{"id":"a453aed8-f12b-4a40-a235-d19be8f87045","title":"中国高寒山区月降水数据集(CAPD)（1954-2014）","title_en":"China alpine region month precipitation dataset (CAPD) (1954-2014)","serial":"","user_limit":"为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力，请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），明确注明数据来源和数据作者。对于转载（二次或多次发布）的数据，作者还须注明原始数据来源。","instructions":"数据采用ASCII文件存储，天山和长江源月降水数据文件的文件名均为YYYYMM.txt形式，YYYY为年份，MM为月。祁连山逐月降水数据名称为：month_10001.txt,该文件为1960年1月降水数据，依次month_10002.txt为1960年2月降水，month_10013.txt为1961年1月降水数据，...... month_10648.txt为2013年12月降水数据。每个ASCII文件代表当日的网格降水数据，单位为mm。","description":"中国高寒山区月降水数据集包括祁连山（1960-2013）、天山（1954-2013）、长江源（1957-2014）地区月降水数据集。\n分布式水文模型需要高精度的降水空间分布信息作为输入。由于站点稀少，站点插值降水无法体现高寒山区的降水空间分布。本数据集生成方式：\n（1） 收集整理各个地区国家气象台站降水数据、水文站点降水数据，新增中国科学院野外台站海拔4000m以上降水观测站点数据；\n（2）利用各个台站的气温资料对收集的降水数据进行不同降水类型的降水数据校正；\n（3）建立降水数据与海拔、经度、纬度之间的关系，逐月拟合生成1km尺度的月降水数据集。\n本数据插值年份为1954-2014年，数据投影方式：Albers投影，空间插值精度为1-km，时间精度为逐月数据。数据经过交叉验证，站点观测数据验证，结果表明插值降水具有可靠性。\n数据采用ASCII文件存储，天山和长江源月降水数据文件的文件名均为YYYYMM.txt形式，YYYY为年份，MM为月。祁连山逐月降水数据名称为：month_10001.txt,该文件为1960年1月降水数据，依次month_10002.txt为1960年2月降水，month_10013.txt为1961年1月降水数据，...... month_10648.txt为2013年12月降水数据。每个ASCII文件代表当日的网格降水数据，单位为mm。","doi":"10.3990/CAPD.306.2016.db","projection":null,"language":"zh","share_type":"online","east":104.53,"west":81.17,"south":30.06,"north":45.06,"scale":null,"crs":null,"filesize":13926.0,"share_policy":"a","ts_created":"2017-01-05T17:24:24+08:00","doi_type":"沿用数据已有DOI","ts_updated":"2021-04-19T21:18:42.236857+08:00","time_description":"","datas_group":3,"time_description_en":"","data_format":"ASCII","project":[10,11],"specials":[],"cite":null,"review_status":5,"review_invite":[],"review_editor":null,"data_sources":null,"temporal_resolution":"Yearly","spatial_resolution":"1km - 10km","license":"Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)","fund":[99,159],"subtopics":{"metadata":"a453aed8-f12b-4a40-a235-d19be8f87045","three_pole":null,"third_pole":null},"username":"盖春梅","review_time":null,"protected_duration":null,"protected_describe":null,"is_important":false,"hit_count":5608}