简介: 青藏高原是世界屋脊、亚洲水塔,是地球第三极,是我国重要的生态安全屏障、战略资源储备基地,是中华民族特色文化的重要保护地。开展这次科学考察研究,揭示青藏高原环境变化机理,优化生态安全屏障体系,对推动青藏高原可持续发展、推进国家生态文明建设、促进全球生态环境保护将产生十分重要的影响。 开展第二次青藏科考,有助于解决我国及沿线国家共同面临的应对气候变化、生态环境等共性问题。从联合应对气候变化影响的角度来说,与沿线国家合作开展相关研究,有利于深化不同纬度气候系统的联动过程和机制的科学认识,增强我国及沿线国家在应对气候变化领域的话语权和相互间的合作。同时,开展第二次青藏科考,在推进“一带一路”建设进程中,对沿线区域的可持续发展态势进行研究,对其生态影响进行预测评估并提出科学合理政策建议,降低对沿线区域的生态影响,可以更加有效、有序、优质、科学地将“一带一路”沿线区域的经济发展与生态建设结合起来,从内在联系及机理上支撑应对全球气候变化政策的优化。另外,开展第二次青藏科考,我国将会在应对中亚大湖区资源环境及其它相关环境问题上有所作为,为全球治理提供科学创新的范式,树立“一带一路”环境区域治理大国形象。
数据集: 299
1)数据内容 包括采样点的观测年份、经纬度、生态系统类型、年降雨量、干旱指数、年净初级生产力、地上生物量、地下生物量等数据。 2)数据来源 一部分来源于文献(1980-1995),另一部分来源于实地采样(2005-2006)。 3)数据质量描述 数据观测年份长,时间跨度大,覆盖范围广,包含指标多,具有较高的完整性和精确性,能满足对青藏高原草地植被碳储量的估算。 4)数据应用成果及前景 为预测未来青藏高原的碳源–汇效应及实现生态系统碳可持续发展提供基础数据。
2021-05-24 683 163 开放获取
基于中国地面逐日气象要素数据集、全国地理基础数据、自然环境基础数据集,运用像元二分模型、密度分析、RclimDex、非平稳标准化降水蒸散指数(NSPEI)和双线性内插法等多种指标计算方法计算了横断山区的极端降水、极端气温、干旱强度、干旱频率等多种指标。该数据集包括横断山区的孕灾环境基础数据集、极端降水指标基础数据集、极端气温指标基础数据集、干旱强度和干旱频率基础数据集。该数据集可为区域内极端高温、降水和干旱风险评估提供基本的指标体系。我们得出横断山区内90%以上站点的极端气温暖指数显著上升,极端气温冷指数显著下降。南北气温差异显著,以青藏高原为界,北部气温日较差大,平均在13.83℃,南部气温日较差小,平均为11.38℃,南部平均的冰冻日数在1d左右。随着重现期的增加,持续干燥期(CDD)大于110d的区域逐渐由西部扩大到金沙江下游流域;在不同重现期下,持续降雨期(CWD)和年降水总量(PRCPTOT)的高值区集中在西部和南部的边缘;北部的日最大降水量(RX1day)在不同重现期下变化不显著,在60mm以下;最低气温极小值(TNn)和最高气温极大值(TXx)在空间分布上北低南高,40℃以上的高温普遍发生在南部的干旱河谷。
2021-05-23 888 25 开放获取
该数据集主要包括黑河流域中上游土壤重金属数据。主要通过2020年8月开展的黑河流域野外实地考察获得,共计49个土壤样点。样点土壤样品带回实验室进行初步分类并去除杂质,将土壤样品自然风干,然后混合均匀,并使用球磨仪进行研磨获得研磨样,再过筛成为检测样品。取样品在ST-60型全自动消解仪中加热消解,定容后利用ICP-AES光谱仪测定重金属元素含量,包括Cd、Zn、Cu、Ni、Cr、As和Pb,单位为mg/kg,其中Cd检出限为0.0002,Zn检出限为0.001,Cu检出限为0.001,Ni检出限为0.001,Cr检出限为0.001,As检出限为0.003,Pb检出限为0.003。本数据集质量可靠,可供分析青藏高原城镇化地区土壤重金属元素的分布规律。
