城市格局--数据产品-时空三极环境大数据平台

青藏高原城镇分布、城镇人口和建成区数据集（2000-2015）

2021-01-27
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本数据集包含2000-2015年青藏高原地区城镇分布、城镇人口和建成区。城镇分布数据为2015年县级矢量边界，城镇人口及建成区数据年份为2000年、2005年、2010年和2015年。其中，城镇分布与建成区数据来源于中国科学院地理科学与资源研究所匡文慧老师研究团队，城镇人口数据来源于各年份人口普查数据、青藏高原所含各省统计年鉴等数据。数据质量优良，可用于青藏高原人口增长趋势分析、城镇扩展分析以及人类活动对城镇周边环境影响分析。

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“一带一路”关键节点区域-城市化率（2015）

2020-12-18
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“一带一路”沿线的34个关键节点区域城市化率数据是收集并降尺度而来。首先收集到国家尺度或省级尺度的城市化率统计数据，采用GIS空间分析技术，分析城市化率与夜间灯光NPP-VIIRS、路网密度等协变量的关系，运用空间回归分析方法建立了城市化率与协变量的空间回归模型，得到县级尺度城市化率数据，实现了城市化率的降尺度模拟。基于统计资料和空间分析最终整合成城市化率数据。该数据可为“一带一路”沿线关键节点和区域开展社会经济等研究提供重要的基础数据。

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中亚五国主要城市空间格局数据-杜尚别（1990、2018）

2019-01-08
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杜尚别土地使用数据，分辨率30米，数据格式为TIF，测量时间分别为1990.03.03和2018.03.16。数据来源GLC，其全球陆地覆盖数据的原始数据来自Envisat卫星，由MERIS（Medium Resolution Imaging Spectrometer）传感器拍摄完成。目前共有两期，GlobCover（Global Land Cover Map）和GlobCover （Global Land Cover Product）

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中亚五国主要城市空间格局数据-比什凯克 (1990, 2018)

2019-01-06
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比什凯克土地使用数据，分辨率30米，数据格式为TIF，测量时间分别为1990.03.30和2018.04.12。数据来源GLC，其全球陆地覆盖数据的原始数据来自Envisat卫星，由MERIS（Medium Resolution Imaging Spectrometer）传感器拍摄完成。目前共有两期，GlobCover（Global Land Cover Map）和GlobCover （Global Land Cover Product）。

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泛第三极31个关键节点区域行政边界数据集（2015）

2018-12-29
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行政边界（Administrative boundary）是全球变化研究中的基底数据，是项目研究的关键基础。目前，DIVA-GIS是行政边界的重要数据源。本数据的基底数据从DIVA-GIS下载，以泛第三极范围内31个关键节点（Abbas, Alexander, Ankara, Astana, Bangkok, Chittagong, Colombo, Dhaka, Djibouti, Ekaterinburg, Gwadar, Hambantota, Karachi, Kolkata, Kuantan, Kyaukpyu, Maldives, Mandalay, Melaka, Minsk, Mumbai, Novosibirsk, Piraeus, Rayong, Sihanouk, Tashkent, Teheran, Valencia, Vientiane, Warsaw, Yangon）为研究区域，基于官方行政单位（市）为基本单位，保留市级所在上一级（省级）行政单位为研究对象。如果所在节点的省级单位面积已超过1万平方千米，则保留该省级单位为研究区域。同时，如果所在节点的省级单位面积较小，则考虑了所在省级及其周边的政治经济影响，结合邻域省级单位，合并并保留至少1万平方千米的区域为研究对象。最终得到了所有31个关键节点区域的行政区域数据。本数据集作为所有遥感数据的研究基础，为项目提供了基底数据。根据官方或节点所在政府信息，本数据集可实时更新。

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