基于浅水波方程的i4DVar同化 算法评估数据

• 2021-04-22
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本数据用于基于浅水波方程进行i4DVar方法的性能进行评估。该理想试验的数据来自于浅水波方程数值模式的模拟，构造了真实场，背景场，观测，集合样本，用于I4DVar的同化。利用i4DVar方法得到最优分析场，进而进行模式预报。求解不同变量的预报场和真实场的均方根误差进行同化方案评估。试验一首先是高度和风场在不同的初始误差和模式误差下的同化性能；试验二是不同初始误差和模式误差对应的同化分析增量的空间结构；试验三是在不同集合样本数条件下，不同同化方案的同化性能。

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