{"id":"328bd833-0c95-44d3-bc32-f4dc5a830cc5","title":"黑河综合遥感联合试验：临泽飞行区L&K波段机载微波辐射计数据集（2008年7月8日）","title_en":"WATER: Dataset of airborne microwave radiometers (L&K bands) mission in the Linze flight zone on Jul. 8, 2008","serial":"黑河综合遥感联合试验","user_limit":"本数据由“黑河综合遥感联合试验”产生，用户在使用数据时请在正文中明确声明数据的来源，并在参考文献部分引用本元数据提供的引用方式。","instructions":"","description":"本数据集为L&K波段机载微波辐射计于2008年07月08日获取，地点在临泽飞行区。\n其中L波段频率为1.4GHz，后视35度观测，获取双极化（H和V）信息；K波段频率为18.7GHz，天顶角观测，无极化信息。飞机10:00（北京时间，下同）从张掖机场起飞，13:38降落。10:23-13:10在临泽摄区观测，飞行高度1900m左右，飞行速度230-250km/hr左右。其中比较重要的是，12:21-12:27低飞临泽水库1-6线，相对高度100m，飞行速度190km/hr。12:56-13:08低飞沙漠定标线两遍（1-7线，先北向南，再南向北）。\n原始数据分为两部分，分别为微波辐射计数据和GPS数据。其中微波辐射计L和K波段均属非成像观测，由文本文件记录瞬时观测获得的数码值，GPS数据记录飞行时的经纬度以及飞机姿态参数等。使用微波辐射计观测数据时需要根据定标系数将记录的数码值转换为亮温值（定标系数文件与原始观测数据归档在一起）。同时，通过微波辐射计和GPS各自的时钟记录，可以将微波观测与GPS记录联系起来，给微波观测匹配地理坐标信息。由于微波辐射计观测分辨率较粗，数据处理中一般忽略飞机的航偏、翻滚以及俯仰效应。根据使用目标及飞行相对航高（H），在定标和坐标匹配后，还可以将观测信息栅格化，L和K波段的分辨率（x）与观测足迹（footprint）可以认为一致，参考分辨率为：L波段，x=0.3H；K波段，x=0.24H。经过以上各步处理后，可以获得用户能够直接使用的产品。","doi":"10.3972/water973.0239.db","projection":"4326","language":"zh","share_type":"offline","east":100.5,"west":100.05,"south":39.0,"north":39.4,"scale":null,"crs":null,"filesize":5.08,"share_policy":"b","ts_created":"2013-10-13T14:57:12+08:00","doi_type":"","ts_updated":"2021-04-20T00:04:29.757702+08:00","time_description":"","datas_group":0,"time_description_en":"","data_format":"","project":[10,11,15],"specials":["876b2512-2082-49eb-91cf-260468bf908c","9a437f28-a468-47a3-b174-c1d6ee8eb074","58977526-1221-4400-8f68-96fee77ad1d3","57b820fd-9fb5-491b-801c-87120cb0baf4","6740cd00-6d20-4855-a39b-863af216b0a2","4e7b97a6-ee1f-4b51-83e5-04a100993973"],"cite":"车涛, 赵凯, 刘强, 肖青, 王建, 李新, 马明国. 黑河综合遥感联合试验：临泽飞行区L&K波段机载微波辐射计数据集（2008年7月8日）. 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所; 中国科学院东北地理与农业生态研究所; 中国科学院遥感应用研究所. 2008. doi:10.3972/water973.0239.db [Che Tao, Zhao Kai, Liu Qiang, Xiao Qing, Wang Jian, Li Xin, Ma Mingguo. WATER: Dataset of airborne microwave radiometers (L&K bands) mission in the Linze flight zone on Jul. 8, 2008. Cold and Arid Regions Environmental and Engineering Research Institute, Chinese Academy of Sciences; Northeast Institute of Geography and Agroecology, Chinese Academy of Sciences; Institute of Remote Sensing Applications, Chinese Academy of Sciences. 2008. doi:10.3972/water973.0239.db]","review_status":5,"review_invite":[],"review_editor":null,"data_sources":null,"temporal_resolution":null,"spatial_resolution":null,"license":"Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)","fund":[35,36],"subtopics":{"metadata":"328bd833-0c95-44d3-bc32-f4dc5a830cc5","three_pole":null,"third_pole":null},"username":"车涛","review_time":null,"protected_duration":6,"protected_describe":null,"is_important":false,"hit_count":12046}