2021-05-20 578 0 保护期内
横断山区地处四川盆地西部、云贵高原西北部和青藏高原东部,川藏铁路横跨14条大江大河、21座4000米以上的雪山,区内地质构造复杂、板块活动强烈、地貌形态多样、岩层风化破碎、重大工程扰动、气候变化等诸多因素影响,使得这一区域地震、泥石流、崩塌、滑坡、冰湖溃决、山洪、雪灾和干旱等多种灾害高发、频发,表现出明显的时空延拓性,灾害周期短、强度大、波及范围广。本数据集是我们在上述地区进行第二次青藏高原科学考察的无人机遥感影像及现场照片的集合,对支撑青藏高原防灾减灾、工程安全防护与区域发展战略需求有着重要意义。
2021-05-19 872 22 申请获取
基于中国地面逐日气象要素数据集、全国地理基础数据、人口普查数据以及30m分辨率的DEM数据、统计年鉴数据、历史灾害数据及其他相关数据,结合暴雨、洪涝、高温、雪灾、崩塌、滑坡灾害,运用主成分分析法、随机森林等多种方法计算灾害的危险性与脆弱性指标,在此基础上,构建综合灾害风险指数,并进行归一化处理。其中,横断山区考虑上述所有灾害类型,川藏铁路考虑洪涝、雪灾、崩塌、滑坡灾害。数据集包括横断山区(川藏铁路)的自然灾害危险性评图、脆弱性评价图和综合风险评价图。
2021-05-19 1343 55 申请获取
本数据包含青藏高原地质地理环境与灾害风险科学考察数据资源建设规范和元数据规范两个标准规范。根据《中共中央办公厅、国务院办公厅关于加强信息资源开发利用的若干意见》、《中华人民共和国档案法》、《科学数据管理办法》、《科技基础条件平台建设纲要》等相关规定,结合任务九科学考察内容成果特征,特制定第二次青藏高原综合科学考察研究任务九的元数据内容标准框架、资源建设规范,方便科考数据的汇总与共享,实现简单高效管理复杂的项目成果数据,同时更好的保护数据资源生产者的知识产权等。保证各课题数据的规范化与标准化,以期更好服务于项目本身。
2021-05-18 588 0 保护期内
该数据集是2015年青藏高原基础数据,原始数据来源于国家基础地理信息中心,通过分幅数据拼接裁剪,形成青藏高原区域的数据。数据内容包括1:100万省级行政区划、1:100万道路、1:25万水系的地理图层。行政区划数据属性包括NAME、CODE、pinyin(名称、代码、拼音);道路数据属性包括:GB、RN、NAME、RTEG、TYPE(基础地理信息分类码、道路编码、道路名称、道路等级、道路类型);水系数据属性包括:GB、HYDC、NAME、PERIOD(基础地理信息分类码、水系名称代码、名称、时令)。
2021-05-18 1314 0 保护期内
本数据集包括2013年全国盐田分布数据。这些数据通过Landsat卫星遥感影像人工解译提取盐湖图斑,矢量化处理后形成。主要包含盐田名称(YT)、盐性编号(YXBH)、所在省份(SF)等信息。数据集共有39条记录,56.00KB。数据集文件名及数据表标志名对应如下:盐田名称 YT、盐性编号 YXBH、所在省份 SF。采用WGS-84坐标系为空间基准,精度为1:30万,粒度以县级行政区为最小单元,以省级行政区为最大单元。
2021-05-17 803 13 申请获取
