Basic soil property dataset of high-resolution China Soil Information Grids (2010-2018)
土壤是人类生存和发展的基础，多个联合国可持续发展目标（SDGs）与土壤资源利用和管理直接相关。然而，全球和我国现有土壤信息大多源于历史土壤调查，较为粗略、陈旧，不能满足应对粮食安全、水资源紧缺、土地退化和气候变化等全球和区域性问题的需要。中国疆域辽阔，土壤景观复杂多样，人为活动强烈，建立高精度土壤信息网格在科学上和应用上均有重要意义。基于近年“我国土系调查与《中国土系志》编制项目”获得的5000多个代表性土壤剖面样点，采用预测性土壤制图范式，利用地理信息与遥感技术对成土环境条件进行精细刻画和空间分析，研发自适应深度函数拟合方法，集成先进的集合式机器学习方法，在高性能并行计算环境下生成了我国系列土壤属性（土壤有机碳、PH值、全氮、全磷、全钾、阳离子交换量、砾石含量（>2mm），砂粒、粉粒、粘粒、土壤质地类型、容重、土体厚度等）高分辨率三维栅格分布图，并估算了不确定性的空间分布。与现有土壤图和相关土壤数据集相比，本研究结果大幅提高了现有制图的准确性和精细度，并提供了空间预测的不确定性信息，更好地表征了我国土壤属性的空间变异特征。该工作初步构建了我国第1版高分辨率国家土壤信息网格，也是对全球数字土壤制图计划（GlobalSoilMap.net）的重要贡献，预期在土壤资源、农业、水文、生态、气候、环境等领域有广泛的应用前景，如土壤监测与管理、土壤功能评价、陆面过程模拟和法庭土壤物证溯源等。
土壤数据以栅格图层格式存储，文件的名称为“土壤属性+土层深度范围+空间分辨率.tif”，例如soc05_250m.tif，表示250m分辨率的0-5cm深度的土壤有机碳含量。土层深度有0-20, 0-5, 5-15, 15-30, 30-60, 60-100, 100-200cm。
该数据集中的数据文件为Geotiff格式，可以使用普通GIS软件如ArcGIS等、以及R软件等读取、显示和操作；Value_actural = Value_apparent / scale_factor, 其中Value_actural是像元实际尺度的数值，Value_apparent是像元表面数字值，即下载到的图层数值，scale_factor是比例因子值，不同土壤属性使用的比例因子值可能不同，参见readme文件。
1. Liu, F., Wu, H.Y., Zhao, Y.G., Li, D.C., Yang, J.L., Song, X.D., Shi, Z., Zhu, A.X., & Zhang, G.L. (2021). Mapping high resolution National Soil Information Grids of China, Science Bulletin, https://doi.org/10.1016/j.scib.2021.10.013(查看)
2. Liu, F, Zhang, G.L., Song, X.D., Li, D.C., Zhao, Y.G., Yang, J.L., Wu, H.Y., & Yang, F. (2020). High-resolution and three-dimensional mapping of soil texture of China. Geoderma, 361: 114061.(查看)
数据的引用
刘峰, 张甘霖. (2021). 中国高分辨率国家土壤信息网格基本属性数据集（2010-2018）. 国家青藏高原科学数据中心, 2021. doi:
10.11666/ 00073.ver1.db.
[Liu, F., Zhang, G. (2021). Basic soil property dataset of high-resolution China Soil Information Grids (2010-2018). National Tibetan Plateau Data Center, 2021]
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科技部基础性工作专项“我国土系调查与《中国土系志》编制”
国家自然科学基金
1. 黑河生态水文遥感试验：黑河流域中游大满超级站TerraSAR-X地面同步观测数据集（2012年6月15日）
3. 黑河流域不同生活型荒漠植物耗水量及耗水规律试验观测资料（2014）
4. 祁连山综合观测网：青海湖流域地表过程综合观测网（高寒草甸草原混合超级站气象要素梯度观测系统-2020）
5. 黑河综合遥感联合试验：扁都口加密观测区MODIS、ALOS PALSAR和AMSR-E地面同步观测数据集（2008年5月24日）
6. 海河流域多尺度地表通量与气象要素观测数据集：怀来站-蒸渗仪-2013
8. 黑河下游荒漠河岸林土壤温度数据集（2011-2012）
9. 黑河生态水文遥感试验：黑河流域中游生态水文无线传感器网络BNUNET土壤温湿度观测数据集（2013年9月至2014年3月）
1. 2022-04-10 西北师范大学 洪淑妍 用途：用于硕士期间论文
2. 2022-04-10 中国科学院大学 毛辉辉 用途：您好！该数据集我将用于博士毕业论文《基于卫星遥感数据降低SWAT模型不确定性研究》中SWAT（Soil & Water Assessment Tool）水文模型的构建当中，土壤三维属性数据是SWAT模型构建的基础数据源，高空间分辨率多层的土壤属性数据有助于SWAT模型对于土壤结构与性质的精细刻画，有助于模型精确地模拟土壤水的运动。中国高分辨率国家土壤信息网格基本属性数据集（2010-2018）最高达到90米分辨率的水平，对于本文中SWAT模型的构建有着极大的助益。广大科研人员的使用也从侧面证明了国内相关数据集的缺乏，因而恳请您能通过我的数据申请请求，我会在论文中正确的加以引用。 数据申请人：毛辉辉 导师：宋现锋
3. 2022-04-09 西北师范大学 洪淑妍 用途：用于硕士期间论文
4. 2022-04-09 西北师范大学 洪淑妍 用途：用于硕士期间论文
5. 2022-04-09 西北师范大学 洪淑妍 用途：用于硕士期间论文
