本数据为东南亚地区2015年的地表类型数据，空间分辨率为30米，数据类型为NetCDF，变量名为“land cover type”。该数据基于FROM-GLC数据加工而成，通过对原始影像的拼接、裁剪得到覆盖东南亚的地表类型数据，剔除东南亚地区不存在的雪冰等下垫面类型并重新整合图例。修改下垫面类型编码生成包含东南亚的地表类型数据。该数据提供耕地、森林、草地、灌木、湿地、水体、不透水面、及裸地共8种下垫面的信息。数据总体精度为71% （Gong et al., 2019），可为水文模型、区域气候模式等提供东南亚地区的下垫面信息。
刘俊国
该数据集于2021年5月底至6月在青藏高原野外考察期间使用无人机航拍所得，航片数据量为 3.4 GB，共包含330余张无人机航片。拍摄地点主要位于西藏的拉萨、林芝，云南省的大理、怒江，四川甘孜、阿坝、凉山等州市地区的道路沿线、居民点及其周边地区。所拍航片主要反映拍摄时点当地的土地利用/覆被类型、设施农业用地分布、植被覆盖度等信息，航片具有经纬度和海拔等空间位置信息，不仅可以为土地利用分类提供基础验证信息，而且还能通过计算植被覆盖度，为大尺度区域植被覆盖度的遥感影像反演等工作提供参考。
吕昌河, 张泽民
三江源地区土地沙漠化分布数据集源自青藏高原沙漠化格局与变化数据，本数据基于遥感影像、辅助数据等多源数据集成得到。主要使用和参考的数据包括：1）遥感影像数据：选取Landsat提取6 ~ 9月份影像作为青藏高原土地沙漠化监测的主要数据源，共选择1980年、1990年、2000年、2010年和2015年五期影像监测土地沙漠化， 2）辅助数据：地形数据、土壤类型数据、植被类型数据、土地利用数据和Google Earth影像等辅助数据是沙漠化土地解译过程中的重要数据；3）沙漠化指征体系，以风蚀速率、流沙面积占地百分比、植被覆盖度为三个主要指标；4）三江源地区面积为382312 km2，该数据集是从青藏高原土地沙漠化分布数据中将三江源部分裁切出来，以便单独开展三江源地区的研究分析；5）本数据格式为Shapefile格式。推荐使用arcmap打开数据。
南维鸽
本数据来源于“中国1:10万土地利用数据”。中国1:10万土地利用数据是由中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍，以卫星遥感为手段，在三年内基于Landsat MSS，TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全国分为6个一级类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地），31个二级类。这是目前我国精度最高的土地利用数据产品，已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。
刘纪远, 刘纪远, 刘纪远, 刘纪远, 刘纪远, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 刘纪远, 刘纪远, 刘纪远, 庄大方, 庄大方, 庄大方, 庄大方, 庄大方, 刘纪远, 庄大方, 庄大方, 刘纪远, 刘纪远, 刘纪远, 王建华, 王建华, 庄大方, 庄大方, 庄大方, 王建华, 庄大方, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 周万村, 周万村, 吴世新, 吴世新, 吴世新, 周万村, 周万村, 周万村, 周万村, 周万村, 周万村, 周万村, 吴世新, 吴世新, 吴世新, 吴世新, 吴世新, 周万村, 周万村, 周万村, 吴世新, 吴世新, 吴世新, 吴世新
该土地覆盖类型产品是欧空局气候变化行动第二阶段产品，其空间分辨率为300米，时间覆盖范围为1992-2015. 空间覆盖范围纬向－90~90度，经向－180~180度，坐标系统为地理坐标WGS84.土地覆盖产品该地表覆盖的分类依据联合国粮食农业组织土地覆盖分类系统(LCCS, Land Cover Classification System)。 该数据用于科研目的需要致谢ESA CCI Land Cover project，并且将发表的文章发送给contact@esalandcover-cci.org
徐希燕
一、概述 本数据集以卫星遥感为手段，基于Landsat MSS, TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全区域分为6个一级分类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地与未利用土地），31个二级分类。 二、数据处理说明 数据集基于Landsat MSS、TM与ETM遥感数据为底图，数据集投影设置为Alberts等积投影，将比例尺放在1:24000下进行人机交互目视解译，数据集存储形式为ESRI coverage格式。 三、数据内容说明 本数据集采用分层土地覆盖分类系统，共分为6个一级分类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地与未利用土地），31个二级分类。 四、数据使用说明 主要应用于国家土地资源调查、气候变化、水文、生态研究工作中。
薛娴, 薛娴, 薛娴, 薛娴, 杜鹤强, 杜鹤强, 杜鹤强, 杜鹤强
一、概述 本数据集以卫星遥感为手段，基于Landsat MSS, TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全区域分为6个一级分类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地与未利用土地），31个二级分类。 二、数据处理说明 数据集基于Landsat MSS、TM与ETM遥感数据为底图，数据集投影设置为Alberts等积投影，将比例尺放在1:24000下进行人机交互目视解译，数据集存储形式为ESRI coverage格式。 三、数据内容说明 本数据集采用分层土地覆盖分类系统，共分为6个一级分类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地与未利用土地），31个二级分类。 四、数据使用说明 主要应用于国家土地资源调查、气候变化、水文、生态研究工作中。
薛娴, 薛娴, 薛娴, 薛娴, 杜鹤强, 杜鹤强, 杜鹤强, 杜鹤强
