{"id":"b039fde6-face-4d24-af45-d238a6af18b7","title":"全球考虑积融雪过程的标准化水分距平指数（1948-2010）","title_en":"A global dataset of standardized moisture anomaly index incorporating snow dynamics (SZIsnow) from 1948 to 2010","serial":"","user_limit":"为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力，请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），明确注明数据来源和数据作者。对于转载（二次或多次发布）的数据，作者还须注明原始数据来源。","instructions":"数据文件名为：SZIsnow_1948_2010_01-48.7z，为压缩文件。压缩使用的软件为：免费开源软件7-Zip （下载地址：https://www.7-zip.org/）。 文件解压之后包含48个文件，格式为NetCDF (NetCDFNetwork Common Data Form)，即SZIsnow_1948_2010_XX.nc，其中，1948和2010分别为数据的起止时间，XX代表干旱指数SZIsnow的时间尺度（1-48月）。数据读取方式：NetCDF广泛应用于大气科学和水文等诸多领域。可以借助多种方式（R语言、MATLAB和NCL等）进行数据读取。","description":"本数据集为覆盖全球范围考虑积融雪过程的标准化水分距平指数（SZIsnow)，该干旱指数数据集由GLDAS-2驱动产生。该指数考虑了与干旱发展相关的诸多水文过程，尤其是积融雪过程。目前许多干旱指数忽略了积融雪过程，导致不能准确地对积雪地区干旱的发生和发展进行评估，该指数很好地弥补了这一不足，解决了干旱物理机制解析与多时间尺度分析无法兼顾，不同类型干旱难以统一评估的两个难题。经验证该指数能够很好地对全球不同地区的历史干旱时间进行定量描述，其优异表现在高纬度和高海拔地区更为突出。因此本数据集可以为干旱的监测评估以及干旱相关研究提供科学参考。","doi":"10.5281/zenodo.5627369","projection":"","language":"zh","share_type":"online","east":180.0,"west":-180.0,"south":-60.0,"north":90.0,"scale":null,"crs":null,"filesize":28672.0,"share_policy":"a","ts_created":"2021-11-18T12:55:24.663336+08:00","doi_type":"沿用数据已有DOI","ts_updated":"2022-03-25T15:23:36.308906+08:00","time_description":"","datas_group":3,"time_description_en":"","data_format":null,"project":[11],"specials":[],"cite":null,"review_status":5,"review_invite":[],"review_editor":{"id":42421,"last_login":"2022-04-08T15:16:51.670544+08:00","username":"任慧霞","email":"510727846@qq.com","is_active":true,"is_staff":true,"user_name":"任慧霞"},"data_sources":null,"temporal_resolution":"Monthly","spatial_resolution":"0.1º - 0.25º","license":"Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)","fund":[674,679,681],"subtopics":{"metadata":"b039fde6-face-4d24-af45-d238a6af18b7","three_pole":null,"third_pole":null},"username":"张宝庆","review_time":null,"protected_duration":null,"protected_describe":null,"is_important":false,"hit_count":216}