该数据集记录了2007-2014年青海省分行业城镇固定资产投资的统计数据，数据是按年份来划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含3个数据表，分别为：分行业城镇固定资产投资2007-2012年.xls，分行业城镇固定资产投资2008-2013年.xls，分行业城镇固定资产投资2008-2014年.xls。数据表结构不同。例如2008-2014年的数据共有8个字段： 字段1：指标 字段2：2008 字段3：2009 字段4：2010 字段5：2011 字段6：2012 字段7：2013 字段8：2014
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该数据集包含2007-2014年地表太阳辐射数据，时间分辨率为逐小时，空间分辨率为5km。每个小时对应一个文件，文件命名方式为: RAD_yyyymmddhh.dat，其中yyyy表示年，mm表示月，dd表示日，hh表示小时（世界时）。经度（X轴）格点：70.025:0.05:140.025，纬度（Y轴）格点：59.975:-0.05:14.975。文件为二进制文件，格式为float格式（real*4），没有头文件。 该数据集的获取分为三步：（1）融合极轨卫星MODIS 和日本静止气象卫星MTSAT 资料，发展适合MTSAT的云检测算法及MTSAT云属性信息（有效粒子半径和路径含水量）的估算方法；（2）发展以云属性、气溶胶、水汽和臭氧等信息为输入的宽波段辐射模型，形成高效快速的地表太阳辐射反演技术；（3）将获取的高分辨率云参数信息和其他要素(气溶胶、水汽、臭氧等)输入宽波段辐射传输模型,最终得到中国高时空地表太阳辐射数据集。 经验证，瞬时辐射均方根误差（RMSE）一般小于 100 W/㎡，日平均辐射均方根误差（RMSE）一般小于 35 W/㎡。
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本数据集包含鲁朗、奴下、广州2007-2014年日降水稳定氧同位素数据。鲁朗站降水数据来自自动气象站（AWS）雨量筒，广州和奴下的降水数据来自气象或水文站的人工记录。 数据来自课题：国家自然科学基金面上项目“通过降水和冰芯稳定同位素揭示ENSO对‘第三极’南北部水汽来源的影响”（41571074） 数据加工相关信息可以通过查阅以下文献了解：Yang, X, Mary E. Davis, Sunil Acharya, Tandong Yao. Asian Monsoon variations revealed from stable isotopes in precipitation. Climate Dynamics, 2017, doi:10.1007/s00382-017-4011-4. 数据采集地点： 中国科学院藏东南鲁朗站，经度： 94.73°E；纬度：29.77°N；海拔：3330米。 广州气象站，经度：113.32°E；纬度：23.13°N；海拔：7米。 奴下水文站，经度：94.65°E；纬度：29.47°N；海拔：2920米。
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