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基于世界土壤数据库（HWSD）的中国土壤数据集(v1.1)（2009）

China soil map based harmonized world soil database (HWSD) (v1.1) (2009)

基于世界土壤数据库（HWSD）的中国土壤数据集(v1.1)（2009）

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数据来源于联合国粮农组织（FAO）和维也纳国际应用系统研究所(IIASA)所构建的世界土壤数据库(Harmonized World Soil Database version 1.1 )(HWSD). 中国境内数据源为第二次全国土地调查南京土壤所所提供的1：100万土壤数据。 该数据可为建模者提供模型输入参数,农业角度可用来研究生态农业分区,粮食安全和气候变化等。数据格式:grid栅格格式，投影为WGS84。采用的土壤分类系统主要为FAO-90。

土壤属性表主要字段包括:

SU_SYM90（FAO90土壤分类系统中土壤名称)；

SU_SYM85(FAO85分类);

T_TEXTURE(顶层土壤质地);

DRAINAGE(19.5);

REF_DEPTH(土壤参考深度);

AWC_CLASS(19.5);

AWC_CLASS(土壤有效水含量);

PHASE1: Real (土壤相位);

PHASE2: String (土壤相位)；

ROOTS: String (到土壤底部存在障碍的深度分类)；

SWR: String (土壤含水量特征)；

ADD_PROP: Real (土壤单元中与农业用途有关的特定土壤类型)；

T_GRAVEL: Real (碎石体积百分比)；

T_SAND: Real (沙含量)；

T_SILT: Real (淤泥含量)；

T_CLAY: Real (粘土含量)；

T_USDA_TEX: Real (USDA土壤质地分类)；

T_REF_BULK: Real (土壤容重)；

T_OC: Real (有机碳含量)；

T_PH_H2O: Real (酸碱度)

T_CEC_CLAY: Real (粘性层土壤的阳离子交换能力)；

T_CEC_SOIL: Real (土壤的阳离子交换能力)

T_BS: Real (基本饱和度)；

T_TEB: Real (交换性盐基)；

T_CACO3: Real (碳酸盐或石灰含量)

T_CASO4: Real (硫酸盐含量)；

T_ESP: Real (可交换钠盐)；

T_ECE: Real (电导率)。

其中以T_开头属性字段表示上层土壤属性（0-30cm），以S_开头属性字段表示下层土壤属性（30-100cm）。

具体属性值代表何意义请参考文件夹下说明文档*.pdf及数据库*.mdb。

数据使用方法

数据以栅格img存储，可以用Arcgis、Qgis等遥感软件打开读取。

本数据要求的引用方式
查看数据引用帮助 数据引用必读
文章的引用

1. Fischer, G., Nachtergaele, F., Prieler, S., van Velthuizen, H.T., Verelst, L., & Wiberg, D. (2008). Global Agro-ecological Zones Assessment for Agriculture (GAEZ 2008). IIASA, Laxenburg, Austria and FAO, Rome, Italy.(查看)

数据的引用

Food and Agriculture Organization of the United Nations（FAO）, aa. (2019). 基于世界土壤数据库（HWSD）的中国土壤数据集(v1.1)（2009）. 国家青藏高原科学数据中心, 2019.
[Food and Agriculture Organization of the United Nations（FAO）., International Institute for Applied Systems Analysis. (2019). China soil map based harmonized world soil database (HWSD) (v1.1) (2009). National Tibetan Plateau Data Center, 2019]

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用

参考文献

1.谢淼, 李鸿雁, 刘铁娟, 茹世荣. 基于SWAT模型的石头口门水库流域径流模拟. 安徽农业科学, 2012, (30):14892-14894+14921( 查看 )

2.Freddy Nachtergaele,Harrij van Velthuizen,Luc Verelst,Harmonized World Soil Database,Food and Agriculture Organization of the United Nations,2008( 查看 )

3.姚苏红，朱仲元，张圣微，等. 基于SWAT模型的内蒙古闪电河流域径流模拟研究[J]. 干旱区资源与环境. 2013(01): 175-180.( 查看 )

4.张春敏. 长江源区植被净初生产力及水分利用效率的估算研究[D]. 兰州大学, 2008.( 查看 )

5.姚苏红. 气候情景下基于SWAT模型的闪电河流域径流模拟研究[D]. 内蒙古农业大学, 2012.( 查看 )

6.Zhang, Q., & Zhang, X.S. (2012). Impacts of predictor variables and species models on simulating Tamarix ramosissima distribution in Tarim Basin, northwestern China. Journal of Plant Ecology, 5(3), 337-345. doi:10.1093/jpe/rtr049( 查看 )

7.刘婷婷. 金沙江上游流域生态承载力及人与生态系统关系研究[D]. 成都理工大学, 2012.( 查看 )

8.黄勇. 基于水土保持的长江流域水土防护林配置技术研究[D]. 华中农业大学, 2012.( 查看 )

9.赵军, 王小敏, & 李东成. (2012). 基于modis的民勤绿洲植被覆盖变化定量分析. 干旱区资源与环境, 026(010), 91-96.( 查看 )

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