欧亚大陆北方最大叶面积指数数据集(1981-2017)

Maximum leaf area index data set of northern Eurasia (1981-2017)


采用全球陆表特征参量(叶面积指数LAI)产品,空间分辨率为5 km。该产品使用广义回归神经网络方法,由AVHRR地表反射率数据反演LAI。本研究下载了1981–2017年中亚5国、蒙古国和中国北方每年6-8月的12期LAI数据产品,来源于国家科技基础条件平台——国家地球系统科学数据中心。用ArcGIS软件对这些影像进行裁剪,并计算最大值,由此获得最大LAI的时空数据集。其中,中亚5国包括土库曼斯坦、吉尔吉斯斯坦、哈萨克斯坦、塔吉克斯坦和乌兹别克斯坦;中国北方指中国长江以北地区。

数据使用方法

文件命名:最大叶面积指数数据以TIF格式储存,文件的名称为“EA_north_max_yyyy.tif”,其中yyyy代表年,比如EA_north_max_1981.tif代表1981年欧亚大陆北方最大叶面积指数。
数据读取方式:可直接用ArcGIS软件打开。


本数据要求的引用方式
数据的引用

张娜. (2021). 欧亚大陆北方最大叶面积指数数据集(1981-2017). 国家青藏高原科学数据中心, 2021. doi: 10.11888/Ecolo.tpdc.271153.
[Zhang, N. (2021). Maximum leaf area index data set of northern Eurasia (1981-2017). National Tibetan Plateau Data Center, 2021]

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  • 数据时间范围:1981-01-01 至 2017-12-31
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  • 元数据更新时间:2021-04-19
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张娜

分发方: 时空三极环境大数据平台

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