数据集包含西藏自治区拉萨市和林芝市常驻人群四次随访采集的血常规、血生化指标。本项目在2021年5-6月、9-10月在拉萨和林芝地区各开展4次人群的随访调查,共招募212名受试者。 血液是人体重要的循环元素,存储着人体健康情况的信息。每次访视采集受试者的生物样本。由拉萨市第二人民医院和林芝市健民医院专业的护士采集18~20ml血液样本,部分样本送至医院进行血常规、血生化的分析。 数据可用于评估西藏地区常驻居民健康水平,并进一步分析臭氧暴露和缺氧状态对常驻居民健康的影响。
宫继成, 宫继成
数据集包含西藏自治区拉萨市和林芝市常驻人群四次随访采集的系统性炎性氧化应激指标。本项目在2021年5-6月、9-10月在拉萨和林芝地区各开展4次人群的随访调查,共招募212名受试者。 每次访视采集受试者的生物样本。由拉萨市第二人民医院和林芝市健民医院专业的护士采集18~20ml血液样本,部分样本送至医院进行分析。淋巴细胞,嗜碱性粒细胞,中性粒细胞,嗜酸性粒细胞和单核细胞等白细胞的相关指标可以反映系统性氧化应激炎症水平。 数据可用于评估西藏地区常驻居民系统性炎性氧化应激水平,并进一步分析臭氧暴露和缺氧状态对常驻居民系统性炎性氧化应激的影响。
宫继成, 宫继成
人类对高海拔环境(>2500m)的适应是人类进化和扩散过程的重要里程碑。青藏高原作为世界上海拔最高、面积最大的高原,是开展人类适应极端缺氧环境研究的理想区域。青藏高原东北部甘肃永登县庄浪河畔新发现一处具有连续地层的早期遗址——奖俊埠遗址。2015年和2018年两个年度对该遗址进行系列取样,光释光测年结果显示遗址年代在120-90ka,这是青藏高原目前年代最早的旷野遗址,为青藏高原早期人类活动历史和生存适应研究提供了新的线索。
张冬菊
祁连山地区经济、人口、城市化增长变化数据集包含祁连山地区的5个地级市、14个区县的1949-2020年长时间序列社会经济发展指标,如三产增加值、人口规模等。分别为祁连山地区地级市经济、人口、城市化增长变化数据子集、祁连山地区县级经济、人口、城市化增长变化数据子集。 数据来源于甘肃省统计年鉴、武威市国民经济和社会发展统计公报、张掖市国民经济和社会发展统计公报、酒泉市国民经济和社会发展统计公报、金昌市国民经济和社会发展统计公报、嘉峪关市国民经济和社会发展统计公报、阿拉善统计年鉴、阿拉善额济纳旗国民经济和社会发展统计公报。 因数据源为公开发布的省级、市级统计年鉴,尚未对数据进行交叉验证,有待在数据分析与应用过程中进行数据的一致性检验和精度验证。 该数据集是反映祁连山地区经济、人口、城市化增长变化的宏观数据集,覆盖面全,时间序列长,可对祁连山地区的社会经济发展变化提供基础信息。
吴锋
资源环境承载力定量评价与综合计量是资源环境承载力研究由分类走向综合的关键技术环节。在人居环境适宜性、资源承载限制性、社会经济适应性评价的基础上,依据“适宜性分区—限制性分类—适应性分等—警示性分级”的资源环境承载力由分类到综合的研究思路与技术路线,构建了具有平衡态意义的资源环境承载力综合评价的三维四面体模型。以10公里格网为基础,开展了资源环境承载能力综合研究,定量模拟了丝绸之路沿线地区资源环境承载指数,以1为平衡态意义,为丝绸之路沿线地区资源环境承载力综合评价提供支撑。
封志明, 游珍
为研究藏族人群的父系遗传结构,我们采集了阿里(n=211)、昌都(n=119)和林芝(n=117)的男性藏族个体共447个。首先,通过SNP分型的方法,确定了每个样本的单倍群归属。其次,采用ABI 3130XL,用荧光标记引物对8个STR位点进行检测,以进一步研究该人群的Y染色体遗传多样性。结果表明,三个地区的藏族人群以D类群为主(阿里54.50%、林芝64.10%、昌都67.23%),其中D-P47的频率最高(阿里29.39%、林芝51.28%、昌都55.46%),D-N1则呈现相反的趋势,昌都10.92%、林芝11.97%、阿里21.33%。其次是O-M117(平均频率25.28%),其中阿里最高(29.86%)、其次是林芝(26.50%)和昌都(15.97%)。此外,相比于其他两个群体,阿里藏族群体中还有着较多的欧亚西部组分,如R-M17(1.42%)、R-M343(1.42%)、以及J类群,这反映了欧亚西部人群对藏族人群的遗传影响。本数据及和去年发布的拉萨藏族Y染色体数据相整合,能够实现不同藏族人群的遗传结构的比较,进而通过系统发育以及溯祖分析,能够揭示不同藏族人群的群体历史。
孔庆鹏, 孔庆鹏
