该数据集为2015年孟加拉国达卡市高温热浪风险数据集，空间分辨率为30m，时间分辨率为年。高温热浪风险是指高温热危险性（未来可能发生的高温热浪事件）、高温热浪暴露度(可能发生高温热浪事件地区的总人口、生计和资产)和高温热浪脆弱性(当受到高温热浪事件影响时，承灾体遭受不利影响的倾向)之间相互作用而产生有害后果的概率或损失的可能性。高温热浪风险评估采用“危险性-暴露度-脆弱性”评估方法。数据集经过了专家研讨论证，可以为区域高温热浪风险评估提供支撑。
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该数据集为2015年孟加拉国达卡市高温热浪危险性、暴露度和脆弱性数据集，空间分辨率为30m，时间分辨率为年。高温热浪危险性是衡量高温热浪事件严重程度的一个指标，用地表温度来表示；高温热浪暴露度是指人类、生计和经济等可能受到不利影响的程度，用夜间灯光数据表示经济暴露度，用人口密度表示人口暴露度，大于65岁和小于5岁的人口构成了弱势群体；高温热浪脆弱性是衡量环境中增加/减少风险的因素，用距离道路/医院和救护站/水体的距离、NDVI和不透水层和贫民窟面积来代表高温热浪脆弱性。数据集经过了专家研讨论证，可以为区域高温热浪风险评估提供支撑。
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该数据集为2010年和2020年两个时期的土地覆被数据集，空间范围为孟加拉国达卡市，空间分辨率为30m，时间分辨率为年。数据来源于GlobeLand30（全球地理信息公共产品，http://www.globallandcover.com/），经过镶嵌和整编处理获得。源数据的数据精度评价由同济大学和中国科学院空天信息创新研究院牵头完成，数据的总体精度超过83.50%。该数据集可以为相关研究提供高精度的基础地理信息，在资源环境承载状态判别、自然灾害风险评估以及防灾减灾等方面都有重要应用。
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