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基于SPOT-5卫星影像的灌区作物识别

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引用方式

梁友嘉，徐中民. 基于SPOT-5卫星影像的灌区作物识别[J]. 草业科学. 2013(02): 161-167.

文献信息
参考类型 JOUR
标题 基于SPOT-5卫星影像的灌区作物识别
作者 徐, 中民
副标题 草业科学
摘要 高分辨率卫星影像是作物精确分类和评估的重要数据源,在农作物种植规划、估产等领域具有重要的应用价值。本研究利用分辨率为2.5m的SPOT-5影像分析张掖市盈科灌区的作物分布状况,同时分别生成分辨率为10和30m的影像,用于尺度验证。最终得到研究区作物分类图,所用方法主要有最小距离法、马氏距离、最大似然法、光谱角制图仪(SAM)和支持向量机(SVM)。Kappa系数分析表明,最大似然法和SVM的分类效果好于其它分类器,分别为0.871 9和0.862 5,但这两种方法的统计量无明显区别;分类图精度评价表明,基于最大似然法的分类图总体精度最高,为90.6%;随像元空间尺度的增加,分类精度未产生明显变化。研究结果表明,最大似然法和SVM技术可以与SPOT-5影像结合,用于作物类型识别和作物面积估算。
呼叫 62-1069/S
日期 2013///
年份 2013
数据库提供者 CNKI
发行编号 02
开始页 161
语言 中文;
国际标准书号 1001-0629
网址 http://www.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?dbcode=CJFQ&dbName=CJFQ2013&FileName=CYKX201302001&v=MjYyOTkfZ5hMe0x246sRNBawlES%2Bn2bmaRQo5la8zyY0wHaxuB/SzK2PRWWEfg99Prs=&uid=WEEvREcwSlJHSldRa1FiNlloL054R3F4SVRtNDM4b29MOVdmZlR4NmxHTjF0QzcrM2V4anY1V2Nhb1FVc2JBPQ==
访问日期 2014/01/06/13:26:02
关键词 高分辨率卫星影像| 支持向量机| 最大似然分类| 作物识别| crop identification| high resolution satellite imagery| maximum likelihood classification| SPOT-5| support vector machine|
注释 <p>http://www.heihedata.org/data/4932f388-d884-40f7-b17c-613b78d593b6</p>
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