兴都库什山脉(Hindu kush Mountains)是亚洲中部的高大山脉。平均海拔约5000米,最高峰蒂里奇米尔峰海拔7690米,是发源于青藏高原西南部的印度河和发源于帕米尔高原的阿姆河的分水岭。研究该区域人群的遗传结构,有助于深入理解该地区人群的扩散历史和适应高原环境的遗传基础。在本研究中,我们对分布于兴都库什山脉的5个群体的213个个体进行了母系遗传结构的研究。采用线粒体基因组捕获建库和二代测序(Illumina HiSeq X Ten platform)的方法,获得了213个个体的线粒体全基因组序列(平均深度>1000x)。基于系统发育思想,我们对这些数据进行质量控制,确保没有样本污染等质量问题。以修订后的剑桥标准序列参考,进行突变位点的输出。根据世界范围内的人群的线粒体DNA系统发育树(PhyloTree.org),对每个样本进行单倍型类群划分。综合以往发表的现代人群和古代样本的mtDNA数据,系统研究了该地区人群的起源和扩散历史。结果表明,该地区的印欧语系人群的主要母系遗传组分来源于欧亚西部。单倍群W3a1a和J1b1a1等类群可能与印欧语系人群的迁徙有关,说明印欧语系向南亚的扩散可能不仅仅是简单的文化扩张,也伴随着一部分的人群迁徙。此外,研究还表明,巴基斯坦北部可能在印欧语系向南亚的扩散中起着重要的通道作用。
孔庆鹏, 孔庆鹏
数据为青藏高原人口与城镇化数据。数据主要来源于人口普查数据,包括1990年、2000年和2010年的数据。数据主要字段包括常住人口、城镇人口和常住人口城镇化率等。在GIS平台下,通过行政区划矢量数据和人口数据连接,构建空间数据库。其中,涉及人口的数据质量精确到人。数据主要服务于青藏高原人口地理、城镇化和城镇发展相关研究。值得注意的是,有且仅有普查年份的常住人口及城镇化率数据相对精确。随着第七次人口普查数据开放,将陆续更新。
戚伟
温湿指数(THI)1973年由奥利弗(J.E.Oliver)提出,其物理意义是湿度订正以后的温度。它考虑了温度以及相对湿度对人体舒适度的综合影响,是衡量区域气候舒适度的一项重要指标。在参考已有关于生理气候评价指标分级标准的基础上,结合青藏高原自然地理特征,面向青藏高原人居环境适宜性评价需求,研制了青藏高原(3000米以上)温湿指数及其适宜性分区结果(包括不适宜、临界适宜、一般适宜、比较适宜与高度适宜)。
封志明, 李鹏, 林裕梅
该数据集记录了青海省农牧业科技人才资源统计数据,统计数据覆盖时间范围为2011-2016年。数据按畜牧兽医、种植业、渔业、农机、农垦、其他等项目划分。数据集包含6个数据表,分别为:农牧业科技人才资源统计表(推广机构适用)(2011年),农牧业科技人才资源统计表(推广机构适用)(2012年),农牧业科技人才资源统计表(推广机构适用)(2013年),农牧业科技人才资源统计表(推广机构适用)(2014年),农牧业科技人才资源统计表(推广机构适用)(2015年),农牧业科技人才资源统计表(推广机构适用)(2016年)。数据表结构相似。例如农牧业科技人才资源统计表(推广机构适用)(2011年)数据表共有5个字段: 字段1:年末在岗人员数 字段2:科技人才数 字段3:资 格 字段4:学历 字段5:性别
青海省农业农村厅, 青海省农业农村厅
该数据集记录了青海省农村基本情况,包括乡村户数、乡村人口数等信息,统计数据覆盖时间范围为2014年-2018年。数据按西宁市、海东地区、海北州、黄南州、海南州、果洛州、玉树州、海西州,共计8个州市,43个县区项目划分。数据集包含了5个数据表,分别为:农村基本情况(2014年) 农村基本情况(2015年) 农村基本情况(2016年) 农村基本情况(2017年) 农村基本情况(2018年).各个数据表结构相似。例如农村基本情况(2014年)数据表共有2个字段: 字段1:乡村户数 字段2:乡村人口数
青海省农业农村厅, 青海省农业农村厅
青藏高原高寒缺氧环境是人类生存、生活的重大挑战,人类何时登上青藏高原并适应高原极端环境一直是学术界关注的热点问题。目前在青藏高原史前文化研究中,除了东北部地区,青藏高原大部分地区尚未建立起考古学文化序列。雅江流域是人类活动遗迹分布较为密集的地区之一,但是考古发掘和研究较少。 对古人什么时间进入到这一地区以及如何在当地活动并不清楚。对青藏高原南部拉萨和林芝地区的25处文化层和3处墓葬进行系统调查和取样。
杨晓燕, 王彦人
地形起伏度是区域海拔高度和地表切割程度的综合表征。在参考中国人居环境评价背景下的地形起伏度定义及其计算公式基础上,将数字高程模型(ASTER GDEM 30 m)数据重采样成1 km,运用模型计算得到青藏高原地形起伏度公里网格数据集。该数据集包括:(1)青藏高原地形起伏度公里网格空间数据;(2)青藏高原地形适宜性评价数据。数据可用于分析青藏高原的地形起伏度空间差异,对青藏高原的人居环境及其自然适宜性研究有重要意义。
肖池伟, 李鹏, 封志明