一、概述 本数据集以卫星遥感为手段，基于Landsat MSS, TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全区域分为6个一级分类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地与未利用土地），31个二级分类。 二、数据处理说明 数据集基于Landsat MSS、TM与ETM遥感数据为底图，数据集投影设置为Alberts等积投影，将比例尺放在1:24000下进行人机交互目视解译，数据集存储形式为ESRI coverage格式。 三、数据内容说明 本数据集采用分层土地覆盖分类系统，共分为6个一级分类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地与未利用土地），31个二级分类。 四、数据使用说明 主要应用于国家土地资源调查、气候变化、水文、生态研究工作中。
薛娴, 薛娴, 薛娴, 薛娴, 杜鹤强, 杜鹤强, 杜鹤强, 杜鹤强
一、概述 本数据集以卫星遥感为手段，基于Landsat MSS, TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全区域分为6个一级分类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地与未利用土地），31个二级分类。 二、数据处理说明 数据集基于Landsat MSS、TM与ETM遥感数据为底图，数据集投影设置为Alberts等积投影，将比例尺放在1:24000下进行人机交互目视解译，数据集存储形式为ESRI coverage格式。 三、数据内容说明 本数据集采用分层土地覆盖分类系统，共分为6个一级分类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地与未利用土地），31个二级分类。 四、数据使用说明 主要应用于国家土地资源调查、气候变化、水文、生态研究工作中。
薛娴, 薛娴, 薛娴, 薛娴, 杜鹤强, 杜鹤强, 杜鹤强, 杜鹤强
本数据来源于“中国1:10万土地利用数据”。中国1:10万土地利用数据是由中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍，以卫星遥感为手段，在三年内基于Landsat MSS，TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全国分为6个一级类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地），31个二级类。这是目前我国精度最高的土地利用数据产品，已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。
刘纪远, 刘纪远, 刘纪远, 刘纪远, 刘纪远, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 刘纪远, 刘纪远, 刘纪远, 庄大方, 庄大方, 庄大方, 庄大方, 庄大方, 刘纪远, 庄大方, 庄大方, 刘纪远, 刘纪远, 刘纪远, 王建华, 王建华, 庄大方, 王建华, 庄大方, 庄大方, 庄大方, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 周万村, 周万村, 吴世新, 吴世新, 吴世新, 周万村, 周万村, 周万村, 周万村, 周万村, 周万村, 周万村, 吴世新, 吴世新, 吴世新, 吴世新, 吴世新, 周万村, 周万村, 周万村, 吴世新, 吴世新, 吴世新, 吴世新
本数据来源于“中国1:10万土地利用数据”。中国1:10万土地利用数据是由中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍，以卫星遥感为手段，在三年内基于Landsat MSS，TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全国分为6个一级类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地），31个二级类。这是目前我国精度最高的土地利用数据产品，已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。
刘纪远, 刘纪远, 刘纪远, 刘纪远, 刘纪远, 刘纪远, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 刘纪远, 刘纪远, 庄大方, 庄大方, 庄大方, 庄大方, 庄大方, 刘纪远, 庄大方, 庄大方, 刘纪远, 刘纪远, 刘纪远, 王建华, 王建华, 庄大方, 王建华, 庄大方, 庄大方, 庄大方, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 周万村, 周万村, 吴世新, 吴世新, 吴世新, 周万村, 周万村, 周万村, 周万村, 周万村, 周万村, 周万村, 吴世新, 吴世新, 吴世新, 吴世新, 吴世新, 周万村, 周万村, 周万村, 吴世新, 吴世新, 吴世新, 吴世新
本数据来源于“中国1:10万土地利用数据”。中国1:10万土地利用数据是由中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍，以卫星遥感为手段，在三年内基于Landsat MSS，TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全国分为6个一级类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地），31个二级类。这是目前我国精度最高的土地利用数据产品，已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。
刘纪远, 刘纪远, 刘纪远, 刘纪远, 刘纪远, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 刘纪远, 刘纪远, 刘纪远, 庄大方, 庄大方, 庄大方, 庄大方, 庄大方, 刘纪远, 庄大方, 庄大方, 刘纪远, 刘纪远, 刘纪远, 王建华, 王建华, 庄大方, 王建华, 庄大方, 庄大方, 庄大方, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 周万村, 周万村, 吴世新, 吴世新, 吴世新, 周万村, 周万村, 周万村, 周万村, 周万村, 周万村, 周万村, 吴世新, 吴世新, 吴世新, 吴世新, 吴世新, 周万村, 周万村, 周万村, 吴世新, 吴世新, 吴世新, 吴世新