该数据集是基于16个动态全球植被模式(TRENDY v8)在S2情景下(CO2+Climate)模拟的NBP,表征净生态系统生产力。数据来源于Le Quéré et al. (2019),具体信息和方法参见文章。源数据范围为全球,本数据集选取了青藏高原区域,空间上用最近邻方法插值到0.5度,时间上保持了原有的月尺度。该数据集是标准的模型输出数据,常被用作评定总初级生产力的时间和空间格局,且与其它遥感观测、通量观测等数据进行比较和参考,具有实际意义和理论价值。
2021-05-15 1204 71 申请获取
该数据集是基于16个动态全球植被模式(TRENDY v8)在S2情景下(CO2+Climate)模拟的NPP,表征生态系统净初级生产力。数据来源于Le Quéré et al. (2019),具体信息和方法参见文章。源数据范围为全球,本数据集选取了青藏高原区域,空间上用最近邻方法插值到0.5度,时间上保持了原有的月尺度。该数据集是标准的模型输出数据,常被用作评定总初级生产力的时间和空间格局,且与其它遥感观测、通量观测等数据进行比较和参考,具有实际意义和理论价值。
2021-05-15 1008 65 申请获取
该数据集是基于16个动态全球植被模式(TRENDY v8)在S2情景下(CO2+Climate)模拟的GPP,表征生态系统总初级生产力。数据来源于Le Quéré et al. (2019),具体信息和方法参见文章。源数据范围为全球,本数据集选取了青藏高原区域,空间上用最近邻方法插值到0.5度,时间上保持了原有的月尺度。该数据集是标准的模型输出数据,常被用作评定总初级生产力的时间和空间格局,且与其它遥感观测、通量观测等数据进行比较和参考,具有实际意义和理论价值。
2021-05-15 980 0 保护期内
该数据集包含了2019年1月1日至2019年12月31日的青海湖流域自动气象站观测数据。共有两个站点,其中鸟岛站位于青海省海南州共和县,观测点经纬度36°58′N,99°52′E;瓦颜山站位于青海省海北州刚察县伊克乌兰乡观测点经纬度37°44′ N,100°05′ E。观测要素包括3层(1m、5m、10m)空气温度(℃)和相对湿度(%),大气压强(hpa)和光合有效辐射(W/m2)。数据基于CR1000 数据采集器收集,使用hmp155a测量空气温度与湿度,使用CS106测量大气压强, 使用LI200R测量光合辐射,每半小时进行一次数据记录。本数据集将为青藏高原重点城镇化地区生态安全屏障优化体系研究提供支持。
2021-05-14 821 0 保护期内
青藏高原城镇化地区水质调查数据主要包括湟水流域以及其他青藏高原重点城镇化地区的水质调查数据。数据主要是在2020年7-8月期间,利用哈希DR900水质测量仪对湟水流域各河段以及流经青藏高原主要城镇河流的上下游河段水质进行实地测量获取。主要参数指标包括:总氮、总磷、氨氮、化学需氧量、溶解氧含量、pH值、硬度、浊度和色度。其中,化学指标(总氮、总磷、氨氮、化学需氧量)于科考结束后在实验室统一测定,使得水样采集与水质测定的时间相距过久,氨氮含量已失准,因此部分水样的氨氮未进行测量。此外,由于测试费预算限制,仅测定了高原城镇出水口单个采样点的化学指标,其余水样仅现场测定了物理指标。本数据集将为青藏高原重点城镇化地区生态安全屏障优化体系研究和相关生态水文模型验证提供支持。
2021-05-14 661 0 保护期内
