本数据为东南亚地区2015年的地表类型数据，空间分辨率为30米，数据类型为NetCDF，变量名为“land cover type”。该数据基于FROM-GLC数据加工而成，通过对原始影像的拼接、裁剪得到覆盖东南亚的地表类型数据，剔除东南亚地区不存在的雪冰等下垫面类型并重新整合图例。修改下垫面类型编码生成包含东南亚的地表类型数据。该数据提供耕地、森林、草地、灌木、湿地、水体、不透水面、及裸地共8种下垫面的信息。数据总体精度为71% （Gong et al., 2019），可为水文模型、区域气候模式等提供东南亚地区的下垫面信息。
刘俊国
1) 数据内容：本数据库包含空间范围：①我国青藏高原、新疆；②中亚（哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦、塔吉克斯坦、乌兹别克斯坦）；③西亚（巴基斯坦、阿富汗、伊朗）；④东南亚（泰国、越南、老挝、缅甸、柬埔寨）。数据内容主要有：①1:500万地质数据集（地质体和构造）；②1:100万各国地质矿产数据集（地质体、构造、矿产）；②金属矿产数据集（矿床、矿点、矿化点）；③新疆-中亚成矿地质背景数据集（岩石建造组合、构造分区、成矿区带、远景区、靶区、矿产）；主要图件包括：泛第三极地质矿产图（1:500万）、中亚四国地质矿产图（1:150万）、巴基斯坦地质矿产图（1:100万）、阿富汗地质矿产图（1:100万）、伊朗地质矿产图（1:100万）、中国新疆-中亚廊带地质矿产图（1:250万）、中国新疆-中亚廊带成矿规律图（1:250万）、我国青藏高原地质矿产图（1:150万）。空间数据库采用ArcGIS平台，可为区域成矿规律研究、资源潜力评估、战略远景区圈定以及各类专题图件编制提供基础数据支撑。数据库格式为文件数据库（.GDB），图件包括工程文件（MXD）和栅格图（JPG）,也可根据需要生成各类常见图形格式（PDF、TIF、EPS等）。泛第三极全区（1:500万）采用兰伯特等形圆锥投影，中央经线为东经84度，双纬分别为20度和55度。中国新疆-中亚廊带地质矿产数据采用兰伯特等形圆锥投影，中央经线为东经75度，双纬分别为30度和50度。中亚和西亚主要国别1:100万地质矿产数据采用采用兰伯特等形圆锥投影，中央经线和双纬根据各国所在位置具体确定。 2) 数据来源及加工方法；基础地质数据主要来源于任继舜院士编亚洲地质图（2015）（1:500万）、中欧亚构造成矿图和地质图（2008）（1:250万）、域内各国地质调查部门地质图（1:100万）；②矿产数据主要来源包括全国矿产资源潜力评价项目成果（2012）、英国伦敦自然历史博物馆中亚矿产数据库及专题图（2014）、美国地质调查局阿富汗数据集（2008）、域内各国地质调查部门相关资料数据、域内矿产相关论文论著。此外，为满足各类数据修改及完善大量采用遥感数据，具体包括：ETM+、OLI、ASTER、Worldview等影像数据以及90m、30米、12.5mDEM数据等。 3) 数据质量描述；为满足泛第三极区域成矿规律研究、地质矿产图和成矿预测图编制需要，在数据空间准确性、逻辑一致性和数据完整性方面进行编辑、处理以及补充完善。具体包括：①矢量化，基于前述资料进行了大量矢量化工作，用于补充数字资料缺失区域（伊朗、巴基斯坦），同时根据资料更新程度合并、分割各类面要素和线要素，矢量化工作按照我国相关规范要求比例尺精度要求下完成；②拓扑处理，消除重叠面、空区等拓扑错误；③完善要素属性结构和补充要素属性内容，围绕区域成矿规律研究、地质矿产图和成矿预测图编制目标，依据我国相关规范，结合具体资料和数据内容，建立了相应数据模型，完善了地质体、构造、矿产要素类属性结构并完成了相应属性的填写工作；④基于以上数据处理内容，结合泛第三极研究成果和最新认识，对区内相关地质内容进行了进一步修改和完善。 4) 数据应用成果及前景：泛第三极地质矿产数据库主要服务于泛第三极全区、重要成矿带以及国别区域成矿规律研究、地质矿产图和成矿预测图编制，比例尺为1:500万（泛第三极全区）、1:250万（中国新疆-中亚廊带）、1:100万（重要成矿带、中西亚各国别）。
刘琰
