基于多源数据的全球海表温度重建产品在国家青藏高原科学数据中心发布

近日，中国农业科学院农业资源与农业区划研究所毛克彪教授课题组在‘Earth System Science Data’上发表了题为“A New Global Gridded Sea Surface Temperature Data Product Based on Multisource Data”的数据论文，其相应的数据产品“SSTG 数据集：全球海面温度格网数据（2002–2019）”在国家青藏高原科学数据中心（http://data.tpdc.ac.cn）发布共享，可开放获取。

海表温度是研究全球气候变化的重要地球物理参数。虽然目前可以通过多种传感器获得海表温度，但不同的遥感海温产品由于采样深度和观测时间的不一致往往也存在着温度差异，因此不同的温度产品缺乏一致性。另外，由于云，陆地射频和传感器波段设置等的限制，卫星反演的海表温度产品往往存在着大量的缺失和低质量像元，这些问题极大地限制了海洋温度产品在实际中的应用。

传统方法仅能获得单点尺度的海表温度，单颗卫星遥感器获取的海表温度信息往往是不完整和有限的，不能完全满足用户对高分辨率、高精度、全时空覆盖数据集的需求。利用多源数据及其融合技术是获取大尺度、精细化海表温度值的有效途径。该数据集首先基于一维海洋混合层模型建立了不同气象条件下的海洋温度时间和深度校正模型，继而以MODIS海表温度数据为基础并结合多源海表温度数据分区域建立了海表温度空间重构模型，在此基础上生成了一套具有全时空覆盖和高空间分辨率的2002-2019年的每月全球海表温度产品。该数据集有效地克服了过去多云条件下重建真实海洋温度的局限性和不同数据的时相和采样深度不一致的问题，实现了良好的时空覆盖，经验证，该数据具有较高的可靠性和准确性，可用于中尺度的海洋现象分析。图 1显示了2005年7月重建前后的数据对比。

图1 2005年7月重建前(a)和重建后(b)的对比图

图2 2019年月均海温图

该项研究工作和数据制备得到了国家自然科学基金 (项目编号: 41921001)，国家重点项目(2018YFC1506502, 2018YFC1506602)，遥感科学国家重点实验室开放基金资助项目(1610132020014，ofSLRSS201910)的资助。

论文信息Cao, M., Mao, K., Yan, Y., Shi, J., Wang, H., Xu, T., Fang, S., and Yuan, Z.: A new global gridded sea surface temperature data product based on multisource data, Earth Syst. Sci. Data, 13, 2111–2134, 2021.

论文链接：https://doi.org/10.5194/essd-13-2111-2021

数据链接：https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/f2bf6728-77fd-4309-a2a2-ed0495f68cb0/