东南亚地区下垫面数据(2015)

本数据为东南亚地区2015年的地表类型数据,空间分辨率为30米,数据类型为NetCDF,变量名为“land cover type”。该数据基于FROM-GLC数据加工而成,通过对原始影像的拼接、裁剪得到覆盖东南亚的地表类型数据,剔除东南亚地区不存在的雪冰等下垫面类型并重新整合图例。修改下垫面类型编码生成包含东南亚的地表类型数据。该数据提供耕地、森林、草地、灌木、湿地、水体、不透水面、及裸地共8种下垫面的信息。数据总体精度为71% (Gong et al., 2019),可为水文模型、区域气候模式等提供东南亚地区的下垫面信息。

65 0 2022-01-03

荒漠化土地植被恢复重建关键技术与示范数据集(2021)

本数据集记录了沙化土地植被恢复重建技术模拟区(宁夏/中卫/沙坡头)2021.01-2021.12的气象要素以及不同深度土壤三参数数据,以及为探明咸海高矿化度咸水用于植被建设的可行性,课题成员于2020-2021年在新疆塔里木河下游农二师31团2连、甘泉堡、克拉玛依、轮台、图木舒克等盐碱地开展咸水灌溉种植盐地碱蓬试验,用以研究不同植物在高矿化度咸水灌溉下的表型特征。收集到的数据包括土壤含水量、电导率、土壤盐分等土壤理化性质以及耐盐植物生理等数据。

doi: 10.11888/HumanNat.tpdc.271921 40 0 2021-12-20

青藏高原城市不透水面和绿地空间组分数据集(2000-2020)

2000-2020年青藏高原城市不透水面和绿地空间组分数据集的数据源主要包括HJ‒1A/B、GF-1/2、ZY‒3等国产卫星影像以及Landsat TM/ETM+/OLI系列卫星影像数据。其中,国产卫星影像辅以Google Earth影像生产不同地理分区的组分训练样本和验证样本数据,应用谷歌地球引擎(Google Earth Engine, GEE)分区测试与校正模型算法参数,基于随机森林算法和Landsat TM/ETM+/OLI系列卫星影像及辅助数据获取归一化人居地密度指数(Normalized Settlement Density Index, NSDI),采用密度分割法且经过人工交互解译修正后,获取城市建成区矢量边界。应用NSDI指数、植被覆盖度指数和青藏高原矢量边界生产青藏高原城市不透水面、城市绿地空间组分原始数据,经校正和精度评价后,生成2000-2020年青藏高原城市不透水面和绿地空间组分数据集。 数据产品的分辨率为30 m,采用统一的坐标系统和存储格式。地理坐标系为WGS84,投影坐标系为Albers,数据存储格式为Geotiff,数据单位为百分比(值域范围0~10000),比例因子为0.01。 为了更准确地量化城市土地覆盖变化,选取了多个典型城市取样,对数据集进行了验证,具体验证方法及精度见已发表的成果。 数据可用于分析和揭示青藏高原土地覆盖变化的影响和未来情景模拟,以期为青藏高原建设环境宜居城市与提升人居环境质量提供科学依据。

doi: 10.5281/zenodo.4034161 1861 40 2021-10-26

青海省草原保护建设情况统计数据(2009-2016)

该数据集记录了青海省草原保护建设情况统计数据,统计数据覆盖时间范围为2009年-2016年。数据按西宁市、海东地区、海北州、黄南州、海南州、果洛州、玉树州、海西州,共计8个州市项目划分。数据集包含8个数据表,分别为:草原保护建设情况统计表(2009年),草原保护建设情况统计表(2010年),草原保护建设情况统计表(2011年),草原保护建设情况统计表(2012年),草原保护建设情况统计表(2013年),草原保护建设情况统计表(2014年),草原保护建设情况统计表(2015年),草原保护建设情况统计表(2016年)。数据表结构相似。例如草原保护建设情况统计表(2009年)数据表共有7个字段: 字段1:地区 字段2:草地围栏 字段3:鼠害防治 字段4:虫害防治 字段5:改良草地 字段6:人工种草 字段7:标准畜用暖棚

235 109 2021-09-29

青海省环境保护基本情况(2005-2020)

该数据集记录了2005-2020年青海省环境保护基本情况的统计数据,数据按水环境、氨氮排放量、大气环境、烟(粉)尘排放量、固体废物、城市环境、农村环境划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含13个数据表,分别为: 环境保护基本情况2013-2014年.xls 环境保护基本情况2014-2015年.xls 环境保护基本情况2016-2017年.xls 环境保护基本情况2019-2020年.xls 环境保护基本情况2016年.xls 环境基本情况2005-2006年.xls 环境基本情况2005-2007年.xls 环境基本情况2005-2008年.xls 环境基本情况2006-2009年.xls 环境基本情况2007-2010年.xls 环境基本情况2008-2011年.xls 环境基本情况2009-2012年.xls 环境基本情况2010-2013年.xls 数据表结构相同。例如环境保护基本情况2013-2014年数据表共有4个字段: 字段1:指标 字段2:item 字段3:2013 字段4:2014

