高寒草甸生态系统水热通量观测—大沙龙站涡动相关仪(2015-2017)

Observation of water and heat flux in alpine meadow ecosystem -- eddy covariance system of Dashalong station (2015-2017)


该数据集包含了2015年1月1日至2017年12月25日的黑河水文气象观测网上游大沙龙站涡动相关仪观测数据。站点位于青海省祁连县,下垫面是高山草地。观测点的经纬度是98.9406E, 38.8399N,海拔3739 m。涡动相关仪的架高4.5m,采样频率是10Hz,超声朝向是正北向,超声风速温度仪(CSAT3)与CO2/H2O分析仪(Li7500)之间的距离是15cm。

涡动相关仪的原始观测数据为10Hz,发布的数据是采用Eddypro软件处理的30分钟数据,其处理的主要步骤包括:野点值剔除,延迟时间校正,坐标旋转(二次坐标旋转),频率响应修正,超声虚温修正和密度(WPL)修正等。同时对各通量值进行质量评价,主要是大气平稳性(Δst)和湍流相似性特征(ITC)的检验。对Eddypro软件输出的30min通量值也进行了筛选:(1)剔除仪器出错时的数据;(2)剔除降水前后1h的数据;(3)剔除10Hz原始数据中每30min内缺失率大于10%的数据;(4)剔除夜间弱湍流的观测数据(u*小于0.1m/s)。观测数据的平均周期为30分钟,一天48个数据,缺失数据标记为-6999。因仪器漂移等原因引起的可疑数据用红色字体标识。4月16-18日涡动系统Li7500标定,数据缺失;CO2浓度在9月23日之后出现异常,导致二氧化碳通量出错;当存储卡存储数据出现问题导致10Hz数据缺失时(1.8-3.8,7.23-9.13),数据由采集器输出的30min通量数据替代。

发布的观测数据包括:日期/时间Date/Time,风向Wdir(°),水平风速Wnd(m/s),侧向风速标准差Std_Uy(m/s),超声虚温Tv(℃),水汽密度H2O(g/m3),二氧化碳浓度CO2(mg/m3),摩擦速度Ustar(m/s),奥布霍夫长度L(m),感热通量Hs(W/m2),潜热通量LE(W/m2),二氧化碳通量Fc(mg/(m2s)),感热通量的质量标识QA_Hs,潜热通量的质量标识QA_LE,二氧化碳通量的质量标识QA_Fc。感热、潜热、二氧化碳通量的质量标识分为三级(质量标识0:(Δst <30, ITC<30); 1: (Δst <100, ITC<100); 其余为2)。数据时间的含义,如0:30代表0:00-0:30的平均;数据以*.xls格式存储。

水文气象网或站点信息请参考Li et al. (2013),观测数据处理请参考Liu et al. (2011)。


数据使用方法

eddy_covariance_system_Dashalong2015
eddy_covariance_system_Dashalong2016
eddy_covariance_system_Dashalong2017


本数据要求的引用方式
文章的引用

1. Liu, S.M., Xu, Z.W., Wang, W.Z., Bai, J., Jia, Z., Zhu, M., &Wang, J.M. (2011). A comparison of eddy-covariance and large aperture scintillometer measurements with respect to the energy balance closure problem. Hydrology and Earth System Sciences, 15(4), 1291-1306.(查看)

2. Che, T., Li, X., Liu, S., Li, H., Xu, Z., Tan, J., Zhang, Y., Ren, Z., Xiao, L., Deng, J., Jin, R., Ma, M., Wang, J., & Yang, X. (2019). Integrated hydrometeorological, snow and frozen-ground observations in the alpine region of the Heihe River Basin, China. Earth System Science Data, 11, 1483-1499(查看)

