m风速(m/s)、总辐射(w/㎡)。降水观测采用T200B。数据来源于中国科学院青藏高原冰冻圈观测研究站位于青藏线西大滩的综合监测场(场点编号:XDTMS),数据根据原始监测数据(监测频率为每半小时一次)计算日均值,缺测部分或不满足计算日均值条件的以NAN表示。数据经过人工整理及校验,缺测时段为2017-7-7至2017-10-3。

    2018-12-25 2617 201 开放获取

  • 北极阿拉斯加站点云观测数据集(1999-2009)

    北极阿拉斯加站点云观测数据集(1999-2009)

    北极阿拉斯加站点云特征集合数据是基于国际上5种著名云反演产品的融合集成数据,数据覆盖时间从1999年到2009年,时间分辨率为逐小时,垂直层数为512层,垂直分辨率45米,覆盖站点为北极阿拉斯加站点,经纬度坐标为(71°19′22.8″N, 156°36′32.4″ W)。所包含云遥感反演数据产品包括:美国能源部大气辐射观测计划采用参数化方法遥感反演获得的所有相态云特征官方产品,美国NOAA Matt Shupe和DaveTurner合作遥感反演(最优化方法+参数化方法)获得的冰云和混合云特征产品,美国University of Wyoming大学Zhien Wang获得的混合云(最优化方法)特征产品,美国University of Wyoming大学Min Deng获得的冰云(参数化方法)特征产品,以及美国State University of New York at Albany大学Qilong Min遥感反演(最优化方法)获得的云光学厚度产品。遥感产品变量包含云水有效半径、云水含量、云冰有效半径、云冰含量、云光学厚度、云水柱含量;相应的观测反演误差范围约为10-30%,30-60%,10-30%,30-60%,10-30%和10-20%。数据格式为nc格式,每月一个nc文件。

    2018-08-15 4651 188 开放获取

  • 果洛站气象数据集(2017)

    果洛站气象数据集(2017)

    该数据集包含了2017年1月1日至2017年12月31日期间果洛站的气象观测数据,包括气温(Ta_1_AVG)、相对湿度(RH_1_AVG)、水汽压(Pvapor_1_AVG)、平均风速(WS_AVG)、大气压(P_1)、平均天空长波辐射(DLR_5_AVG)、平均地表长波辐射(ULR_5_AVG)、平均净辐射(Rn_5_AVG)、平均土壤温度(Ts_TCAV_AVG)、土壤含水量(Smoist_AVG)、总降水量(Rain_7_TOT)、天空长波辐射(CG3_down_Avg),地面长波辐射(CGR3_up_Avg)、平均光合有效辐射(Par_Avg)等。时间分辨率为1小时。缺测时刻用-99999填充。

    2018-08-02 4336 250 开放获取

  • 青藏高原珠峰、纳木错、林芝站气象数据(2006-2008)

    青藏高原珠峰、纳木错、林芝站气象数据(2006-2008)

    数据集综合了纳木错多圈层综合观测研究站、珠穆朗玛大气与环境综合观测研究站、藏东南高山环境综合观测研究站的大气、水文和土壤的长期监测数据。数据有三种分辨率,包括0.1秒、10分钟、30分钟、24小时不等。 野外的大气边界层塔(PBL)所使用的温湿度和气压传感器由芬兰的Vaisala公司生产,风速风向传感器由美国的MetOne公司生产,辐射传感器由美国的APPLEY公司和日本的EKO公司生产,气体分析仪由美国的Licor公司生产,土壤含水量、超声风速仪和数据采集器等由美国的CAMPBELL公司生产。定期(每年2-3次)由专业人员对观测系统进行维护,对传感器进行标定和更换,对采集的数据进行下载和整编,满足国家气象局和世界气象组织(WMO)的气象观测规范。 数据集加工方法为原始数据经过质量控制后形成时间连续序列,质量控制包括剔除曳点数据和传感器出现故障造成的系统误差。

    2018-07-25 4712 109 申请获取

  • 青藏高原东缘森林生态系统观测数据集(2005-2008)

    青藏高原东缘森林生态系统观测数据集(2005-2008)

    青藏高原东缘贡嘎山森林生态系统试验站观测的气象、土壤、植被等数据,时间主要是从2005-2008年。 气象数据:气温、气压、相对湿度、露点温度、水气压、地温、土壤温度(5cm、10cm、20cm、40cm)、10分钟平均风、10分钟最大风速、降水、总辐射、净辐射 乔木层生物观测数据:胸径、树高、生活型 灌木层生物观测数据:株数、高度、盖度、生活型、地上生物量、地下生物量 草本层生物观测数据:株(丛)数、平均高度、盖度、生活型、地上生物量、地下生物量 叶面积指数:乔木层叶面积指数、灌木层叶面积指数、草木层叶面积指数 土壤有机质及养分:土壤有机质、全氮、全磷、全钾、硝态氮、铵态氮、速效氮(碱解氮)、有效磷、速效钾、缓效钾、水溶液提pH值 土壤含水量:深度、含水量

    2018-07-25 3497 202 开放获取

  • 雅鲁藏布江主要水文站径流年际变化特征值(1956-2000)

    雅鲁藏布江主要水文站径流年际变化特征值(1956-2000)

    本数据集包含了雅鲁藏布江主要水文站径流年际变化特征值(多年平均径流量,年极值比,离差系数等),可用于研究雅鲁藏布江水文特征分析。原始数据为国家水文站数据,质量要求同国家相关标准。 空间范围:雅鲁藏布江流域干流拉孜、奴各沙、羊村、奴下等四个水文站。 本数据表共有五个字段 字段1:站名 字段2:多年平均径流量 字段3:年极值比 字段4:离差系数 字段5:资料系列长度

    2018-07-23 5167 420 开放获取

  • 青藏高原拉萨农田生态系统观测数据(2006-2009)

    青藏高原拉萨农田生态系统观测数据(2006-2009)

    本数据集包括拉萨农田试验站观测的春青稞试验样地的生物量和光合作用数据以及当雄草地试验站观测的气象数据。时间范围为2006-2009年。 生物量观测方法:每个样方取样面积25cm*25cm;光合作用数据观测:仪器为LiCor-6400。 生物量数据是人工根据记录本录入;光合数据是仪器自动记录;气象数据日值中的平均风速、主风向、气温、大气压和相对湿度用半小时数据进行日平均所得,降水量和总辐射数据是观测系统自动记录数据。 生物量数据的观测过程中,严格按照农学方法,可以应用于农业生产力的估算;光合数据观测过程中,仪器的操作、观测对象的选择等严格按照专业要求进行,可以用在植物叶片光合参数模拟和生产力估算中。 青藏高原农田生态系统观测数据,包含:1)地上生物量;2)CO2响应光合数据;3)光响应光合数据;4)当雄监测点气象数据日值。 数据采集地点中国科学院拉萨农业生态试验站,经度:91°20’,纬度:29°41’,海拔:3688m;当雄高寒草甸碳通量观测站,经度:91°05′,纬度:30°25′,海拔:4333m。

    2018-07-23 2544 163 开放获取