简介： 由于气候和人类活动的影响，非洲萨赫勒地区土地利用/覆盖发生着十分复杂的结构变化和相互转换，研究其驱动机制及生态环境效应是全球变化科学问题热点之一，并具有重要现实意义。国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目“萨赫勒地区土地利用与覆盖变化的驱动机制及其影响”自主发展了高精度自动化土地利用/覆盖类型提取算法，提高干旱-半干旱区域过渡区提取精度，开展整个萨赫勒地区30m空间分辨率近30年来每隔5年的土地利用/覆盖制图，基于土地利用/覆盖变化时空格局解释萨赫勒地区沙漠化的争论。借助遥感反演和估算的气候要素（能量和水分）及提取的人类活动指标，分析气候和人类活动驱动在萨赫勒地区土地利用/覆盖变化中的作用及其时空差异性，阐明萨赫勒地区土地利用/和覆盖变化的驱动机制，并综合评估土地利用/覆盖变化对于区域水量平衡的影响，揭示不同的水资源利用方式下的生态环境效应，为萨赫勒地区水土资源合理利用与保护及“绿色长城倡议”提供科学依据。
数据集： 4
泛萨赫勒地区地表水体范围及面积数据集包含了泛萨赫勒地区23个国家内地表水体（≥1km2）在21年间的变化情况。首先，基于全球地表水体范围栅格数据集（Global surface water extent dataset，GSWED），通过建立面积大小和观测频率的掩膜排除GSWED原始数据中由于动态阈值所产生的误分类，获取改进后的地表水体数据集。随后，对改进后的地表水体数据进行对象化处理，再结合河网数据（Global River Widths from Landsat，GRWL）以及湖泊数据（HydroLAKES）进行人工修订和整理。最后，基于修订整理后的地表水体数据，统计生成泛萨赫勒地区的水体范围和面积变化数据集。 该数据集为矢量文件（.shp），地理坐标系为WGS84。与原始的栅格数据集相比，该数据集在减少了数据的冗余的同时，将地表水体从像元尺度上升到对象尺度，在地学分析中更具实际意义。数据在空间范围上覆盖了萨赫勒以及西非地区，为该地区的地表水资源评估和研究工作提供了数据支撑。
2022-02-18 1392 57 开放获取
该数据集包含2013年至2020年间逐年赤道北部非洲与萨赫勒地区NPP-VIIRS夜光数据影像。基于国家极地轨道(National Polar-orbiting Partnership, NPP) 卫星可见光近红外成像辐射计 (Visible Infrared Imaging Radiometer Suite, VIIRS)月平均夜光影像数据，将生物量燃烧引起的不稳定夜间灯光从人类活动引起的稳定夜光信息中分离后，合成得到逐年赤道北部非洲与萨赫勒地区NPP-VIIRS夜光遥感数据。数据空间分辨率为500 m，栅格数据类型为Geotiff。栅格像元值为辐亮度，单位为10−9 W∙cm−2∙sr−1。该数据集在一定程度上提高了夜光影像在赤道北部非洲与萨赫勒地区对小规模的、零散分布的、电力供应不稳定的城镇信息识别能力，可进一步应用于赤道北部非洲与萨赫勒地区的人类活动相关研究。
2022-02-18 1848 61 开放获取
该数据集包含1992年至2020年间逐年赤道北部非洲与萨赫勒地区夜光辐亮度数据影像。数据集通过建立DMSP-OLS夜光遥感数据DN值和NPP-VIIRS夜光遥感数据辐亮度对应关系校正1992年至2013年的DMSP-OLS稳定光夜光遥感影像数据，并基于NPP-VIIRS夜光数据模拟合成2013年以后的DMSP-OLS稳定光夜光数据构建而成。数据空间分辨率为0.00833°（约1km），数据类型为GEOTIFF。栅格像元值为辐亮度，单位为10−9 W∙cm−2∙sr−1。该数据集可用于赤道北部非洲与萨赫勒地区的人类活动相关研究，如人类活动时空变化分析。
2022-02-18 1776 62 开放获取
本数据集为非洲萨赫勒地区1990-2020年每5年1期的30m土地利用/覆盖分类产品。该产品基于一套集合机器学习和多元数据融合的土地覆盖分类协同框架，利用谷歌地球引擎 (GEE) 云计算平台，将监督土地覆盖分类和现有多个主题土地覆盖图融合生产而成。分类体系采用FROM_GLC分类体系，包括耕地、森林、草地、灌丛、湿地、水体、不透水面和裸地共8大类。该数据集经过大量萨赫勒区域全季节样本验证，数据集整体准确率在75%左右，变化区域检测的准确率在70%以上，也与粮农组织和现有的土地覆盖图有很好的相似性。该数据集可为非洲萨赫勒地区土地资源可持续利用和环境保护等提供数据支撑。
2022-02-17 2315 19 开放获取
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