数据内容：不同坡度条件下坝体溃决过程中的基本参数数据 数据来源：通过文献检索，分类合并汇编整理。 数据质量描述：基于蒋先刚关于不同底床坡度坝体溃决的物理模型试验，对坝体溯源侵蚀过程进行分析，以期提出一种溯源侵蚀模式，探究溯源侵蚀过程的影响因子；此外，尝试对每一时刻的溃口下切速率和下游坡脚变化速率进行量化，以期发现二者之间的关系，得到下游坡坡角的计算公式，从而实现对溯源侵蚀的计算，为项目后期的计算分析提供基础。
张新华
数据内容：本数据为运用开源代码ESyS-Particle进行的碎屑流与梳子坝相互作用的模拟数据。 数据来源：本次数值模拟数据来自于计算机软件（运用开源代码ESyS-Particle）采集并记录。 数据质量描述：数据主要为图像文件，通过视频剪辑、图像处理软件进行处理。 数据应用：揭示了碎屑流冲击梳子坝的四个基本相互作用阶段：初始冲击阶段、抬升阶段、堆积阶段和沉积阶段，分析了不同相对柱间距的梳子坝对不同形状颗粒的拦截效率。
徐奴文
数据内容：堰塞坝溃决水位、流速监测及弗劳德数与流量过程分析数据。 数据来源：数据采集地点为四川。主要在四川大学、成都市儒仪仪器有限公司完成实验分析。使用的仪器包括高速摄像机、波高仪、电子测压管、压力传感器、机械计时器等。采集时间为2021年。 采集方式：通过多部高速摄像机、波高仪、总水头压力传感器、机械计时器等仪器观测野外大比尺堰塞坝溃决试验过程。 数据质量描述：在野外试验中布置相关传感器，并进行实时过程动态观测，共观测了6个大比尺试验工况，包括400个点位的水位及流速观测，进而通过流速与水位计算弗劳德数及流量过程并分析。
牛志攀
数据内容：堰塞坝溃决渗透浸润线坐标监测及渗透浸润程度分析数据。 数据来源：数据采集地点为四川。主要在四川大学、成都市儒仪仪器有限公司完成实验分析。使用的仪器包括高速摄像机、波高仪、电子测压管、压力传感器、机械计时器等。采集时间为2021年。 采集方式：针对室内试验，通过电子测压管、压力传感器、高速摄像机观测堰塞坝溃坝过程中渗透发展演进过程。 数据质量描述：执行不同结构堰塞坝稳定性模型试验在室内试验开展，按照14个工况要求级配将堰塞坝体堆筑在水槽底板上，多部摄像机布置观测，清水流入水槽冲刷堰塞坝直至溃坝结束过程中，观测浸润过程坐标，记录过程中浸润坐标随时间变化过程。
牛志攀
青藏高原重大工程类型及分布数据集主要包括重大水电工程、重大道路工程、重大矿山工程、重大口岸工程及油田工程，其中道路工程包括国道、高速、铁路及电网工程，水电工程主要为水电站坝址工程点文件。通过收集资料及遥感影像解译的方式进行数据获取，工程数据的主要属性为工程命名（命名方式为工程类型--工程名称--工程建设年份，其中水电工程命名方式为工程类型--流域名称--工程名称--工程蓄水年份）、工程建设年份、相关工程及其他特征。数据经过多次检查修改，质量可靠。
祁生文
本数据集包括青藏高原区域内甘肃、青海、四川、西藏、新疆和云南2000-2015年的社会、经济、资源等相关指标数据，数据来源于《甘肃统计年鉴》、《青海统计年鉴》、《四川统计年鉴》、《西藏统计年鉴》、《新疆统计年鉴》、《云南统计年鉴》、《中国县（市）社会经济统计年鉴》以及中经网、国泰安等。统计尺度为县级单元尺度，包括甘肃省的玉门市、阿克塞哈萨克自治区、肃北蒙古族自治县等26个县级单位，青海省的德令哈市、乌兰县、天峻县等41个县级单位，四川省的石渠县、若尔盖县、阿坝县等46个县，西藏的日土县、改则县、班戈县等78个县，新疆省的乌恰县、阿克陶县、莎车县等14个县，云南省的德钦县、中甸县、福贡县等9个县；变量包括县域GDP、第一产业增加值、第二产业增加值、第三产业增加值、规模以上工业企业工业总产值、社会消费品零售总额、居民储蓄存款余额、粮食产量、农作物总播种面积、普通中学在校生数和土地面积。该数据集可用于青藏高原社会、经济、资源状况评价等。