6. 2022-04-09 Beijing Normal University yijiawang 用途：用于青藏科考研究
7. 2022-04-09 西北师范大学 洪淑妍 用途：用于硕士期间论文,论文名称：全国生态用水分配对当地植被恢复的影响；导师：曹建军
8. 2022-04-09 无 郑小奕 用途：科学研究
9. 2022-04-09 内蒙古农业大学 苏佳慧 用途：用于学术研究
10. 2022-04-08 上海应用技术大学 王向一 用途：中国农业科学院区划所博士生，用途：论文及研究工作 博士论文名称：未定 用于作物生长模型输入，研究方向耕地、作物适宜性，导师 何英彬
11. 2022-04-07 苏州科技大学 王虹雲 用途：城乡规划专题训练 用于苏州市相城区阳澄湖镇三区三线划定研究其中对水土保持功能重要性评价 因为研究区域面积较小 需要精度高的土壤数据资料 用来计算土壤可蚀性因子 谢谢
12. 2022-04-07 浙江农林大学 王孝 用途：用于论文的撰写，现在论文题目暂定为大气沉降对土壤表层重金属含量的影响，具体名字可能会有出入，需要全国土壤数据作为基底数据，希望能通过，谢谢
13. 2022-04-07 浙江农林大学 王孝 用途：用于论文撰写
14. 2022-04-07 用途：教学研究生课程《计量土壤学》学生学习实验
15. 2022-04-07 电子科技大学 李雪 用途：用于本科毕业设计“中国西部猕猴桃果园空间分异特征研究”，利用四川省土壤数据，提取酸碱度和土壤类型进行分析，构建模型研究猕猴桃生长适宜性空间分布。
16. 2022-04-07 西北大学 徐文瑾 用途：撰写论文“Analysis of land cover change and its impact on landscape patterns and ecological quality in the Weihe River Basin”，其中土地覆盖变化的驱动因素分析中需要用到土壤相关的数据，如土壤质地、土壤容重等，所以希望平台统一数据申请，感谢！
17. 2022-04-07 西北大学 徐文瑾 用途：撰写论文“Analysis of land cover change and its impact on landscape patterns and ecological quality in the Weihe River Basin”，其中土地覆盖变化的驱动因素分析中需要用到土壤相关的数据，如土壤质地、土壤容重等，所以希望平台统一数据申请，感谢！
18. 2022-04-07 西北大学 徐文瑾 用途：撰写论文“Analysis of land cover change and its impact on landscape patterns and ecological quality in the Weihe River Basin”，其中土地覆盖变化的驱动因素分析中需要用到土壤相关的数据，如土壤质地、土壤容重等，所以希望平台统一数据申请，感谢！
19. 2022-04-07 地理科学与资源研究所 温其谦 用途：您好，我是地理所的博士研究生，博士论文依托青藏高原二次科考（2019QZKK0607），论文的题目是《雅鲁藏布江流域砷空间分异规律及健康效应研究》，本论文以青藏高原为研究区域，基于地表水和土壤砷的空间分异，结合地理要素（土壤pH、土壤有机质、土壤磷磷、土壤质地等）对土壤砷的空间分异规律进行系统性地研究，识别影响青藏高原砷空间分异的关键影响因子；模拟未来情境下砷的动态风险，为预防地方性砷中毒的长效防控提供科学依据。本人已认真阅读数据使用守则，迫切希望能得到这批数据进行分析，希望能通过我的请求，谢谢！
20. 2022-04-07 中国科学院地理科学与资源研究所 温其谦 用途：您好，我是中科学院地理所博士，论文的名称是《雅鲁藏布江流域砷空间分异及健康效应研究》，导师是杨林生研究员。博士论文依托青藏高原二次科考（2019QZKK0607）。本论文以雅鲁藏布江流域为研究区域，基于地表水和土壤砷的空间分异数据结合地理要素（土壤pH、土壤有机质、土壤磷磷、土壤质地等）对砷的分异机制进行系统性地分析，识别影响砷空间分异的关键影响因子；模拟未来情境下砷的动态风险，为预防地方性砷中毒的长效防控提供科学依据。本人已经认真阅读《数据引用帮助》，严格按照数据使用要求，希望能通过我的请求，谢谢！
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1. Liu, F., Wu, H.Y., Zhao, Y.G., Li, D.C., Yang, J.L., Song, X.D., Shi, Z., Zhu, A.X., & Zhang, G.L. (2021). Mapping high resolution National Soil Information Grids of China, Science Bulletin, https://doi.org/10.1016/j.scib.2021.10.013
2. Liu, F, Zhang, G.L., Song, X.D., Li, D.C., Zhao, Y.G., Yang, J.L., Wu, H.Y., & Yang, F. (2020). High-resolution and three-dimensional mapping of soil texture of China. Geoderma, 361: 114061.
刘峰, 张甘霖. (2021). 中国高分辨率国家土壤信息网格基本属性数据集（2010-2018）. 国家青藏高原科学数据中心, 2021. doi: 10.11666/ 00073.ver1.db.
[Liu, F., Zhang, G. (2021). Basic soil property dataset of high-resolution China Soil Information Grids (2010-2018). National Tibetan Plateau Data Center, 2021. doi: 10.11666/ 00073.ver1.db. ]
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