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数字土壤质地制图方法比较——以黑河张掖地区为例

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引用方式

刘超, 卢玲, 胡晓利. 数字土壤质地制图方法比较——以黑河张掖地区为例. 遥感技术与应用, 2011, (02):177-185

文献信息
参考类型 JOUR
标题 数字土壤质地制图方法比较——以黑河张掖地区为例
作者 刘超| 卢玲| 胡晓利|
副标题 遥感技术与应用
摘要 土壤质地类型是陆面过程模型、水文模型和大气模型的重要输入参数。在黑河流域中游地区选取一研究区,利用200个实测土壤剖面样点资料及13类环境因子组合,分别根据基于支持向量机、决策树和模糊逻辑的理论方法进行土壤质地预测制图。结果表明:支持向量机方法对训练点和验证点的测试精度都偏低,分别为90%和55%;基于决策树方法对训练点的验证精度最高,达到98%,但其对验证点的预测准确率为57%;基于模糊逻辑方法的综合评价精度最好,对验证点的预测精度达到64%,对训练样点的验证精度为74%。从制图结构来说,支持向量机方法弱化了类型环境因子的预测性能,减小了连续环境因子分布的空间差异性,生成的土壤质地图结构相对简单,精度偏低;基于决策树方法对未知环境因子组合预测具有不确定性,生成土壤图斑块相对破碎;模糊逻辑方法可弥补决策树方法的一些不足,生成的土壤质地图既较好地保留了斑块结构的完整性,也较好描述了土壤类型与典型环境因子之间的相关性。因此针对研究区数据特点,采用基于决策树和模糊逻辑相结合的土壤制图方法更有优势。
呼叫 62-1099/TP
日期 2011///
年份 2011
数据库提供者 CNKI
发行编号 02
开始页 177
语言 zh
国际标准书号 1004-0323
网址 http://www.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?QueryID=451&CurRec=1&recid=&filename=YGJS201102008&dbname=CJFD1112&dbcode=CJFQ&pr=&urlid=&yx=&v=MjUxMjhadWRwRnk3a1ViclBQQ3JCZmJHNEg5RE1yWTlGYklSOGVYMUx1eFlTN0RoMVQzcVRyV00xRnJDVVJMbWU=
访问日期 2013/11/16/09:04:24
关键词 Decision Tree| Fuzzy logic| Heihe River Basin| Soil texture mapping| Support vector machine| 黑河流域| 决策树| 模糊逻辑| 土壤质地制图| 支持向量机|
注释 <p>http://westdc.westgis.ac.cn/data/2368aa82-c1be-4f0f-b4ef-391a6f0c4e8c</p>| <p>http://westdc.westgis.ac.cn/data/475d92d4-1c4d-4aca-90e9-ae08e19194a7</p>| <p>http://westdc.westgis.ac.cn/data/7351af87-f524-493a-9acf-f59f4d682220</p>| <p>http://westdc.westgis.ac.cn/data/fecdec71-77d1-43c2-b472-8b1c729874cb</p>|
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