数据集包含1982、1990、2000、2010和2018年青藏高原252个地区县级人口统计资料和1988、1995、2000、2010、2015年GDP数据,人口统计资料内容包括各地户籍人口、常住人口、城镇人口、农村人口、男性人口、女性人口、非农业人口等;GDP数据包括总GDP产值和第一、第二、第三产业GDP产值。资料有利于研究人类活动对青藏高原生态气候的影响,探究青藏高原地区城市化发展、各地城乡人口流动、常住人口变动、当地出生率情况以及农业人口变化。数据获取通过第二次青藏高原科学考察与当地统计局接洽、各地相关统计年鉴与年度统计公报获得。
傅斌
该数据集记录了1952-2019年青海省全省少数民族人口数,数据是按少数民族人口总计、藏族、回族、土族、撒拉族、蒙古族、其他民族、占全省人口的比重进行划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含22个数据表,分别为: 全省少数民族人口数1952-1998年.xls 全省少数民族人口数1952-1999年.xls 全省少数民族人口数1952-2000年.xls 全省少数民族人口数1952-2001年.xls 少数民族人口数1952-2002年.xls 少数民族人口数1952-2003.xls 主要年份少数民族人口数1952-2004年.xls 主要年份少数民族人口数1952-2006.xls 主要年份少数民族人口数1952-2008年.xls 主要年份少数民族人口数1952-2009.xls 主要年份少数民族人口数1982-2010年.xls 主要年份少数民族人口数1985-2007.xls 主要年份少数民族人口数1990年-2005.xls 主要年份少数民族人口数2000-2011.xls 主要年份少数民族人口数2006-2013年.xls 主要年份少数民族人口数2006-2014年.xls 主要年份少数民族人口数2006-2015年.xls 主要年份少数民族人口数2006-2016年.xls 主要年份少数民族人口数2006-2019年.xls 主要年份少数民族人口数2005-2012年.xls 少数民族人口数2006-2017年.xls 少数民族人口数2006-2018年.xls数据表结构相同。例如全省少数民族人口数1952-1998年数据表共有8个字段: 字段1: 民族 字段2:1952年 字段3:1978年 字段4:1982年 字段5:1990年 字段6:1996年 字段7:1997年 字段8:1998年
青海省统计局, 青海省统计局, 青海省统计局, 青海省统计局, 青海省统计局, 青海省统计局
该数据集记录了1952-2018年青海省全省人口机械变动情况,数据是按年份进行划分的。数据系省公安厅年报数据。1985年以后的迁入迁出人口均为省际间迁入迁出。1952年数据根据《中国财经出版社》出版的《中国人口·青海分册》的有关资料推算。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含25个数据表,分别为: 青海省主要年份人口机械变动情况(1990-2019).xls 主要年份人口机械变动情况1952-2004年.xls 主要年份人口机械变动情况1952-2008年.xls 主要年份人口机械变动情况1952-2009.xls 主要年份人口机械变动情况1952-2010年.xls 主要年份人口机械变动情况1952-2011年.xls 主要年份人口机械变动情况1952-2012年.xls 主要年份人口机械变动情况1952-2013年.xls 主要年份人口机械变动情况1952-2014年.xls 主要年份人口机械变动情况1952-2015年.xls 主要年份人口机械变动情况1952-2016年.xls 主要年份人口机械变动情况1952-2006年.xls 主要年份人口机械变动情况1952-2007年.xls 主要年份人口数机械变动情况1987-2005.xls 主要年份人口机械变动情况1990-2017年.xls 主要年份人口机械变动情况1990-2018年.xls 人口主要变化情况1952-2001年.xls 人口主要变化情况1952-2002年.xls 人口变化情况1952-2003年.xls 人口机械变动情况1952-2002年.xls 人口机械变动情况1952-2003年.xls 全省人口机械变动情况1952-1998年.xls 全省人口机械变动情况1952-1999年.xls 全省人口机械变动情况1952-2000年.xls 全省人口机械变动情况1952-2001年.xls数据表结构相同。例如全省人口机械变动情况1952-1998年数据表共有5个字段: 字段1:年份 字段2:人数 字段3:迁入率 字段4:人数 字段5:迁出率度
青海省统计局, 青海省统计局, 青海省统计局, 青海省统计局, 青海省统计局, 青海省统计局