3. Liu, S.M., Li, X., Xu, Z.W., Che, T., Xiao, Q., Ma, M.G., Liu, Q.H., Jin, R., Guo, J.W., Wang, L.X., Wang, W.Z., Qi, Y., Li, H.Y., Xu, T.R., Ran, Y.H., Hu, X.L., Shi, S.J., Zhu, Z.L., Tan, J.L., Zhang, Y., & Ren, Z.G. (2018). The Heihe Integrated Observatory Network: A Basin-Scale Land Surface Processes Observatory in China. Vadose Zone Journal, 17(1), 180072. doi:10.2136/vzj2018.04.0072.(查看)

数据的引用

车涛, 刘绍民, 李新, 徐自为, 张阳, 谭俊磊. (2019). 高寒草甸生态系统水热通量观测—大沙龙站涡动相关仪(2015-2017). 国家青藏高原科学数据中心, 2019. doi: 10.11888/Geogra.tpdc.270402.
[Che, T., Liu, S., Li, X., Xu, Z., Zhang, Y., Tan, J. (2019). Observation of water and heat flux in alpine meadow ecosystem -- eddy covariance system of Dashalong station (2015-2017). National Tibetan Plateau Data Center, 2019]

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献,并进行数据的引用

参考文献

1.Liu, S.M., Xu, Z.W., Song, L.S., Zhao, Q.Y., Ge, Y., Xu, T.R., Ma, Y.F., Zhu, Z.L., Jia, Z.Z., &Zhang, F. (2016). Upscaling evapotranspiration measurements from multi-site to the satellite pixel scale over heterogeneous land surfaces. Agricultural and Forest Meteorology, 230-231, 97-113.( 查看 | 下载 )

2.Li, X., Cheng, G.D., Liu, S.M., Xiao, Q., Ma, M.G., Jin, R., Che, T., Liu, Q.H., Wang, W.Z., Qi, Y., Wen, J.G., Li, H.Y., Zhu, G.F., Guo, J.W., Ran, Y.H., Wang, S.G., Zhu, Z.L., Zhou, J., Hu, X.L., & Xu, Z.W. (2013). Heihe watershed allied telemetry experimental research (hiwater): scientific objectives and experimental design. Bulletin of the American Meteorological Society, 94(8), 1145-1160. doi:10.1175/BAMS-D-12-00154.1.( 查看 | 下载 )

3.Xu, Z.W., Ma, Y.F., Liu, S.M., Shi, S.J., &Wang, J.M. (2017). Assessment of the energy balance closure under advective conditions and its impact using remote sensing data. Journal of Applied Meteorology and Climatology, 56, 127-140.( 查看 | 下载 )

4.Song, L.S., Liu, S.M., Kustas, W.P., Zhou, J., Xu, Z.W., Xia, T., & Li, M.S. (2016). Application of remote sensing-based two-source energy balance model for mapping field surface fluxes with composite and component surface temperatures. Agricultural and Forest Meteorology, 230-231, 8-19.( 查看 | 下载 )

5.Song, L.S., Kustas, W.P., Liu, S.M., Colaizzi, P.D., Nieto, H., Xu, Z.W., Ma, Y.F., Li, M.S., Xu, T.R., Agam, N., Tolk, J.A., & Evett, S.R. (2016). Applications of a thermal-based two-source energy balance model using Priestley-Taylor approach for surface temperature partitioning under advective conditions. Journal of Hydrology, 540(540), 574-587.( 查看 | 下载 )

6.Zhang, Q., Sun, R., Jiang, G.Q., Xu, Z.W., & Liu, S.M. (2016). Carbon and energy flux from a Phragmites australis wetland in Zhangye oasis-desert area, China. Agricultural and Forest Meteorology, 230-231, 45-57.( 查看 | 下载 )

7.Xu, T.R., Bateni, S.M., & Liang, S.L. (2015). Estimating turbulent heat fluxes with a weak-constraint data assimilation scheme: A case study (HiWATER-MUSOEXE). IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(1), 68-72.( 查看 | 下载 )

8.Wang, J.M., Zhuang, J.X., Wang, W.Z., Liu, S.M., &Xu, Z.W. (2015). Assessment of uncertainties in eddy covariance flux measurement based on intensive flux matrix of HiWATER-MUSOEXE. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(2), 259-263.( 查看 | 下载 )

