{"id":"9aa267ec-e942-4792-97cf-a7735c8ca86b","title":"中国逐日雪深模拟预估数据集（2016-2065）","title_en":"Daily snow depth simulation prediction dataset for China","serial":"","user_limit":"为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力，请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），明确注明数据来源和数据作者。对于转载（二次或多次发布）的数据，作者还须注明原始数据来源。","instructions":"未来逐日雪深数据以nc形成存储，文件名称为“RCP45ACCESS1-0.nc”,其中RCP45表示气候情景，ACCESS1-0表示气候模式，该数据包含了2016年1月1日到2065年12月31日每天我国的积雪覆盖状况。打开方式用meteolinf或者panoply软件打开，浏览和编辑。数据较大，打开建议用matlab、python编程方式处理。","description":"中国逐日雪深模拟预估数据集是采用人工神经网络模型，以NEX-GDPP模式数据集作为依托，预估的中国未来逐日雪深数据，其中雪深模拟的人工神经网络模型是以当天的最高温度、最低温度、降水数据和当天雪深数据作为模型的输入层，次日的雪深数据作为模型目标层对模型搭建，然后运用国家气象站数据对搭建的雪深模拟模型进行训练和验证进行训练，模型验证结果显示：模型迭代时空模拟能力较好；累积雪盖持续时间、累积积雪深度的模拟值和验证值的空间相关性为0.97和0.87，累积雪深的时间和空间相关性分别为0.92和0.91。在模型最优基础上，用此模型迭代模拟未来中国区域内逐日雪深数据。该数据集可以为中国未来雪灾风险评估、积雪范围变化研究以及气候变化研究提供数据支持。该数据基本信息如下：历史基准时段(1986～2005年)、未来模拟（2016～2065年）两个时间段，以及RCP4.5和RCP8.5两种情景，20个气候模式。其空间分辨率为0.25°*0.25°。该数据的投影方式为EASE-Gr，数据保存格式为nc格式。\n下面是nc中数据文件信息\n     time：时长（单位：天）历史基准时段（起始时间：1986年1月1日，终止时期：2005年12月31日）\n                                                未来模拟（起始时间：2016年1月1日，终止时期：2065年12月31日）\n\n\tlongitude = 320矩阵共320列\n\tlatitude = 160矩阵共160行\n        depth：雪深（cm）\nX Dimension: Xmin = 60.125; //矩阵x方向左下角网格的角落点坐标 \nY Dimension: Ymin = 15.125; //矩阵y方向轴左下角网格的角落点坐标","doi":"10.11888/Snow.tpdc.271636","projection":"","language":"zh","share_type":"online","east":140.0,"west":60.0,"south":15.0,"north":55.0,"scale":null,"crs":null,"filesize":8820.0,"share_policy":"a","ts_created":"2021-07-23T15:30:48.664511+08:00","doi_type":"拥有自主知识产权","ts_updated":"2021-12-17T09:30:37.948022+08:00","time_description":"历史基准时段(1986～2005年) 、未来时段（2016～2065年）","datas_group":3,"time_description_en":"Historical  period (1986-2005), future period (2016-2065)","data_format":null,"project":[11],"specials":[],"cite":null,"review_status":5,"review_invite":[],"review_editor":{"id":66424,"last_login":"2021-08-31T17:09:37.293773+08:00","username":"YanHou","email":"ljz2hy@163.com","is_active":false,"is_staff":false,"user_name":"侯燕"},"data_sources":null,"temporal_resolution":"Daily","spatial_resolution":"0.1º - 0.25º","license":"Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)","fund":[597,598],"subtopics":{"metadata":"9aa267ec-e942-4792-97cf-a7735c8ca86b","three_pole":null,"third_pole":null},"username":"陈虹举","review_time":null,"protected_duration":null,"protected_describe":null,"is_important":false,"hit_count":484}