该数据包含了南亚五国（缅甸、泰国、老挝、越南、柬埔寨）网格尺度的未来水资源未来预估数据（2010-2100年）。数据来源于跨领域国际影响模型比较计划（ISIMIP）中DBH模型的输出结果，将多个气候模式的气象数据作为输入，并最终获取了高排放情景下（RCP8.5）的各个模式的平均值。采用空间插值的方法从0.5度的水资源量数据降尺度得到0.25度水资源量预估数据。ISIMIP提供的数据经过良好的数据质量检测和控制，数据插值之后没有进一步验证。该数据可用于南亚五国水资源评估。
刘星才
本数据集的数据源为Landsat-5卫星的大气顶层反射率数据第1、2、3波段。Landsat卫星为太阳同步卫星，卫星由北向南运行，地球自西向东旋转，卫星每天绕地球14．5圈，每圈在赤道西移159km，每16天重复覆盖一次。本数据集主要覆盖孟加拉国达卡市，基于2010年的Landsat-5大气顶层反射率数据，本数据从地理空间数据云平台下载，利用ArcGIS对数据进行波段合成，最终得到了TIFF格式的达卡区域2010的30米分辨率多光谱遥感影像数据。
葛咏, 葛咏, 葛咏, 杨飞
本数据集的数据源为Landsat-5、Landsat-8卫星的大气顶层反射率数据第1至7波段。Landsat卫星为太阳同步卫星，重复周期为16天。本数据集以主要覆盖东南亚和中东的泛第三极关键节点区域为研究区域，基于2000至2016年的Landsat-5及Landsat-8大气顶层反射率数据，利用Google Earth Engine云计算平台对数据进行研究区的掩模裁剪，最终得到了TIFF格式的泛第三极区域2000-2016的30米分辨率多光谱遥感影像数据。
葛咏, 葛咏, 葛咏, 凌峰, 凌峰, 张一行, 张一行
MODIS三级数据土地覆盖类型产品（Land Cover data）是基于Terra和Aqua卫星的年度观测数据提取而来的。根据国际地圈生物圈计划（IGBP）定义的土地覆盖类型，该数据产品集中包含了17个主要土地覆盖类型，其中包括11个自然植被类型，3个土地开发和镶嵌的地类和3个非草木土地类型。MODIS Terra/Aqua三级土地覆盖年度全球500米产品MCD12Q1采用了五种不同的土地覆盖分类方案，而信息提取主要技术则是监督决策树分类。以主要覆盖东南亚和中东的18个关键节点为研究区域，基于2001至2016年的MCD12Q1数据，利用MatLab对数据进行研究区的掩模裁剪，最终得到了东南亚18个关键节点区域2001-2016逐年的地表土地覆盖数据。
葛咏, 葛咏, 葛咏, 凌峰, 凌峰, 张一行, 张一行
CMADS(The China Meteorological Assimilation Driving Datasets for the SWAT model)土壤温度分量(以下简称CMADS-ST)利用中国大气同化系统(China Meteorological Administration Land Data Assimilation System [CLDAS])强迫公用陆面模式 (Community Land model 3.5 [CLM3.5]), 进行陆面数值模拟实验，循环10次进行spin-up模拟，得到基本稳定的模式初始场，获取高时空分辨率的土壤温度数据集，最终利用数据模式分层提取、质量控制、循环嵌套、重采样,及双线性插值等多种技术手段最终建立。 CMADS-ST系列数据集空间覆盖整个东亚(0°N-65°N, 60°E-160°E), 空间分辨率分别为CMADS-ST V1.0版本: 1/3°, CMADS-ST V1.1版本: 1/4°, CMADS-ST V1.2版本: 1/8°及CMADS-ST V1.3版本: 1/16°, 以上分辨率均为逐日(CLM3.5模式输出土壤温度分量基本分辨率为1/16°,保证了CMADS-ST数据集最高分辨率达1/16°),时间尺度为2009-2013年。本页发布的数据集为CMADS-ST V1.0版本数据集(空间分辨率:1/3°。时间分辨率:逐日。空间覆盖范围:东亚(0°N-65°N,60°E-160°E)。站点数量:58500站。