陈义忠
1）数据内容：面对未来气候变化青藏高原10种两栖类爬行类遗传多样性的变化。2）数据来源及加工方法：基于青藏高原10种两栖爬行类条形码数据，结合SDM、MPTP approach等软件构建未来2050年、2070年、2090年等时期的遗传多样性及分布情况。3）数据质量描述：数据质量经过核查，分析数据人员经过实验室严格培训。4）数据应用成果及前景：发现分布于青藏高原北部的两栖爬行类需要在保护上给与更多的关注。
沈文菁
该数据集的评价区域为青藏高原地区。该数据集以地质灾害危险性、地震危险性、洪水危险性和冻融危险性空间分布数据集为基础，分别赋予0.25、0.4、0.15和0.05的权重，将灾害危险性分为5级，分别代表极低、低、中、高、极高危险性等级，最终得到了青藏高原多灾种灾害危险性评价结果。 青藏高原多灾种灾害危险性数据利用考察调查数据和公开数据，在ArcGIS中将各单灾种危险性数据进行加权分析，得到青藏高原多灾种灾害危险性数据。
刘连友
该数据集使用了( Ye et al. 2019)构建的青藏高原牲畜多灾种风险评估模型，对因冬季雪灾、大风、低温、高海拔缺氧以及夏季干旱等多个灾种对牲畜的综合叠加影响造成的牲畜死亡开展模型模拟，评估年期望死亡数。该数据可以提供喜马拉雅山周边及亚洲水塔区多灾种牲畜死亡风险信息。数据来源于中国气象科学数据共享服务系统CN05.1、国家青藏高原数据中心青藏高原多源遥感合成1km积雪覆盖数据集（1995-2018）、MOD13Q1.006植被指数数据、SRTM 1 Arc-Second Global高程数据。
叶涛
本数据包括1971-2021年青藏高原亚洲水塔区域和喜马拉雅山区域的地震数据，主要属性有地震发生时间（UTC），经度，纬度，地震深度，震级，震级类型和发生区域，分为shp文件和表格数据，可以更加方便相关人员的使用。本数据可帮助相关人员了解青藏高原地震分布情况，判读地震发生位置和相关构造带之间的关系。本数据来源于https://earthquake.usgs.gov/data/pager/，通过选择初始目标区域和时间进行下载，利用ArcGIS工具进行进行导出，根据青藏高原科考区域编辑文件进行筛选，进行制作。
刘吉夫
该数据集于2021年5月底至6月在青藏高原野外考察期间使用无人机航拍所得，航片数据量为 3.4 GB，共包含330余张无人机航片。拍摄地点主要位于西藏的拉萨、林芝，云南省的大理、怒江，四川甘孜、阿坝、凉山等州市地区的道路沿线、居民点及其周边地区。所拍航片主要反映拍摄时点当地的土地利用/覆被类型、设施农业用地分布、植被覆盖度等信息，航片具有经纬度和海拔等空间位置信息，不仅可以为土地利用分类提供基础验证信息，而且还能通过计算植被覆盖度，为大尺度区域植被覆盖度的遥感影像反演等工作提供参考。
吕昌河, 张泽民
土地资源供给能力是决定土地资源承载力的重要指标。该数据集包括：（1）青藏高原耕地资源供给能力数据；（2）青藏高原草地资源供给能力数据。耕地资源供给能力是基于西藏统计局主要农产品产量，归纳关键节点粮食、肉、蛋、奶畜产品产量；草地资源供给能力是基于西藏统计局草地面积和牲畜数量数据，结合野外采样数据与气候数据，依据地上生物量模型，计算关键节点典型县域草地平均生物量与总生物量。数据可用于分析青藏高原的土地供给能力空间差异，对青藏高原的土地承载力研究有重要意义。
