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海河流域多尺度地表通量与气象要素观测数据集：怀来站蒸渗仪 （2019）

Multi-scale surface flux and meteorological elements observation dataset in the Hai River Basin: Huailai station-lysimeters (2019)

海河流域多尺度地表通量与气象要素观测数据集：怀来站蒸渗仪 （2019）

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该数据集包含了2019年1月1日至2019年12月31日的蒸渗仪观测数据。站点位于河北省怀来县东花园镇，下垫面为玉米。观测点的经纬度是115.7880E, 40.3491N，海拔480m。

蒸渗仪的采集频率是1Hz，发布数据为10min输出数据。蒸渗仪为圆柱形结构，表面积为1m2，土柱埋深1.5m，蒸散量观测精度为0.01mm。蒸渗仪安装有两台，一台保持裸土（lysimeter_1），另一台在生长季（5月10日-9月15日）为玉米下垫面(lysimeter_2)。蒸渗仪内还安装有土壤温湿度探头、土壤水势探头和土壤热流板。土壤温度传感器埋设深度为5cm、30cm、50cm、100cm、140cm；土壤水分传感器埋设深度为2cm、10cm、20cm、40cm；土壤热流板埋设在地下10 cm处；土壤水势传感器埋设深度为30cm和140cm处。观测数据的处理与质量控制：（1）确保每天144个数据（每10min），若出现数据的缺失，则由-6999标示；（2）删除了维护期间造成的观测异常的数据；（3）删除了明显超出物理意义或超出仪器量程的数据；（4）日期和时间的格式统一，并且日期、时间在同一列。如，时间为：2019-6-10 10:30；

蒸渗仪发布的观测数据包括：日期/时间Date/Time，称重质量（I.L_1_WAG_L_000(Kg)、I.L_2_WAG_L_000(Kg)），渗漏质量（I.L_1_WAG_D_000(Kg)、I.L_2_WAG_D_000(Kg)），土壤热通量（Gs_1_10cm、Gs_2_10cm）(W/m2)，多层土壤水分（Ms_1_5cm、Ms_1_10cm、Ms_1_30cm、Ms_1_50cm、Ms_1_100cm、Ms_2_5cm、Ms_2_10cm、Ms_2_30cm、Ms_2_50cm、Ms_2_100cm）(%)，多层土壤温度（Ts_1_5cm 、Ts_1_30cm、Ts_1_50cm、Ts_1_100cm、Ts_1_140cm、Ts_2_5cm 、Ts_2_30cm、Ts_2_50cm、Ts_2_100cm、Ts_2_140cm）(℃)，土壤水势(TS_1_30(hPa)、TS_1_140(hPa)、TS_2_30(hPa)、TS_2_140(hPa))；数据以*.xls格式存储。

数据使用方法

年份+**海河流域+站点名称+Lysimeter

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文章的引用

1. Guo, A.L., Liu, S.M., Zhu, Z.L., Xu, Z.W., Xiao, Q., Ju, Q., Zhang, Y., & Yang, X.F. (2020). Impact of Lake/Reservoir Expansion and Shrinkage on Energy and Water Vapor Fluxes in the Surrounding Area. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 125, e2020JD032833. https://doi.org/10.1029/2020JD032833.(查看)

2. 季辰, 朱忠礼, 徐自为. (2016). 高精度称重式蒸渗仪数据处理方法研究. 北京师范大学学报(自然科学版), 52(5), 628-63.(查看)

数据的引用

刘绍民, 朱忠礼, 徐自为. (2021). 海河流域多尺度地表通量与气象要素观测数据集：怀来站蒸渗仪 （2019）. 国家青藏高原科学数据中心, 2021. doi: 10.11888/Meteoro.tpdc.271092.
[Liu, S., Zhu, Z., Xu, Z. (2021). Multi-scale surface flux and meteorological elements observation dataset in the Hai River Basin: Huailai station-lysimeters (2019). National Tibetan Plateau Data Center, 2021]

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用

参考文献

1.von Unold, G., & Fank, J. (2008). Modular design of field lysimeters for specific application needs. Water, Air, & Soil Pollution: Focus, 8(2), 233-242. doi:10.1007/s11267-007-9172-4( 查看 )

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  • 大小：12.2 MB
  • 浏览：2027 次
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  • 数据时间范围：2019-01-01 至 2019-12-31
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  • 元数据更新时间：2021-04-19
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刘绍民、 朱忠礼、 徐自为

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Email： poles@itpcas.ac.cn

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