提供要素:日平均10层土壤温度 (节点层次深度依次为, 第一层:0.00710063521m, 第二层:0.0279249996m, 第三层:0.0622585751m, 第四层:0.118865065m, 第五层:0.2121934m, 第六层:0.3660658m, 第七层:0.619758487m, 第八层:1.03802705m, 第九层:1.72763526m, 第十层:2.8646071m)。提供数据格式: txt。 CMADS-ST V1.0 土壤温度数据集路径为: CMADS-ST-V1.0\2009\layer1 至CMADS-ST V1.0\2009\layer10 CMADS-ST-V1.0\2010\layer1 至CMADS-ST V1.0\2010\layer10 CMADS-ST-V1.0\2011\layer1 至CMADS-ST V1.0\2011\layer10 CMADS-ST-V1.0\2012\layer1 至CMADS-ST V1.0\2012\layer10 CMADS-ST-V1.0\2013\layer1 至CMADS-ST V1.0\2013\layer10 CMADS-ST V1.0子集文件路径及文件名说明 其中layer1-layer10\目录下为逐日土壤温度(十层)。分别位于以下目录(以2009年为例): \2009\layer1\ 2009年第一层(0.00710063521m)土壤温度目录 \2009\layer2\ 2009年第二层(0.0279249996m)土壤温度目录 \2009\layer3\ 2009年第三层(0.0622585751m)土壤温度目录 \2009\layer4\ 2009年第四层(0.118865065m)土壤温度目录 \2009\layer5\ 2009年第五层(0.2121934m)土壤温度目录 \2009\layer6\ 2009年第六层(0.3660658m)土壤温度目录 \2009\layer7\ 2009年第七层(0.619758487m)土壤温度目录 \2009\layer8\ 2009年第八层(1.03802705m)土壤温度目录 \2009\layer9\ 2009年第九层(1.72763526m)土壤温度目录 \2009\layer10\ 2009年第十层(2.8646071m)土壤温度目录 CMADS-ST V1.0数据子集命名格式 (以尾站:195-300为例): CMADS_V1.0_SOIL_TMP_L1_195_300.txt 195_300格网站点第一层土壤温度(K) CMADS_V1.0_SOIL_TMP_L2_195_300.txt 195_300格网站点第二层土壤温度(K) CMADS_V1.0_SOIL_TMP_L3_195_300.txt 195_300格网站点第三层土壤温度(K) CMADS_V1.0_SOIL_TMP_L4_195_300.txt 195_300格网站点第四层土壤温度(K) CMADS_V1.0_SOIL_TMP_L5_195_300.txt 195_300格网站点第五层土壤温度(K) CMADS_V1.0_SOIL_TMP_L6_195_300.txt 195_300格网站点第六层土壤温度(K) CMADS_V1.0_SOIL_TMP_L7_195_300.txt 195_300格网站点第七层土壤温度(K) CMADS_V1.0_SOIL_TMP_L8_195_300.txt 195_300格网站点第八层土壤温度(K) CMADS_V1.0_SOIL_TMP_L9_195_300.txt 195_300格网站点第九层土壤温度(K) CMADS_V1.0_SOIL_TMP_L10_195_300.txt 195_300格网站点第十层土壤温度(K)
孟现勇, 王浩
联系方式
中国科学院西北生态环境资源研究院
0931-4967287
poles@itpcas.ac.cn
关注我们
时空三极环境大数据平台 © 2018-2020
陇ICP备19003365号-4 | All Rights Reserved
｜ 
京公网安备11010502040845号
