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基于LIDAR数据的森林参数反演方法研究

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引用方式

何祺胜, 陈尔学, 曹春香, 刘清旺, 庞勇. 基于LIDAR数据的森林参数反演方法研究. 地球科学进展, 2009, 24(7): 748-755.

文献信息
参考类型 JOUR
标题 基于LIDAR数据的森林参数反演方法研究
作者 何祺胜| 陈尔学| 曹春香| 刘清旺| 庞勇|
副标题 地球科学进展
摘要 森林结构参数诸如林分平均高、平均冠幅、平均胸径、林分密度、地上生物量等的空间分布对于森林可持续经营管理具有重要意义。以黑河流域祁连山大野口典型森林区为研究区,采用高密度LIDAR小脚印点云数据,在进行单木结构参数提取的基础上,按20 m×20 m大小的网格进行了小区域森林参数反演研究。首先由LIDAR点云数据生成冠层高度模型(Canopy Height Model,CHM),从CHM中估测单株木结构参数树的位置、树高、冠幅。然后采用多元逐步回归分析法建立样地(20 m×20 m)尺度上LIDAR估测的平均树高、冠幅等与实测森林参数(林分平均高、林分算数平均高、平均冠幅、平均胸径、林分密度、地上生物量)之间的关系。结果表明,林分平均高、林分算术平均高、地上生物量的估测方程精度较高,R2均大于0.7,平均冠幅、平均胸径、林分密度的估测方程R2均大于0.5,根据建立的方程得到了森林参数的空间分布图。高密度LIDAR数据可以得到较高精度的森林参数空间分布图,对于森林可持续经营管理以及林相图的更新等具有重要意义,同时对小流域森林水文科学的研究具有重要的应用价值。
呼叫 62-1091/P
日期 2009///
年份 2009
数据库提供者 CNKI
发行编号 07
开始页 748
语言 zh
国际标准书号 1001-8166
网址 http://www.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?dbcode=CJFQ&dbName=CJFQ2009&FileName=DXJZ200907011&v=Mjc2NjZn5msXKudUu8EhNcF0sbge2Myoj0RlhH4PfT67H2eYTHtMduOrETQWsJREuZ4=&uid=WEEvREcwSlJHSldRa1Fhc2EreXFRbGNUcmovQnY2TDBraExLeWhValVYSS9oRG5GamhDandqR21KKzlvcVZjPQ==
访问日期 2013/10/04/05:37:05
关键词 Dayekou area in the Heihe River Basin.| Forest parameters estimation| LIDAR| 黑河流域大野口| 森林参数反演|
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