English | 中文

时空三极环境大数据平台
搜索
首页 / 数据产品 / 中国土壤特征数据集（2010）

中国土壤特征数据集（2010）

A China soil characteristics dataset（2010）

中国土壤特征数据集（2010）

查看大图

基于第二次全国土壤调查的中国1:1000000比例尺土壤图和8595个土壤剖面图，以及美国农业部（USDA）中国区域土地和气候模拟标准，开发了一个多层土壤粒度分布数据集（砂、粉土和粘土含量）。

采用多边形链接方法，结合土壤剖面和地图多边形之间的距离、剖面的样本大小和土壤分类信息，推导出砂、粉土和粘土的含量分布图。该数据集分辨率为1公里，可用于区域范围内的土地和气候建模。

数据特征

投影：GCS_Krasovsky_1940

覆盖范围：中国

分辨率：0.00833 度（约一公里）

数据格式：FLT, TIFF

取值范围：0%-100%

文件说明

浮点栅格文件包括：

sand1.flt, clay1.flt – 表层(0-30cm) 砂粒、粘粒含量。

sand2.flt, clay2.flt – 底层(30-100cm) 砂粒、粘粒含量。

psd.hdr – 头文件:

ncols – 列数

nrows – 行数

xllcorner – 左下角纬度

yllcorner – 左下角经度

cellsize – 单元格大小

NODATA_value – 空值

byteorder - LSBFIRST, Least Significant Bit First

TIFF 栅格文件包括:

sand1.tif, clay1.tif -表层(0-30cm) 砂粒、粘粒含量。

sand2.tif, clay2.tif -底层(30-100cm) 砂粒、粘粒含量。

数据使用方法

clay1、clay2、 sand1、sand2
栅格数据，可以用arcgis等软件打开

本数据要求的引用方式
查看数据引用帮助 数据引用必读
文章的引用

1. Shangguan, W., Dai, Y., Liu, B., Ye, A., and Yuan, H., (2012). A soil particle-size distribution dataset for regional land and climate modelling in China, Geoderma, 171-172, 85-91.(查看)

数据的引用

上官微, 戴永久. (2019). 中国土壤特征数据集（2010）. 国家青藏高原科学数据中心, 2019. doi: 10.11888/Soil.tpdc.270466.
[Shangguan, W., Dai, Y. (2019). A China soil characteristics dataset（2010）. National Tibetan Plateau Data Center, 2019]

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用

参考文献

1.Batjes, N.H., (2003). A taxotransfer rule-based approach for filling gaps in measured data in primary SOTER databases (ver. 1.1; GEFSOC Project). Technical Report 2003/03, ISRC-World Soil Information, Wageningen( 查看 )

2.FAO, IIASA, ISRIC, ISS-CAS, JRC, (2009). Harmonized World Soil Database (version1.1). FAO, Rome, Italy and IIASA, Laxenburg, Austia.( 查看 )

3.Reynolds, C. A., Jackson, T. J., Rawls, W. J., (2000). Estimating soil water-holding capacities by linking the Food Agriculture Organization soil map of the world with global pedon databases, continuous pedotransfer functions. Water Resour. Res. 36, 3653-3662.( 查看 )

使用条款

为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力，请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），明确注明数据来源和数据作者。对于转载（二次或多次发布）的数据，作者还须注明原始数据来源。

License： This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)

资助项目

泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设专项

相关资源

1. 2022-04-10 None 222.137.3.134 用途：免登录下载

2. 2022-04-09 None 40.77.167.1 用途：免登录下载

3. 2022-04-08 None 114.237.28.120 用途：免登录下载

4. 2022-04-07 None 207.46.13.36 用途：免登录下载

5. 2022-04-05 None 175.162.214.212 用途：免登录下载

6. 2022-04-05 None 185.191.171.16 用途：免登录下载

7. 2022-04-04 None 123.160.241.192 用途：免登录下载

8. 2022-04-03 None 183.197.99.193 用途：免登录下载

9. 2022-04-03 None 116.179.32.86 用途：免登录下载

10. 2022-04-01 None 162.55.86.62 用途：免登录下载

11. 2022-04-01 None 117.176.135.178 用途：免登录下载

12. 2022-04-01 None 125.46.246.153 用途：免登录下载

13. 2022-04-01 None 157.55.39.232 用途：免登录下载

14. 2022-03-31 None 210.26.124.105 用途：免登录下载

15. 2022-03-31 None 220.181.108.178 用途：免登录下载

16. 2022-03-30 None 61.138.177.1 用途：免登录下载

17. 2022-03-30 None 123.160.152.116 用途：免登录下载

18. 2022-03-29 None 114.226.99.198 用途：免登录下载

19. 2022-03-29 None 116.179.32.195 用途：免登录下载

20. 2022-03-28 None 159.226.121.88 用途：免登录下载

数据评论

登录 后可以添加数据评论。

添加到数据篮
关注
关键词
空间位置
East: 135.50 West: 73.20
South: 17.80 North: 53.90
数据细节
  • 空间分辨率：km
  • 大小：993.0 MB
  • 浏览：8645 次
  • 下载量：810 次
  • 共享方式： 开放获取
  • 元数据更新时间：2021-04-19
联系信息

上官微、 戴永久

分发方： 时空三极环境大数据平台

Email： poles@itpcas.ac.cn

导出元数据
Word JSON

联系方式

中国科学院西北生态环境资源研究院 0931-4967287 poles@itpcas.ac.cn

友情链接

国家青藏高原科学数据中心
三江源国家公园星空地一体化生态监测数据平台
寒区旱区科学数据中心
数字黑河

帮助信息

数据引用帮助 如何发布数据 如何申请数据 隐私政策 联系我们

关注我们

ercode

时空三极环境大数据平台 © 2018-2020 陇ICP备19003365号-4 | All Rights Reserved ｜ 京公网安备11010502040845号