基于集合卡尔曼滤波的土壤水分同化变权实验研究-文献浏览-时空三极环境大数据平台

刘茜, 王明玉, 赵英时. 基于集合卡尔曼滤波的土壤水分同化变权实验研究. 地理与地理信息科学, 2010, 26(1): 94-97.

文献信息
参考类型	JOUR
标题	基于集合卡尔曼滤波的土壤水分同化变权实验研究
作者	刘茜\| 王明玉\| 赵英时\|
副标题	地理与地理信息科学
摘要	将集合预报成员不等权重思想与集合卡尔曼滤波(EnKF)同化方法相结合,利用集合成员的离散度作为权重因子,对EnKF算法优化后的集合成员采用不等权重取平均值,作为同化后的预报值。首先检验了集合离散度和预报误差的相关性,证明将集合离散度作为权重因子的可靠性;利用一个水文过程模型(DHSVM)和实测数据进行了土壤水分的同化变权实验,对EnKF分析和更新后产生的土壤水分集合,分别采用算术平均和变权平均的方法,计算土壤水分预报结果并进行比较。实验表明,集合变权平均法可以进一步提高同化的预报效果。
呼叫	13-1330/P
日期	2010///
年份	2010
数据库提供者	CNKI
发行编号	01
开始页	94
语言	zh
国际标准书号	1672-0504
网址	http://www.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?dbcode=CJFQ&dbName=CJFQ2010&FileName=DLGT201001024&v=Mjg1ODPMro9HYIR%2BD30%2Bux9nmEx7THbjqxE0FrCURLmeZ%2BZrFyrmV7vPISHMerG4H9E=&uid=WEEvREcwSlJHSldRa1Fhc2EreXFRbGNUcmovQnY2TDBraExLeWhValVYSS9oRG5GamhDandqR21KKzlvcVZjPQ==
访问日期	2013/10/04/05:26:08
关键词	data assimilation\| EnKF\| ensemble forecasting\| soil moisture\| weight\| 集合预报\| 权重\| 数据同化\| 土壤水分\|
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基于集合卡尔曼滤波的土壤水分同化变权实验研究