452 93 2021-04-04

青海省西宁市园林绿化情况(1952-2013)

该数据集记录了1952年-2013年青海省西宁市园林绿化情况,数据是按年份进行划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含16个数据表,分别为:西宁市园林绿化情况1952-2003.xls,西宁市园林绿化情况1985-1998年.xls,西宁市园林绿化情况1985-1999年.xls,西宁市园林绿化情况1985-2000年.xls,西宁市园林绿化情况1985-2001年.xls,西宁市园林绿化情况1985-2002年.xls,主要年份西宁市园林绿化情况(2000-2012年).XLS,主要年份西宁市园林绿化情况1978-2005.xls,主要年份西宁市园林绿化情况1985-2004年.xls,主要年份西宁市园林绿化情况1985-2006.XLS,主要年份西宁市园林绿化情况1985-2007.XLS,主要年份西宁市园林绿化情况1985-2008年.XLS,主要年份西宁市园林绿化情况1985-2009.xls,主要年份西宁市园林绿化情况1990-2010年.XLS,主要年份西宁市园林绿化情况1995-2011.xls,主要年份西宁市园林绿化情况2000-2013年.XLS。数据表结构相同。例如1952-2003年的数据表共有9个字段: 字段1:类别 字段2:1985 字段3:1990 字段4:1995 字段5:1998 字段6:2000 字段7:2001 字段8:2002 字段9:2003

583 94 2021-03-21

青海省主要年份灌溉、水库和除涝、治水、治碱情况(1978-2005)

该数据集记录了青海省主要年份灌溉、水库和除治水、治碱情况的统计数据,数据是按年份划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含1个数据表,为:主要年份灌溉、水库和除涝、治水、治碱情况1978年-2005.xls,1978年-2005年的数据表共有18个字段: 字段1:万亩以上灌区数(处) 字段2:灌区有效灌溉面积(千公顷) 字段3:大型水库 字段4:中型水库 字段5:小型水库 字段6:大型水库 字段7:中型水库 字段8:小型水库 字段9:节水灌溉面积(千公顷) 字段10:除涝面积(千公顷) 字段11:水土流失面积(千公顷) 字段12:治理水土流失面积 字段13:盐碱地面积(千公顷) 字段14:盐碱耕地改良面积(千公顷) 字段15:堤防长度(公里) 字段16:堤防保护面积(千公顷) 字段17:年份

428 92 2021-03-18

青海省果洛藏族自治州国民经济和社会发展统计公报(2019)

该数据集记录了青海省果洛藏族自治州2019年国民经济和社会发展统计公报。数据统计自青海省统计局,数据集包含1个word文件,为:青海省果洛藏族自治州2019年国民经济和社会发展统计公报。公报内容涵盖全州经济总量和结构,全州农牧业发展状况,全州工业发展状况,全州固定资产投资状况,全州贸易业和物价状况,全州财政金融状况,全州交通、邮电和旅游业发展状况,全州环境保护和林业状况,全州教育和科学技术业发展状况,全州文化和卫生事业状况,全州人口、人民生活和社会保障发展状况等。

2122 119 2021-01-05

青海省国土绿化状况公报(2014-2018)

该数据集记录了青海省2014-2018年青海省国土绿化状况公报。数据统计自青海省林草局,数据集包含5个word文件,分别为:2014年青海省国土绿化状况公报、2015年青海省国土绿化状况公报、2016年青海省国土绿化状况公报、2017年青海省国土绿化状况公报、2018年青海省国土绿化状况公报。公报内容发布了全民义务植树活动持续深入开展情况、林业工程提质增量取得新成效情况、重点区域绿化取得新成果情况、部门绿化工作取得新进展情况、林业改革强力推进情况、林业产业蓬勃发展情况、自然保护区建设和野生动植物保护工作情况、湿地资源保护与管理情况、森林资源管理和保护情况、防沙治沙工作情况、林业科技管理和技术推广情况等

775 100 2021-01-05

青藏高原8千米分辨率土壤保持数据集(1990-2015)

生态系统服务是生态系统为人类提供的诸多惠益。土壤保持作为陆地生态系统提供的主要调节服务之一,是防止区域土地退化、降低洪涝灾害发生频率的重要保证,其常用土壤保持量(Soil Conservation, SC)进行评估。作为国家生态安全战略格局的重要组成部分,深入探讨青藏高原地区土壤保持的时空分布对我国的生态文明建设及可持续发展具有深远意义。基于修正的通用土壤流失方程(RUSLE),使用GIMMS NDVI 3gv1.0 数据 、ASTER GDEM、气象站点及中国土壤数据集等多种数据生成了青藏高原地区8km分辨率土壤保持数据集(1990-2015)。

doi: 10.11888/Soil.tpdc.271034 858 26 2020-12-22