杨艳昭, 杨艳昭
1) 数据内容：2000-2020五期青藏高原生态资产价值量数据集，每5年一期。内容包括水源涵养、水土保持、气候调节、固碳、生物多样性等潜在生态资产流量。 2) 数据来源及加工方法：以土地利用数据产品为基础，加工方法详见说明文档。 3) 数据质量描述：2000-2015年数据评价已发布的土地利用数据产品，2020年数据为土地利用数据产品预测值。 4) 数据应用成果及前景：为青藏高原生态安全屏障优化、自然资源和资产管理提供空间位置指引。
刘焱序
食物消费是决定土地资源承载力的重要指标，也是反映居民生活水平的重要依据。青藏高原食物消费数据是基于西藏统计年鉴数据，整理城镇与农村主要食物种类与消费量，如粮食、肉、蛋、奶的消费量；结合典型县域问卷调研数据，统计整理典型县域食物消费种类与数量数据。该数据集包括：（1）青藏高原城镇与农村食物消费数据；（2）青藏高原典型县域消费数据。数据可用于分析青藏高原食物消费的空间差异，对青藏高原的土地承载力研究有重要意义。
杨艳昭, 杨艳昭
1） 数据内容：该数据是对青藏高原林芝地区立定遗址文化层堆积剖面进行研究产生的古DNA数据，包括4个层位10个堆积物古DNA样本的HiseqX宏基因组预测序数据。可以用来初步分析林芝立定遗址堆积物古DNA记录的物种组成的历时性变化，揭示当地古代农业发展的历程。 2） 数据来源及加工方法：课题组自有数据，利用Pair-end建库测序方法和illumina HiseqX测序平台检测获取。 3） 数据质量：20.3MB数据量，Q30>85%。 4） 数据应用成果及前景：数据用于探索遗址堆积物古DNA在揭示青藏高原古代农业发展历程中的研究潜力。
杨晓燕
通过对西城驿遗址、金蝉口遗址、山那树扎遗址、江西坟遗址、宗日遗址和邦嘎遗址等进行考古调查和发掘，获取了各遗址经纬度、高程、文化属性、文化遗物等基本信息；并且，对遗址发掘过程中的石制品、动植物遗存以及沉积物样品进行科学收集、鉴定和实验室分析，得到了一批遗址碳十四年代数据、孢粉数据、动物遗存骨骼单元分布鉴定数据、植物遗存鉴定数据以及相关同位素数据；同时，对青藏高原及其周边地区相关动植物遗存及同位素进行了整理。基于自然地理因子和不同时期遗址点，在最低成本的控制下实现节点间累积联结的方法，使用GIS（R语言）工具进行空间数值计算，将其结果作为史前时期（新石器—青铜时期)的交流路线。发现路线的形 态由新石器时期的东北—东部—东南—西南边缘呈月牙形环绕发展至青铜时期的由边缘延伸 至腹地呈网络化发展的趋势，这是由高原边缘的交流逐步演化成边缘—腹地的交流、并不断强化的表现。且通过采集青藏高原东部高寒草甸区共49个放牧家畜粪样品（牦牛粪 样品30个、马粪样品11个、羊粪样品8个），并在区域植被调查的基础上，对粪样品开展了花粉分析。该数据集为研究青藏高原新石器时代-青铜先民的活动历史和生业模式提供了数据支撑。
董广辉, 马敏敏, 侯光良, 杨晓燕
通过在色林错流域和大通河的调查和苏热遗址的发掘，获取了11个旧石器-中石器时代遗址的经纬度、分布范围、地形特征、海拔高程、文化属性、文化遗物等基本信息；并且，对遗址发掘过程中的人工遗物、动植物遗存、土壤样品等进行了科学收集提取和实验室分析，得到了一批放射性碳测年数据、石制品测量数据和环境测试数据。该数据集丰富了青藏高原旧石器时代遗址的信息，为构建时空框架和文化序列提供了重要基础，为进一步研究青藏高原腹地的史前人类活动和生业模式提供了数据支撑。
