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青藏高原地区0.25°×0.25°地表土壤水分数据（SMsmapTE, V1）

Land Surface Soil Moisture Dataset of SMAP Time-Expanded Daily 0.25°×0.25° over Qinghai-Tibet Plateau Area (SMsmapTE, V1)

青藏高原地区0.25°×0.25°地表土壤水分数据（SMsmapTE, V1）

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本数据集为基于SMAP时间扩展方法生产的青藏高原地区0.25°×0.25°地表土壤水分产品。即采用随机森林方法，利用被动微波亮温数据及相关辅助数据，实现对SMAP L3级地表土壤水分产品的时间扩展。其中，1980、1985、1990、1995和2000年为逐月产品，使用SMMR，SSM/I和SSMIS 19 GHz V/H及37 GHz V三个通道的亮温数据。2002年6月20日至2018年12月30日为逐日产品，使用AMSR-E和AMSR2 6.925 GHz V/H，10.65 GHz V/H及36.5 GHz V五个通道的亮温数据。

参与训练随机森林模型的辅助数据包括IGBP地表分类数据，GTOPO30 DEM数据以及经/纬度等信息。

数据使用方法

文件命名约定：YYYYMMDD.tiff （YYYY：年，MM：月，DD：日）
数据版本号：V1
投影：+proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs
数据格式：GeoTIFF, 80行×160列
土壤水分单位：cm3/cm3
土壤水分有效值范围：0.02~0.5
填充值：NaN

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文章的引用

1. Qu, Y.Q., Zhu, Z.L., Chai, L.N., Liu, S.M., Montzka, C., Liu, J., Yang, X.F., Lu, Z., Jin, R., Li, X., Guo, Z.X., &Zheng, J. (2019). Rebuilding a Microwave Soil Moisture Product Using Random Forest Adopting AMSR-E/AMSR2 Brightness Temperature and SMAP over the Qinghai–Tibet Plateau, China. Remote Sensing, 11(6), 683.(查看)

2. Liu, J., Chai, L.N., Lu, Z., Liu, S.M., Qu, Y.Q., Geng, D.Y., Song, Y.Z., Guan, Y.B., Guo, Z.X., Wang, J., &Zhu, Z.L. (2019). Evaluation of SMAP, SMOS-IC, FY3B, JAXA, and LPRM Soil Moisture Products over the Qinghai-Tibet Plateau and Its Surrounding Areas. Remote Sensing, 11(7), 792.(查看)

数据的引用

柴琳娜, 朱忠礼, 刘绍民. (2020). 青藏高原地区0.25°×0.25°地表土壤水分数据（SMsmapTE, V1）. 国家青藏高原科学数据中心, 2020. doi: 10.11888/Soil.tpdc.270948.
[Chai, L., Zhu, Z., Liu, S. (2020). Land Surface Soil Moisture Dataset of SMAP Time-Expanded Daily 0.25°×0.25° over Qinghai-Tibet Plateau Area (SMsmapTE, V1). National Tibetan Plateau Data Center, 2020]

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License： This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)

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空间位置
East: 110.00 West: 70.00
South: 25.00 North: 45.00
数据细节
  • 时间分辨率：Daily
  • 空间分辨率：10km - 100km
  • 大小：605.0 MB
  • 浏览：4554 次
  • 下载量：274 次
  • 数据时间范围：2002-07-13 至 2019-01-22
  • 共享方式： 开放获取
  • 元数据更新时间：2021-09-24
附件信息
联系信息

柴琳娜、 朱忠礼、 刘绍民

分发方： 时空三极环境大数据平台

Email： poles@itpcas.ac.cn

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联系方式

中国科学院西北生态环境资源研究院 0931-4967287 poles@itpcas.ac.cn

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