数据集包含川藏铁路沿线泥流阶地分布数据与川藏铁路沿线碎屑散粒体分布数据,川藏铁路沿线泥流阶地分布数据基于近几年我国高分二号数据,采用深度学习分类方法,结合人工目视解译修正,生产出的川藏沿线冻融泥流阶地分布图。最大单块泥流阶地1030043 m2,位于康定市境内,距离川藏铁路新都桥站约12km,最小单块泥流阶地1102 m2,位于乃东区境内,距离川藏铁路甲村站约3.3km,沿线泥流阶地平均面积为45013 m2,沿线泥流阶地主要分布在康定市、察雅县以及桑日县境内。 川藏铁路沿线碎屑散粒体分布数据基于研究区高分二号遥感影像资料,解译了川藏铁路理塘至林芝区间段广泛发育的斜坡散粒体,斜坡散粒体将其根据流动特征和结构模式,划分为活动型和原位风化型。目前该研究区共识别出斜坡散粒体病害2308条,覆盖面积达1283.21km2,平均面积0.56km2,最小上图面积为600m2,集中分布在海拔3700m~5500m之间,平均海拔为4767.78m。研究区范围内的斜坡散粒体约95%的单块斜坡散粒体面积小于2.0×104m2,平均面积在55.5×104m2,面积最大单块斜坡散粒体面积为9148×104m2;斜坡散粒体主要分布在高程值4500-5400m之间,占总斜坡散粒体块数的87.9%,其中高程值在5000-5400m的斜坡散粒体块数占为47.7%,平均高程值为4945m,海拔最低的单块斜坡散粒体其高程值为3241m;研究区范围内的斜坡散粒体坡度值主要介于30-70°之间之间,占总斜坡散粒体块数的89.5%。该数据集制定数字加工操作规范。加工过程中,规定操作人员严格遵守操作规范,同时由专人负责质量审查。经多人复查审核,其数据完整性、逻辑一致性、位置精度、属性精度、接边精度、现势性均符合国家测绘局制定的有关技术规定和标准的要求,质量优良可靠。为冻融泥流发育规律和古气候研究提与川藏工程走廊斜坡散粒体地理分布特点提供了研究基础。
2021-05-11 1339 4 保护期内
该数据集主要内容为G317和G318国道沿线边坡及路面工程病害调查数据集,通过现场调查获得,调查时间为2020年1月9日-1月19日,2020年8月10日至2020年9月2日。调查对象为川藏北线G317(那曲-甘孜)和川藏南线G318(拉萨-新都桥)。调查的病害类型主要包括冻融诱发的边坡病害及灾害(落石、危岩体及碎屑坡)、路面裂缝类病害、松散类病害、坑槽类病害、路基变形类病害以及冬季的涎流冰病害。采用人工调查的方法,观察各类病害破损情况,按要求详细记录路面各种破坏类型的数量(范围)、破坏程度及所在位置。该数据集可为全面了解川藏工程走廊主要公路工程冻融病害情况及相关研究提供依据。
2021-05-11 743 120 开放获取
经过整理的有文献资料的和卫星影像上能观察到的泥石流-堰塞湖-溃决洪水灾害链编目数据与分布图。在数据中泥石流被分为一般泥石流与冰川泥石流两种类型,发生时间从1953年到2019年不等。该数据主要通过文献资料调查结合遥感判识确定灾害链发生的位置、类型等信息,再整理成表格与生成矢量数据。数据由调查文献资料与遥感目视解译生成。由于无法判断许多灾害的确切发生时间,因此难以评价数据的完整性。灾害点编号为野外科考区域代码+河流流域名称首字母代码+灾害链类型代码+四位顺序数字编号。详见Excel数据文件。
2021-05-10 855 0 保护期内
横断山多尺度致灾、孕灾、承灾数据时空统一数据集包含了由高程数据衍生的一系列地貌数据、年均归一化植被指数数据、年均气温与降雨数据、VIIRS夜间灯光数据。其中地貌数据覆盖横断山地区,植被与气候相关数据覆盖青藏高原,夜间灯管指数数据覆盖全国范围。数据收集时间根据来源不同而异,最早为2000年,最晚为2018年。该数据集主要是为了进行灾害、风险评价而准备。本数据集将这些数据整理进行了重采样、空间校正、光学校正、地貌因子计算、空间统计等流程加工,数据精度与其数据源的原始精度数据一致,未经过降采样等模糊处理。处理过程中采用了科学标准流程,区分了连续与不连续型数据,将处理过程中的数据损失降到最低。
