基于孢粉数据的全新世青藏高原降水定量重建-时空三极环境大数据平台

本数据集中表土孢粉数据来源于东亚孢粉数据库(http://eapd.sysu.edu.cn/database/及青藏高原东北缘表土孢粉数据。表土孢粉点的降水数据取自青藏高原及周边（新疆、甘肃、四川部分地区）126个气象站点1950-1980年器测的逐年年平均降水数据（数据来自于中国气象科学数据共享服务网http://www.data.ac.cn/xiazai/)由于地形对气候变化影响很大，因此在 ArcGIS中将分布不均匀的气象台站年均降水数据运用克里金空间插值法转变成青藏高原面上的栅格数据，表土孢粉点所在的降水栅格数据即可以认为是该点的降水实际数据。利用转换函数法选取代表性表土孢粉类型，建立它们与现代气候的线性回归，将化石孢粉组合代入回归关系式，即求得古气候参数。再利用现代类比法(MAT)，假设过去植被类型与气候之间的关系是相对应的，将指示植被类型的地层孢粉谱与现代表土孢粉谱对比，揭示二者之间的相似性，再将其与对应点的现代降水数据进行矩阵运算，就能类比得到地层孢粉所对应的降水数据。

数据使用方法

该数据集以Excel格式存储，包含了14个工作表分别是MAT中降水模拟值、WAPLS中降水模拟值、东部集成降水序列累积距平线、东部降水集成序列、西部集成降水序列累积距平线、西部降水集成序列、错愕湖TOC含量、戈令错介壳氧同位素、普莫雍错TOC含量、青海湖TOC含量、若尔盖北部08-c1孔、若尔盖降水集成序列、塔若错降水集成序列、天门洞氧同位素。其中MAT中降水模拟值工作表和WAPLS中降水模拟值工作表中有降水观测值和降水模拟值；东部降水集成序列和西部降水集成序列工作表中有年代和降水数据；东部集成降水序列累积距平线和西部集成降水序列累积距平线工作表中有年代和累计距平值数据；错愕湖TOC含量工作表、普莫雍错TOC含量工作表、青海湖TOC含量工作表中是深度和TOC的百分比含量；戈令错介壳氧同位素工作表和天门洞氧同位素工作表中是年代和氧同位素数据；若尔盖北部08-c1孔工作表中的数据是年代和植被覆盖度；塔若错降水集成序列工作表和若尔盖降水集成序列工作表中有年代和降水数据。数据文件可以用office软件打开，或可导入到关系型数据库系统。

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数据的引用

候光良. (2021). 基于孢粉数据的全新世青藏高原降水定量重建. 国家青藏高原科学数据中心, 2021.
[Hou, G. (2021). Quantitative reconstruction of Holocene precipitation over Qinghai Tibet Plateau Based on sporopollen data. National Tibetan Plateau Data Center, 2021]

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