泛第三极风暴潮承灾体脆弱性评估数据集（2018）-时空三极环境大数据平台

基于全球热带气旋路径数据、全球灾害事件及损失数据、全球潮位观测数据以及一带一路区域的DEM数据、海岸线分布数据、土地覆盖信息、人口及其他相关数据，以百米网格为评估单元，提取并计算每个单元里与风暴潮灾害脆弱性相关的指标，如人口密度、GDP值、土地覆盖类型等指标。在此基础上，构建风暴潮灾害脆弱性综合指数，利用加权方法综合上述各指标得到风暴潮脆弱性指数。最后对风暴潮风险指数进行归一化处理，得到0-1之前的脆弱性指数值，以此来评价各评估单元风暴潮脆弱性的高低，并可用于进行风暴潮脆弱等级评估。

关键节点数据集中仅包含了存在风险的11个节点区域 (孟加拉吉大港、缅甸皎漂港、印度加尔各答、缅甸仰光港、巴基斯坦卡拉奇、孟加拉达卡、印度孟买、斯里兰卡汉班托塔港、泰国曼谷、中缅石油天然气管道、雅万高铁）。

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文章的引用

1. 石先武,国志兴,张尧,方佳毅,胡可嘉,刘钦政. (2016). 风暴潮灾害脆弱性研究综述. 地理科学进展(7期), 889-897..(查看)

数据的引用

董文. (2020). 泛第三极风暴潮承灾体脆弱性评估数据集（2018）. 国家青藏高原科学数据中心, 2020.
[Dong, W. (2020). Dataset for vulnerability assessment of the disaster bearing body of the extensive third pole (2018). National Tibetan Plateau Data Center, 2020]

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资助项目

泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设专项

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关键词

学科：人地关系大气
主题：天气灾害自然灾害
地点：泛第三极
时间： 2018

空间位置

East: 109.00	West: 11.00
South: 2.00	North: 51.00

数据细节

文件列表
/25_风暴潮_脆弱性/05. 巴基斯坦卡拉奇/Seg20-V-Index.tif 大小：40.7 MB

/25_风暴潮_脆弱性/06. 孟加拉达卡/Seg20-V-Index.tif 大小：67.6 MB

/25_风暴潮_脆弱性/07. 印度孟买/Seg20-V-Index.tif 大小：147.3 MB

/25_风暴潮_脆弱性大小：1.5 GB

/25_风暴潮_脆弱性/01. 孟加拉吉大港大小：50.0 MB

/25_风暴潮_脆弱性/02. 缅甸皎漂港大小：107.2 MB

/25_风暴潮_脆弱性/03. 印度加尔各答大小：66.2 MB

/25_风暴潮_脆弱性/04. 缅甸仰光港大小：84.9 MB

/25_风暴潮_脆弱性/05. 巴基斯坦卡拉奇大小：40.7 MB

/25_风暴潮_脆弱性/06. 孟加拉达卡大小：67.6 MB

/25_风暴潮_脆弱性/07. 印度孟买大小：147.3 MB

/25_风暴潮_脆弱性/08. 斯里兰卡汉班托塔港大小：84.7 MB

/25_风暴潮_脆弱性/09. 泰国曼谷大小：49.4 MB

/25_风暴潮_脆弱性/10. 中缅石油天然气管道大小：834.7 MB

/25_风暴潮_脆弱性/01. 孟加拉吉大港/Seg20-V-Index.tif 大小：50.0 MB

/25_风暴潮_脆弱性/02. 缅甸皎漂港/Seg20-V-Index.tif 大小：107.2 MB

/25_风暴潮_脆弱性/03. 印度加尔各答/Seg20-V-Index.tif 大小：66.2 MB

/25_风暴潮_脆弱性/04. 缅甸仰光港/Seg20-V-Index.tif 大小：84.9 MB

/25_风暴潮_脆弱性/08. 斯里兰卡汉班托塔港/Seg20-V-Index.tif 大小：84.7 MB

/25_风暴潮_脆弱性/09. 泰国曼谷/Seg20-V-Index.tif 大小：49.4 MB

/25_风暴潮_脆弱性/10. 中缅石油天然气管道/Seg20-V-Index.tif 大小：834.7 MB

/25_风暴潮_脆弱性/11. 雅万高铁/Seg20-V-Index.tif 大小：34.6 MB

/25_风暴潮_脆弱性/2019年丝绸之路专项元数据录入-一带一路关键节点百米尺度风暴潮灾害脆弱性-XDA20030300 .xlsx 大小：1.4 MB

/25_风暴潮_脆弱性/11. 雅万高铁大小：34.6 MB
时间分辨率：Yearly
空间分辨率：1km - 10km
大小：1530.0 MB
浏览：1121 次
下载量：3 次
数据时间范围：2018-01-04 至 2019-01-03
共享方式： 开放获取
元数据更新时间：2021-04-19

联系信息

董文

分发方：时空三极环境大数据平台

Email： poles@itpcas.ac.cn

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