2021-05-10 1044 41 开放获取
本数据通过GIPL1.0冻土空间分布模型,结合已有基础数据,包括气候变化,土壤类型,以及植被数据,对川藏线的多年冻土以及季节冻土特性进行了模拟,数据结果为500m空间分辨率栅格,包括了多年冻土区最大化深度以及季节冻土区最大冻结深度。该结果通过了钻孔数据验证。数据日期为2001-2019,2041-2060,2081-2100(20年平均值),其中水体以及冰川区域通过掩膜排除在计算范围以外(空值)。气候数据为月均值,其他数据在模拟的过程中保持不变,空间分辨率都为500m。数据来源与“WoeldClim:https://www.worldclim.org/,DEM以及植被土壤:https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/”根据不同数据源的特点对原始资料进行真实性、一致性的检查及规范化处理;利用冻土模型对多年冻土及季节冻土进行计算模拟,输出结果为地温和活动层(最大冻深),模拟结果与钻孔地温进行验证。最终空间数据集通过ArcGIS成图。制定数字加工操作规范。加工过程中,规定操作人员严格遵守操作规范,同时由专人负责质量审查。经多人复查审核,其数据完整性、逻辑一致性、位置精度、属性精度、接边精度、现势性均符合国家测绘局制定的有关技术规定和标准的要求,质量优良可靠。数据可为后期开展川藏工程走廊冻结(融化)深度相关研究工作提供必要的数据支撑。
2021-05-10 583 119 开放获取
该数据集包含位于西藏自治区昌都市江达县岗托镇矮拉山附近(98°29′16″E, 31°36′36″N)冻融滑坡及融冻泥流浅层地温、水分及现场气象要素监测数据,基于Hobo温度、水分及小型气象站通过现场监测获得。观测时间在2019年8月31日-2020年7月14日之间。通过一个完整冻融周期的现场监测,下载现场传感器自动获取的地温、水分及气象要素监测数据,通过一定的质量控制包括剔除传感器未完全适应土壤环境时的数据和传感器出现故障造成的系统误差。地温、水分观测时间间隔4小时,地温的观测深度为10cm, 20cm, 40cm, 60cm,80cm,100cm,150cm及200cm,共8层,水分的观测深度为20cm,50cm,100cm及200cm共4层。气象观测要素主要包括气温、降雨量、风速、风向及太阳辐射等,观测的时间间隔为30分钟(注:太阳辐射传感器最大量程为1276.8 W/m2,实际太阳辐射值大于最大量程时显示为1276.9 W/m2;风速传感器的最小启动风速为0.5m/s,当实际风速小于启动风速时,显示值为0。因此该数据无法体现超太阳常数现象和低于0.5m/s的风速)。质量控制包括剔除传感器未完全适应土壤环境时的数据和传感器出现故障造成的系统误差。经过矫正的最终数据以excel文件存储。获取的现场数据经多人复查审核,数据完整性和准确度达到95%以上。监测数据可为后期开展藏东南地区冻融滑坡和融冻泥流相关研究工作提供必要的数据支撑。
2021-05-10 568 105 开放获取
青藏高原城镇化地区生物多样性调查数据集主要包括青海湖流域水鸟多样性调查数据集和植被多样性调查数据集。主要于2020年7-8月,在环青海湖区域设置了24个水鸟观测样地,分布于甘子河湿地、布哈河口等地区,利用望远镜、无人机等手段,记录水鸟种类和种群数量。依据环青海湖区域植被类型设置28个1m×1m样地,主要调查植被类型、频度、生物量。本数据集将为青藏高原重点城镇化地区生态安全屏障优化体系研究提供支持。
2021-04-30 1492 0 保护期内