{"id":"21279ab9-a357-46ec-a3b7-46593db27d0e","title":"中亚大湖区基础数据集-气象（2015）","title_en":"Basic dataset of great lakes in Central Asia – meteorology (2015)","serial":"","user_limit":"为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力，请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），明确注明数据来源和数据作者。对于转载（二次或多次发布）的数据，作者还须注明原始数据来源。","instructions":"命名规则：mid-asia. 数据类型\n使用方法：数据为压缩文件，文件名为meteorology。文件夹下存有名为mid-asia.precipitation的降雨数据集和mid-asia.temperature的气温数据集。mid-asia.precipitation数据集包含2015年1月-12月的降水数据，命名方式为2015加月份，如1月即为201501，12月即为201512，数据为tif格式，在arcgis中直接加载数据即可。mid-asia.temperature数据集包含2015年1月-12月的气温数据，命名方式与降雨相同，即2015加月份，如1月即为201501，12月即为201512，数据为tif格式，在arcgis中直接加载数据即可。","description":"气象数据是一组反映天气的数据，气象数据可分为气候资料和天气资料。本数据集主要包含了气象数据中的降雨数据以及气温数据（数据集中pre代表降雨、T2代表气温）。该数据集来自英国东安格利亚大学（University of East Anglia）提供的CRU（Climate Research Unit）全球格网数据（http://www.cgiar-csi.org/）。CRU数据集通过对中亚365个地区的观测站点资料插值得到，在中亚地区有较高的准确度。本数据集利用CRU通过Arcgis批量裁剪的方式得到中亚五国的降雨以及气温数据。数据格式：GeoTIFF；空间分辨率：0.5°；时间尺度：月尺度。该气象数据应用十分广泛，其可与不同领域资源相融合，在交通运输、新能源、农业、移动互联软件开发和服务、公共管理及基于大数据技术的智慧城市、智慧交通、智慧粮食等领域的开发建设中起到重要作用。","doi":"","projection":"WGS84","language":"zh","share_type":"offline","east":87.31,"west":46.49,"south":35.14,"north":55.45,"scale":null,"crs":null,"filesize":1.68,"share_policy":"c","ts_created":"2019-01-13T18:10:00.688643+08:00","doi_type":"国际公开共享数据","ts_updated":"2021-04-19T12:48:45.101845+08:00","time_description":"","datas_group":0,"time_description_en":"","data_format":null,"project":[11],"specials":["f2a78cde-1c98-4241-94dc-7532eba32b80"],"cite":null,"review_status":5,"review_invite":[{"user_name":"马伟强","username":"wqma","email":"wqma@itpcas.ac.cn","is_cancel_expert":false}],"review_editor":null,"data_sources":"","temporal_resolution":"Monthly","spatial_resolution":"100km","license":"Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)","fund":[6],"subtopics":{"metadata":"21279ab9-a357-46ec-a3b7-46593db27d0e","three_pole":null,"third_pole":"XDA20060303"},"username":"XDA20060303","review_time":null,"protected_duration":6,"protected_describe":null,"is_important":false,"hit_count":2814}