西藏明赛矿区黄铁矿原位S同位素数据（2018-2022）-时空三极环境大数据平台

原位微区S同位素分析采用单点模式，为了解决分析过程中硫同位素比值的Down Hole分馏效应（Fu et al., 2016），选择采用大束斑（44 μm）和低频率（2 Hz）的激光条件，单次分析约剥蚀100个激光脉冲。同时配备了信号平滑装置（Hu et al., 2015），确保在低频率条件下获得稳定的信号。激光能量密度固定5.0 J/cm2。氮气被引入等离子体降低多原子离子干扰。硫同位素质量分馏采用SSB方法校正。为避免基体效应，黄铁矿采用黄铁矿参考物质PPP-1校正；黄铜矿样品采用国家黄铜矿标准物质GBW07268的粉末压片校正；以上样品δ34Sv-CDT推荐值请参考（Fu et al., 2016）。测试过程中，实验室内部磁黄铁矿参考物质SP-Po-01（δ34Sv-CDT=1.4±0.4 ‰），黄铜矿参考物质SP-CP-01（δ34Sv-CDT=5.5±0.3 ‰）和国际硫化银标准物质IAEA-S-2（δ34Sv-CDT=22.58±0.39 ‰）和IAEA-S-3（δ34Sv-CDT =-32.18±0.45 ‰）作为质量监控样品被重复分析，验证实验方法的准确性。载金黄铁矿的原位δ34S值为1.06‰~ 2.41‰，板岩中不载金黄铁矿的δ34S值为8.19‰~ 15.86‰，表明与成矿相关的硫来自深源，而不是围岩地层。

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张林奎. (2022). 西藏明赛矿区黄铁矿原位S同位素数据（2018-2022）. 国家青藏高原科学数据中心, 2022. doi: 10.11888/SolidEar.tpdc.272139.
[Zhang, L. (2022). In situ S isotope data of pyrite in Mingsai mining area, Tibet (2018-2022). National Tibetan Plateau Data Center, 2022]

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数据时间范围：2018-09-01 至 2022-02-10
共享方式： 开放获取
元数据更新时间：2022-03-16

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张林奎

分发方：时空三极环境大数据平台

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