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黑河流域数字土壤制图产品（第二版）：土壤质地数据集（2012-2014）

Digital soil mapping dataset of soil texture in the Heihe river basin (2012-2014)

黑河流域数字土壤制图产品（第二版）：土壤质地数据集（2012-2014）

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土壤粒级划分标准使用美国制分类法。本数据集的源数据来源于黑河流域重大研究计划集成项目（黑河流域土壤数据集成与土壤信息产品生成，91325301）集成的土壤剖面数据。预测方法主要是基于土壤-景观模型，该模型基本理论基础是经典的土壤发生理论，模型将土壤视为气候、地形、母质、生物和时间综合作用的产物。

范围：黑河流域；

投影：WGS_1984_Albers；

空间分辨率：100米；

数据格式：TIFF；

数据内容：土壤粘粒、粉粒、砂粒含量空间分布

预测方法：增强回归树

环境变量：主要的成土因素

数据使用方法

数据以栅格img格式存储，可用Arcgis、Qgis等遥感软件打开读取

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文章的引用

1. Song, X.D., Brus, D.J., Liu, F., Li, D.C., Zhao, Y.G., Yang, J.L., Zhang, G.L. (2016). Mapping soil organic carbon content by geographically weighted regression: A case study in the Heihe River Basin, China. Geoderma, 261, 11–22.(查看)

2. Song, X.D., Brus, D.J., Liu, F., Li, D.C., Zhao, Y.G., Yang, J.L., Zhang, G.L. (2016). Mapping soil organic carbon content by geographically weighted regression: A case study in the Heihe River Basin, China. Geoderma, 261: 11–22.(查看)

3. Yang, R.M., Zhang, G.L, Liu, F., Lu, Y.Y., Yang, F., Yang, F., Yang, M., Zhao, Y.G., Li, D.C. (2016). Comparison of boosted regression tree and random forest models for mapping topsoil organic carbon concentration in an alpine ecosystem. Ecological Indicators, 60, 870–878.(查看)

数据的引用

张甘霖, 宋效东. (2017). 黑河流域数字土壤制图产品（第二版）：土壤质地数据集（2012-2014）. 国家青藏高原科学数据中心, 2017. doi: 10.11888/Soil.tpdc.270592.
[Zhang, G., Song, X. (2017). Digital soil mapping dataset of soil texture in the Heihe river basin (2012-2014). National Tibetan Plateau Data Center, 2017]

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数据细节
  • 时间分辨率：Yearly
  • 空间分辨率：10m - 100m
  • 格式：黑河流域数字土壤制图产品（第二版）：土壤质地数据集
  • 大小：472.0 MB
  • 浏览：3291 次
  • 下载量：20 次
  • 数据时间范围：2012-01-08 至 2015-01-07
  • 共享方式： 申请获取
  • 元数据更新时间：2021-04-19
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张甘霖、 宋效东

分发方： 时空三极环境大数据平台

Email： poles@itpcas.ac.cn

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