本数据来源于“中国1:10万土地利用数据”。中国1:10万土地利用数据是由中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍，以卫星遥感为手段，在三年内基于Landsat MSS，TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全国分为6个一级类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地），31个二级类。这是目前我国精度最高的土地利用数据产品，已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。
刘纪远, 刘纪远, 刘纪远, 刘纪远, 刘纪远, 刘纪远, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 刘纪远, 刘纪远, 庄大方, 庄大方, 庄大方, 庄大方, 庄大方, 刘纪远, 庄大方, 庄大方, 刘纪远, 刘纪远, 刘纪远, 庄大方, 王建华, 庄大方, 王建华, 庄大方, 庄大方, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 周万村, 周万村, 吴世新, 吴世新, 吴世新, 周万村, 周万村, 周万村, 周万村, 周万村, 周万村, 周万村, 吴世新, 吴世新, 吴世新, 吴世新, 吴世新, 周万村, 周万村, 周万村, 吴世新, 吴世新, 吴世新, 吴世新
本数据来源于“中国1:10万土地利用数据”。中国1:10万土地利用数据是由中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍，以卫星遥感为手段，在三年内基于Landsat MSS，TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全国分为6个一级类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地），31个二级类。这是目前我国精度最高的土地利用数据产品，已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。
刘纪远, 刘纪远, 刘纪远, 刘纪远, 刘纪远, 刘纪远, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 刘纪远, 刘纪远, 庄大方, 庄大方, 庄大方, 庄大方, 庄大方, 刘纪远, 庄大方, 庄大方, 刘纪远, 刘纪远, 刘纪远, 王建华, 庄大方, 王建华, 庄大方, 庄大方, 庄大方, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 周万村, 周万村, 吴世新, 吴世新, 吴世新, 周万村, 周万村, 周万村, 周万村, 周万村, 周万村, 周万村, 吴世新, 吴世新, 吴世新, 吴世新, 吴世新, 周万村, 周万村, 周万村, 吴世新, 吴世新, 吴世新, 吴世新
本数据来源于“中国1:10万土地利用数据”。中国1:10万土地利用数据是由中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍，以卫星遥感为手段，在三年内基于Landsat MSS，TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全国分为6个一级类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地），31个二级类。这是目前我国精度最高的土地利用数据产品，已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。
刘纪远, 刘纪远, 刘纪远, 刘纪远, 刘纪远, 刘纪远, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 刘纪远, 刘纪远, 庄大方, 庄大方, 庄大方, 庄大方, 庄大方, 刘纪远, 庄大方, 庄大方, 刘纪远, 刘纪远, 刘纪远, 庄大方, 庄大方, 王建华, 王建华, 庄大方, 庄大方, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 周万村, 周万村, 吴世新, 吴世新, 吴世新, 周万村, 周万村, 周万村, 周万村, 周万村, 周万村, 周万村, 吴世新, 吴世新, 吴世新, 吴世新, 吴世新, 周万村, 周万村, 周万村, 吴世新, 吴世新, 吴世新, 吴世新
本数据来源于“中国1:10万土地利用数据”。中国1:10万土地利用数据是由中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍，以卫星遥感为手段，在三年内基于Landsat MSS，TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全国分为6个一级类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地），31个二级类。这是目前我国精度最高的土地利用数据产品，已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。
刘纪远, 刘纪远, 刘纪远, 刘纪远, 刘纪远, 刘纪远, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 刘纪远, 刘纪远, 庄大方, 庄大方, 庄大方, 庄大方, 庄大方, 刘纪远, 庄大方, 庄大方, 刘纪远, 刘纪远, 刘纪远, 王建华, 庄大方, 王建华, 庄大方, 庄大方, 庄大方, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 周万村, 周万村, 吴世新, 吴世新, 吴世新, 周万村, 周万村, 周万村, 周万村, 周万村, 周万村, 周万村, 吴世新, 吴世新, 吴世新, 吴世新, 吴世新, 周万村, 周万村, 周万村, 吴世新, 吴世新, 吴世新, 吴世新