9.Song, L.S., Liu, S.M., Zhang, X., Zhou, J., & Li, M.S. (2015). Estimating and Validating Soil Evaporation and Crop Transpiration During the HiWATER-MUSOEXE. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(2), 334-338.( 查看 | 下载 )

10.Qiao, C., Sun, R., Xu, Z.W., Zhang, L., Liu, L.Y., Hao, L.Y., &Jiang, G.Q. (2015). A study of shelterbelt transpiration and cropland evapotranspiration in an irrigated area in the middle reaches of the Heihe River in northwestern China. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(2), 369-373.( 查看 | 下载 )


使用条款

为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力,请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中(包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果),明确注明数据来源和数据作者。对于转载(二次或多次发布)的数据,作者还须注明原始数据来源。

License: This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)



资助项目

泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设专项

相关资源

1. 2022-04-06 兰州大学 赖瑶 用途:毕业设计

2. 2022-02-28 国家气候中心 黄大鹏 用途:个人研究

3. 2022-02-24 武汉大学 钟雯 用途:硕士研究生学术研究

4. 2022-02-09 中科院新疆生态与地理研究所 黄小涛 用途:科学研究

5. 2022-01-18 中国科学院大学 胡容海 用途:遥感反演数据验证

6. 2022-01-17 清华大学水利系 张才金 用途:用于草地通量验证

7. 2022-01-07 天津大学 买买 用途:硕士论文撰写:不同陆地生态系统蒸散发影响因素辨识。导师:天津大学 王铁军

8. 2021-12-30 中国地质大学北京 王晓书 用途:毕业论文

9. 2021-12-30 中国地质大学北京 王晓书 用途:毕业论文

10. 2021-12-30 河海大学 刘林鑫 用途:为完成博士论文《中国陆地生态系统水分利用效率时空变化特征的卫星反演研究》,指导教师为张珂,主要用于改进现有的光能利用效率模型及蒸散发算法,进而实现中国高精度水分利用效率反演并分析其时空变化。

11. 2021-12-07 中国水利水电科学研究院 严建伟 用途:科研

12. 2021-11-11 北京师范大学 毛玉娜 用途:基于通量观测网数据,验证模式模拟

13. 2021-11-11 北京师范大学 毛玉娜 用途:基于通量观测网数据,验证模式模拟

14. 2021-11-08 中南大学 卢晗 用途:用于硕士论文中蒸散发模型的结果验证研究,论文题目为高时空分辨率地表蒸散发遥感融合方法及应用研究,我的导师是中南大学的曾永年教授。

15. 2021-10-03 兰州大学 徐聪 用途:申请的涡度相关数据用于硕士论文《基于SIB2模拟的黑河流域蒸散发不同组分时空变化及其影响因素研究》,申请人徐聪,兰州大学,导师朱高峰。

16. 2021-09-14 武汉大学 马雄伟 用途:中国区域蒸散发建模研究

17. 2021-09-14 武汉大学 马雄伟 用途:中国区域蒸散发建模研究

18. 2021-09-05 南京信息工程大学水文与水资源工程学院 杨泽龙 用途:研究

19. 2021-09-04 南京信息工程大学水文与水资源工程学院 杨泽龙 用途:大创项目研究

20. 2021-08-04 中国水利水电科学研究院 严建伟 用途:科研

数据评论

登录 后可以添加数据评论。

关注
关键词
空间位置
East: 98.94 West: 98.94
South: 38.84 North: 38.84
数据细节
  • 时间分辨率:Yearly
  • 大小:9.18 MB
  • 浏览:3305 次
  • 下载量:77 次
  • 数据时间范围:2015-01-09 至 2018-01-08
  • 共享方式: 申请获取
  • 元数据更新时间:2021-04-19
联系信息

车涛、 刘绍民、 李新、 徐自为、 张阳、 谭俊磊

分发方: 时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

导出元数据