该数据集记录了1952-2020年青海省全省每万人口中在校学生数,数据是按统计年度进行划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含22个数据表,分别为: 青海省主要年份全省每万人口中在校学生数(1957-2020).xls 全省每万人口中在校学生数1952-1998年.xls 全省每万人口中在校学生数1952-1999年.xls 全省每万人口中在校学生数1952-2000年.xls 全省每万人口中在校学生数1952-2001年.xls 全省每万人口中在校学生数1952-2002年.xls 全省每万人口中在校学生数1952-2003.xls 主要年份全省每万人口中在校学生数1952-2004年.xls 主要年份全省每万人口中在校学生数1952年-2006.xls 主要年份全省每万人口中在校学生数1952年-2007.xls 主要年份全省每万人口中在校学生数1952-2008年.xls 主要年份全省每万人口中在校学生数1952-2009.xls 主要年份全省每万人口中在校学生数1952-2011.xls 主要年份全省每万人口中在校学生数1952-2012年.xls 主要年份全省每万人口中在校学生数1952-2013年.xls 主要年份全省每万人口中在校学生数1952-2014年.xls 主要年份全省每万人口中在校学生数1952-2015年.xls 主要年份全省每万人口中在校学生数1952-2016年.xls 主要年份全省每万人口中在校学生数1957-2017年.xls 主要年份全省每万人口中在校学生数1957-2018年.xls 主要年份全省每万人口中在校学生数1963-2010年.xls 主要年份每万人口中在校学生数1996年-2005.xls 数据表结构相同。例如全省每万人口中在校学生数1952-1998年数据表共有6个字段: 字段1:年份 字段2:大学生 字段3:中专生 字段4:中师 字段5:中学生
青海省统计局, 青海省统计局, 青海省统计局, 青海省统计局, 青海省统计局, 青海省统计局
该数据集记录了青海省全部单位从业人员变动情况,数据是按全部单位从业人员变动情况进行划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含3个数据表,分别为: 全部单位从业人员变动情况1998年.xls, 全部单位从业人员变动情况1999年.xls, 全部单位从业人员变动情况2000年.xls。 数据表结构相同。例如全部单位从业人员变动情况1998年数据表共有5个字段: 字段1:类别 字段2:合计 字段3:从农村招收 字段4:从城镇招收 字段5:录用的退伍军人
青海省统计局, 青海省统计局, 青海省统计局, 青海省统计局, 青海省统计局, 青海省统计局
该数据集记录了青海省企业下岗职工情况,数据是按国有企业下岗职工分流情况进行划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含4个数据表,分别为: 企业下岗职工情况1998年.xls 企业下岗职工情况1999年.xls 企业下岗职工情况2000年.xls 国有企业下岗职工分流情况1997年.xls。数据表结构相同。例如国有企业下岗职工分流情况数据表共有4个字段: 字段1:类别 字段2:工业企业 字段3:大中型工业企业 字段4:中央直属企业
青海省统计局, 青海省统计局, 青海省统计局, 青海省统计局, 青海省统计局, 青海省统计局
该数据集记录了青海省其他单位分行业分地区年末职工人数,数据按其他单位分行业分地区年末职工人数划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含8个数据表,分别为: 其他单位分行业年末职工人数1995-2001年.xls 其他单位分行业年末职工人数1995-2002年.xls 其他单位分行业年末职工人数2003年.xls 其他单位分行业年末职工人数2004年.xls 其他单位分行业年末职工人数2005年.xls 其他单位分行业分地区年末职工人数2006年.xls 其他单位分行业分地区年末职工人数2007年.xls 其他单位分行业分地区年末职工人数2008年.xls。数据表结构相似。例如其他单位分行业分地区年末职工人数2005年数据表共有10个字段: 字段1:项目 字段2:全省合计 字段3:西宁市 字段4:海东地区 字段5:海北州 字段6:黄南州 字段7:海南州 字段8:果洛州 字段9:玉树州 字段10:海西州
青海省统计局, 青海省统计局, 青海省统计局, 青海省统计局, 青海省统计局, 青海省统计局
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