本数据来源于“中国1:10万土地利用数据”。中国1:10万土地利用数据是由中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍，以卫星遥感为手段，在三年内基于Landsat MSS，TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全国分为6个一级类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地），31个二级类。这是目前我国精度最高的土地利用数据产品，已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。
刘纪远, 刘纪远, 刘纪远, 刘纪远, 刘纪远, 刘纪远, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 刘纪远, 刘纪远, 庄大方, 庄大方, 庄大方, 庄大方, 庄大方, 刘纪远, 庄大方, 庄大方, 刘纪远, 刘纪远, 刘纪远, 王建华, 庄大方, 王建华, 庄大方, 庄大方, 庄大方, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 周万村, 周万村, 吴世新, 吴世新, 吴世新, 周万村, 周万村, 周万村, 周万村, 周万村, 周万村, 周万村, 吴世新, 吴世新, 吴世新, 吴世新, 吴世新, 周万村, 周万村, 周万村, 吴世新, 吴世新, 吴世新, 吴世新
本数据来源于“中国1:10万土地利用数据”。中国1:10万土地利用数据是由中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍，以卫星遥感为手段，在三年内基于Landsat MSS，TM和ETM遥感数据构建的。甘肃省1:10万土地利用数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全国分为6个一级类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地），31个二级类。这是目前我国精度最高的土地利用数据产品，已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。
刘纪远, 刘纪远, 刘纪远, 刘纪远, 刘纪远, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 刘纪远, 刘纪远, 刘纪远, 庄大方, 刘纪远, 刘纪远, 刘纪远, 刘纪远, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 周万村, 周万村, 吴世新, 吴世新, 吴世新, 周万村, 周万村, 周万村, 周万村, 周万村, 周万村, 周万村, 吴世新, 吴世新, 吴世新, 吴世新, 吴世新, 周万村, 周万村, 周万村, 吴世新, 吴世新, 吴世新, 吴世新
本数据来源于“中国1:10万土地利用数据”。中国1:10万土地利用数据是由中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍，以卫星遥感为手段，在三年内基于Landsat MSS，TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全国分为6个一级类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地），31个二级类。这是目前我国精度最高的土地利用数据产品，已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。
刘纪远, 刘纪远, 刘纪远, 刘纪远, 刘纪远, 刘纪远, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 刘纪远, 刘纪远, 庄大方, 庄大方, 庄大方, 庄大方, 庄大方, 刘纪远, 庄大方, 庄大方, 刘纪远, 刘纪远, 刘纪远, 王建华, 王建华, 庄大方, 王建华, 庄大方, 庄大方, 庄大方, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 周万村, 周万村, 吴世新, 吴世新, 吴世新, 周万村, 周万村, 周万村, 周万村, 周万村, 周万村, 周万村, 吴世新, 吴世新, 吴世新, 吴世新, 吴世新, 周万村, 周万村, 周万村, 吴世新, 吴世新, 吴世新, 吴世新
本数据来源于“中国1:10万土地利用数据”。中国1:10万土地利用数据是由中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍，以卫星遥感为手段，在三年内基于Landsat MSS，TM和ETM遥感数据构建的。甘肃省1:10万土地利用数据集采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全国分为6个一级类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地），31个二级类。这是目前我国精度最高的土地利用数据产品，已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。
刘纪远, 刘纪远, 刘纪远, 刘纪远, 刘纪远, 刘纪远, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 刘纪远, 刘纪远, 庄大方, 庄大方, 庄大方, 庄大方, 庄大方, 刘纪远, 庄大方, 庄大方, 刘纪远, 刘纪远, 刘纪远, 庄大方, 王建华, 庄大方, 庄大方, 王建华, 庄大方, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 周万村, 周万村, 吴世新, 吴世新, 吴世新, 周万村, 周万村, 周万村, 周万村, 周万村, 周万村, 周万村, 吴世新, 吴世新, 吴世新, 吴世新, 吴世新, 周万村, 周万村, 周万村, 吴世新, 吴世新, 吴世新, 吴世新
联系方式
中国科学院西北生态环境资源研究院
0931-4967287
poles@itpcas.ac.cn
关注我们
时空三极环境大数据平台 © 2018-2020
陇ICP备19003365号-4 | All Rights Reserved
｜ 
京公网安备11010502040845号