张晓凌, 张东菊
自第一次工业革命以来，人类活动已经深刻影响了地球各圈层，且这种影响还将持续扩大和增强。青藏高原作为一个具有全球意义的生态系统单元，同时也是我国重要的生态安全屏障，在水土保持、生物多样性保护、水源涵养和碳收支平衡等诸多方面发挥着至关重要的作用。但近30年来，随着青藏高原人类活动范围的扩大和强度的快速增长，人类活动所造成的各种生态环境问题也日益突出，并严重影响着青藏高原生态功能的发挥。青藏高原人类活动强度空间数据的研究与制备，将有助于深入理解该地区人类活动的影响强度和范围，揭示气候变暖背景下人类活动的变化规律，对于进一步量化辨识人类活动与气候变化对生态系统的影响，以及促进该区域的可持续发展都具有重要意义。 研究人员采用人类足迹指数方法，利用人口密度、土地利用、放牧密度、夜间灯光、铁路和道路等共6种代表人类活动的空间数据，完成了1990、1995、2000、2005、2010、2015和2017年共7期青藏高原人类足迹数据集的制备。依据已有研究和青藏高原区域特点，本数据集对人类足迹方法的优化和调整主要包括：①选取人口密度、土地利用、夜间灯光、放牧密度、道路和铁路六类数据来计算人类活动强度；②调整不同土地利用类型的赋值；③设置人口密度最大强度阈值50人/平方公里，并采用对数方法赋值；④使用牛羊密度数据来表征放牧密度，设置最大强度阈值为1000羊单位/平方公里，并采用对数方法赋值；⑤使用经过校正的DMSP/OLS夜间灯光数据进行赋值；⑥将道路划分为高速公路、国道、省道、县道和其他公路等五个等级分别进行赋值；⑦铁路最大影响范围设为3.5 km；⑧利用冰川和湖泊空间数据进行质量控制。 该数据集来源于数据论文“段群滔, 罗立辉. (2020). 1990–2015年青藏高原人类足迹数据集. 中国科学数据, 5(3). https://doi.org/10.11922/csdata.2019.0082.zh”，在原有数据的基础上增加了2017年的数据。 该数据集的制备可为探究青藏高原地区人类活动空间变化特征和规律提供空间数据，也可为探索该地区人类活动与生态环境间的相互作用提供支撑，对于促进整个青藏高原地区的生态环境保护和可持续发展具有指导作用。
段群滔, 罗立辉
本数据集包括西藏和青海用水量统计数据，数据来源于《西藏水资源公报》和《青海水资源公报》，统计尺度为市级单元尺度，包括青海省的西宁市、海东市、海北州、海南州、黄南州、果洛州、玉树州和海西州等市级单元，西藏的拉萨、昌都、山南、日喀则、那曲、阿里和林芝等市级单元；变量包括年农田灌溉用水量、林牧渔畜用水量、工业用水量、城镇公共用水量、居民生活用水量、生态环境用水量、总用水量等。该数据集可用于青藏高原水资源管理和生态环境保护等领域。
刘兆飞, 姚治君
数据为青藏高原人口与城镇化数据。数据主要来源于人口普查数据，包括1990年、2000年和2010年的数据。数据主要字段包括常住人口、城镇人口和常住人口城镇化率等。在GIS平台下，通过行政区划矢量数据和人口数据连接，构建空间数据库。其中，涉及人口的数据质量精确到人。数据主要服务于青藏高原人口地理、城镇化和城镇发展相关研究。值得注意的是，有且仅有普查年份的常住人口及城镇化率数据相对精确。随着第七次人口普查数据开放，将陆续更新。
戚伟
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